DeepSeek吹響“集結號” 國產AI生態伙伴火速適配
記者 阮潤生
國產開源大模型DeepSeek憑借出色性價比,成為全球增速最快的AI應用,引發全球科技圈熱切討論和算力信仰震蕩,也進一步增強對構建開放型人工智能生態的信心。目前,不僅英偉達、AMD、英特爾等國際芯片巨頭宣布集成DeepSeek模型、提供算力支持等,國產GPU廠商、云計算廠商和應用廠商等AI產業鏈伙伴也火速支持調用DeepSeek,升級各自產品和技術。
引發算力巨震
作為幻方量化旗下的AI公司深度求索研發的國產開源大模型,DeepSeek近期連續發布的DeepSeek V3、DeepSeek-R1等AI模型展示了驚艷效果和低廉的訓練成本。移動應用分析機構SensorTower的數據顯示,其應用軟件在18天內的下載量達到1600萬次,截至2025年2月4日,DeepSeek日活用戶數超越了2000萬,成為全球增速最快的AI應用。
人工智能業內人士向證券時報記者表示,DeepSeek證明了不用堆疊算力也可以搞好大模型。
綜合來看,DeepSeek提供了一種高效的模型蒸餾技術,能夠將大規模模型的能力遷移至更小、更高效的版本,并且通過Multi-Head Latent Attention(MLA)和DeepSeek MoE兩大核心技術,顯著降低顯存占用,優化模型性能。
TrendForce集邦咨詢研究指出,DeepSeek采用蒸餾模型(Model Distillation)技術,壓縮大型模型以提升推理速度并降低硬件需求,同時充分發揮英偉達Hopper降規版芯片的效益,最大化運算資源利用。其成本優勢來自高效能硬件選擇、新型蒸餾技術及API開源策略,不僅優化技術與商業應用的平衡,也展現AI產業向高效發展的趨勢。
DeepSeek成為現象級AI應用,也引發了對算力信仰的質疑。全球算力巨頭英偉達股價1月27日一度下跌近17%,之后逐步企穩;A股光通信模塊龍頭中際旭創1月27日下跌約10%,2月5日進一步放量下跌,工業富聯下跌6.76%,寒武紀-U下跌12.46%。
對此,英偉達此前發表聲明,表示DeepSeek所取得的進展顯示出其芯片在中國市場的實用價值,且未來為滿足DeepSeek的服務,還將需要更多英偉達芯片。
TrendForce集邦咨詢最新指出,DeepSeek模型雖降低AI訓練成本,但AI模型的低成本化可望擴大應用場景,進而增加全球數據中心建設量。光收發模塊作為數據中心互連的關鍵組件,將受惠于高速數據傳輸的需求,預測2023年400Gbps以上的光收發模塊全球出貨量為640萬個,2024年約2040萬個,預估至2025年將超過3190萬個,年增長率達56.5%。
AI芯片積極適配
對DeepSeek的認可不僅體現在排行榜和用戶下載量上,也反映在國際AI芯片巨頭的兼容和本土廠商的積極適配。
1月31日,英偉達發布搭載DeepSeek-R1 671b的“英偉達NIM微服務”預覽版,顯著提升AI模型的運行效率,簡化企業部署流程,降低AI落地的技術門檻。
另外,AMD已將新的DeepSeek-V3模型集成到Instinct MI300X GPU上;英特爾也表示其開發的AI芯片/GPU芯片可以支持DeepSeek,有意與中國芯片合作打破英偉達打造的生態壟斷。
據業內分析,DeepSeek使用了英偉達的PTX(Parallel Thread Execution)語言,實現在接近匯編語言的層級運行,通過允許進行細粒度的優化,能夠對GPU硬件進行更底層、更精準的控制。
前述業內人士向記者表示,能夠使用PTX證明DeepSeek有能力做到更底層的技術,本質上對國產GPU也是好事。有分析指出,通過精通運用PTX語言,有望幫助國產GPU進行針對性算子優化,提升模型在國產GPU上的運行效率。
除了國際巨頭,海光信息作為國產AI芯片企業,2月4日晚宣布成功完成DeepSeekV3和R1模型與海光AI加速卡DCU的適配并正式上線,有望推動AI技術在更多行業的落地與普及。2月5日,該公司股價上漲11.19%。
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