南方財經全媒體記者丁莉 廣州報道
數據顯示，2022年，廣東省人工智能核心產業規模已達到1500億元，人工智能企業數量居全國首位，根據2023年底印發的《廣東省人民政府關于加快建設通用人工智能產業創新引領地的實施意見》，廣東正在算力、算法、數據等方面繼續發力，到2025年有望實現智能算力規模全國第一，產業規模突破3000億元。
在人工智能浪潮席卷下，實體經濟雄厚的廣東將迎來數實融合的關鍵轉型期。一方面，人工智能將賦能養老、制造業等加速升級；另一方面，“人工智能+機器人”等產業跨界耦合也將創造出更大的產業生態和產業機遇。
在此背景下，如何培養出產業需求的人才？高校和企業可以探索怎樣的合作？
1月22日至24日，政協第十三屆廣東省委員會第二次會議期間，南方財經全媒體集團邀請了華南理工大學校長張立群、超級機器人研究院（黃埔）執行院長俞祝良、廣東省人工智能產業協會會長杜蘭三位廣東省政協委員進行了對談。
有趣的是，三位委員分別來自高校、新型研發機構和產業界，串聯起了從原始創新到成果轉化、再到產業落地的全過程。“研發要以產業化為導向。”他們認為，基于人工智能產業特殊性，校企間在研發攻關、人才培養上有天然的合作需求。
在廣東，近千家人工智能核心企業托舉起機器向“人”的跨域。來自高校源源不竭的原始創新動能，經由成果轉化的新型研發平臺，同來自企業界的磅礴需求形成了天然耦合。“AI+機器人”正成為一只“攀登珠峰、沿途下蛋”的鳥。
“人工智能+機器人”撬起新業態
杜蘭：當今大模型深入發展，已經催生出了一批引領全球浪潮的科技產品。在全球范圍內，每10年全球數字科技產品就會更迭一次，從上世紀90年代的大型計算機，到21世紀初的個人計算機和手機，再到2010年左右的移動互聯網。當前的2020年代，智能手機、新能源汽車等業態蓬勃發展，人工智能在其中都扮演著重要角色。
那么，下一個全球引領性的產業風口是什么？我個人認為是家庭機器人。
2023年，ChatGPT爆火后，業界對大模型的關注度不斷提升。新技術正推動支撐大規模輕量化和本地化，未來將在機器人領域發揮重要作用。
據不完全統計，目前全國大模型數量已經超過200個，其中廣東占約12.9%，處于第一梯隊；同時，廣東工業機器人產量已連續三年穩居全國第一，份額約占全國三分之一。因此，應當著眼機器人產業發展，以產品需求帶動科研，加大相關科研支持，以大模型等新技術加持機器人產業生態發展。
俞祝良：機器人在未來的應用一定是非常廣泛的，無論是“制造業當家”，還是醫護、養老等民生事項，人形機器人將會發揮巨大作用。特別是現在人力資源正變得越來越緊張，具備強大通用任務執行能力的人形機器人將能夠有效“補位”。
而且多元復雜的應用場景也對機器人處理問題的能力提出了更高要求，因此，未來需要將機器人產業同人工智能技術相結合，使后者賦能前者進一步發展。
張立群：確實，沒有人工智能的機器人，只不過是一個簡單的機器。
俞祝良：在今年的政府工作報告中，我也注意到了政府對養老產業的重視。未來的養老社區一定是需要大量智能化設備提供服務的，因為住戶存在著健康監護、起居護理等多元特殊需求，養老服務的人形機器人在其中應用前途十分廣闊。
杜蘭：我覺得科技一定要來源于真實世界，并且為真實世界服務。在人工智能的諸多應用場景中，養老就是其中之一，去年兩會上，我還推薦了一款智能助聽器，養老問題確實必須依靠人工智能等技術手段才能解決。
張立群：高校也注意到了人工智能在一系列產業方面的應用前景。去年，華南理工大學計算機科學與工程學院還同數十名三甲醫院的中醫專家合作開發了“扁鵲云平臺”，實現了望聞問切診斷、中醫康復輔助等功能，提高了中醫診療能力。
當然，在人工智能賦能生活的同時，我們應當注意，人工智能如果無序發展，特別是再同人形機器人進行結合，有成為人類的終結者的可能性。因此，我們也期望政府、智庫研究機構等及早規劃，制定準則，使產業發展始終處在受控狀態下。
高校人才培養模式迫切需要轉型
杜蘭：隨著人工智能的發展，社會已涌現出“提示詞工程師”等一批新興職業。產業對新興人才的需求也對高校人才培養模式提出了新要求。
張立群：這的確給高等教育帶來了迫切的轉型需求。
人工智能的發展速度如此之快，并高度滲透到人類生產、生活的方方面面，相比之下，在教育、政策等層面，相關舉措還稍顯滯后，人才培養的速度和質量都需要提升。我們需要思考，如何將人才培養與產業發展相融合。
目前，華南理工大學已經進行了相關布局。我們以人工智能和機器人產業發展的實際需求作為系統導向，來規劃學科建設。現在，我們的計算機科學與工程學院、自動化科學與工程學院、機械與汽車工程學院等等都在進行人工智能領域的布局；我們還是人工智能與數字經濟廣東省實驗室（廣州）的依托單位。
另一方面，我們還在考慮設置相關通識課，幫助不同專業背景的學生對人工智能建立起初步、基礎的了解。通過讓各領域學生參與到人工智能學習中來，學校可以打通不同專業間的壁壘，探索“人工智能+”的新方向。
同時，人工智能技術也應該被廣泛用于輔助課堂教學，在提升教學、考核、管理效率的同時，也能在無形之中加深學生對人工智能的認知。
俞祝良：我們超級機器人研究院也成立了“珠峰班”，從學生的選拔到培養都進行了創新。
在選拔環節，我們要求學生對機器人興趣濃厚、有相關機器人經歷且未來有志投身機器人產業，但不會對其目前的專業背景設限。
我們會對通過選拔的學生提供完整的機器人技術方面的教育訓練，尤其注重以產業實際問題為導向培養成員的實踐能力；同時，我們還為他們提供獎勵和生活補貼，保證學生能夠全身心投入機器人領域的研究學習。
在此過程中，來自不同專業領域的成員也會相互碰撞出新的思維火花，目前，珠峰班的招生和運行情況都不錯，已經有幾名學生拿到過機器人領域代表性的獎項。
產學研用共建人工智能生態
杜蘭：我們產業界有句話叫，“在攀登珠穆朗瑪峰的同時，要學會‘沿途下蛋’”，講的就是科技成果轉化的問題。站在企業的角度，我們也特別希望能和高校進行更緊密的聯動，通過一些平臺建設或政策扶持，使產學研用更好地結合起來，促進更多來自高校的先進成果在產業界落地轉化。
張立群：其實無論教育還是產業，有組織的產學研深度融合都是創新的重要途徑。
在人才培養、教材編寫等方面，我們高校也期待能夠同企業進行合作，由企業為我們提供以產業實際需求為導向的指導。大學有非常扎實的基礎研究，能幫助學生進行系統性學習，但后續，如果能讓學生有機會進入企業，參與具體產品項目開發中，他們才會了解知識需要如何去不斷迭代；同時，技術研發必須以產業化為導向，校企聯合攻關一定是必由之路，此過程還能夠進一步帶動人才培養。
在產學研融合方面，華南理工大學具有很好的基礎。我們是“企業家的搖籃”，因此在成果轉化、產教融合方面資源較多，也已經建立起了行之有效的機制。
俞祝良：我認為，人工智能產業領域內的校企合作生態將更為密切，原因之一在于，人工智能技術發展非常依賴大數據，但高校在這方面并不具備優勢，而這恰恰是企業的優勢所在，企業在業務開展過程中會獲得大量數據，能夠支撐科研發展；而在企業所需要的算法方面，高校一定更具優勢。
所以，從這個角度來看，校企之間在人工智能產業上有天然的合作需求。
我們希望將超級機器人研究院作為一個有組織科研的平臺，目前，超級機器人研究院也已經同相關領域的企業進行了密切合作。
同時，我們還把產業孵化放在了關鍵位置上，比如，珠峰班的學生如果有科技成果轉化成功，我們可以直接給他研究院孵化企業的股份，以此鼓勵大家一邊學習、一邊創業，真正為產業培養出迫切需要的領軍人才。我相信，過幾年，珠峰班一定會成長出機器人領域的企業家。
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