AI Agent走向實際落地大模型下一場戰事啟幕？

2024-01-07 22:37:10 來源：

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　　AI Agent走向實際落地大模型下一場戰事啟幕？

　　在臨近年底的時刻，AI行業再次祭出“王炸”。

　　近日，在OpenAI首屆開發者大會(OpenAI DevDay)上，OpenAI發布了AI Agent初期形態產品GPTs，并推出了相應的制作工具GPT Builder。用戶僅僅通過跟GPT Builder聊天，把想要的GPT功能描述一遍，就能生成專屬GPT。據了解，專屬GPT在日常生活、特定任務、工作或家庭中更為適用。

　　這被行業認為是繼ChatGPT之后的又一個“殺手級應用”。

　　“AI Agent本質上是通過對話式的UI來展現出部分人的屬性，相當于很重要的連接器。并且增加算力后，其智力可以無限擴張。”近日，瀾碼科技創始人兼CEO周健對21世紀經濟報道記者表示，2023年是大語言模型的元年，2024年將是AI Agent的爆發年，AI Agent是大語言模型優先落地的最佳形態。

　　大模型時代“私人助理”

　　在計算機、人工智能等專業技術領域，一般將Agent譯為“智能體”，其定義是在一定的環境中體現出自治性、反應性、社會性、預動性、思辨性(慎思性)、認知性等一種或多種智能特征的軟件或硬件實體。

　　“大語言模型有特點，它能夠與人交互，從而帶來范式的轉變。過去我們所有的系統都是機器，人需要適應機器，才會造成人作為一個數據的搬運工作去填充空間。但今天因為有了大語言模型，我們就有機會讓機器去適應人，而機器適應人就會使得大語言模型背后的這個領域模型能發揮更大的作用。”周健對記者分析稱，因為人可以在機器的引導之下完成任務，人機協同完成任務才能成為可能。

　　嗅到商機的科技大廠以及創業公司也紛紛抓住風口，高調布局這一領域。

　　近期，昆侖萬維推出AI Agent開發平臺“天工SkyAgents”，該平臺用戶可以通過自然語言構建自己的單個或多個“私人助理”。此外，瀾碼科技近日正式發布了自主研發的AI Agent平臺“AskXBOT”。

　　據周健介紹，瀾碼AskXBOT平臺由設計器、知識中心、使用端、管理平臺四大核心模塊構成，將大語言模型能力抽象為文檔檢索、AI調用、數據查詢、智能編程等能力，是基于LLM的Agent與工作流設計、開發、使用、管理、知識沉淀的一站式平臺，讓專家知識賦能基層業務單元。

　　場景落地緊迫

　　從某種程度上來說，當前AI Agent在資本以及科技領域的火熱，也與眼下的大模型落地情況息息相關。

　　有業內人士對記者指出，今年已經誕生出太多數量與形態的大模型產品。但從開始的拼參數、拼服務，到現在的拼行業落地，至少在國內，大模型始終沒有找到一個清晰的商業模式。因此，與人類日常生活與辦公場景密切結合的AI Agent被如此寄予厚望也就不足為奇。

　　“(作為生成式AI重要創業方向的)中間層受到大模型和應用兩端的擠壓，在當前的情況下還很難跑出來。所以中國的傳統還是應用為王，所以當前我們應該在應用上多花些力氣。”在日前的一場分享會上，峰瑞資本投資合伙人陳石指出，大模型時代的創業，可能第一天就要考慮商業模式，考慮怎么掙錢。

　　在具體的商業路徑方面，東吳證券發布研報指出，AI Agent未來有兩大落地場景方向。

　　首先是智能體模擬。國內情緒消費市場仍有較大想象空間，陪伴類智能體或受益于情緒消費趨勢紅利，成為LLM(大語言模型)時代重要的AI原生應用。

　　其次則是交互智能體。“智能體之間、智能體與虛擬世界內事物之間可互動，可能涌現出超越設計者規劃的場景和能力，特別是對開放世界游戲等行業，可增強玩家沉浸感，解決開放世界內容消耗快的問題；多可信Agent技術成熟后可能會孵化出新的游戲品類。”東吳證券指出。

　　周健也坦言，AI Agent在實際落地過程當中，還存在著很多挑戰。

　　“我們接觸到的客戶，不管是銀行保險，還是各種國家電網，東方航空、南方航空這樣的央國企，還是相應的中等民企，三四億收入的民企，甚至是一些小的企業，其實都會遇到這樣的一個困難――模型怎么那么貴，算力也很貴。”因此，周健表示，怎樣做到讓大模型在企業能夠被用起來，實際發揮業務價值將是未來重點考慮的方向。

　　此外，現有系統改造和集成投入、Agent響應速度慢、數據權限把控難、多Agent的集成和調度等，也構成了AI Agent落地的挑戰。

　　愛分析聯合創始人兼首席分析師李

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