高考人數每年遞增,高考志愿填報服務成為越來越多家長及考生的“剛需”消費。1000多家相關企業共同打造了超10億元的黃金賽道,同時不乏有眾多AI工具參與其中提供服務。
有關數據顯示,當下招聘市場對工科需求量較大,在互聯網紅利見頂后相關專業取代曾經的計算機成為高薪行業。近兩年畢業生對考研、留學的追求趨于理性,淡化了高學歷崇拜,填報志愿前就把就業放在首要考量位置。高考生如何選擇才能更好地融入人工智能爆發的新時代,如何讓自身的職業技能不那么容易被AI工具代替——也許這些不能單靠購買志愿填報服務就能輕松獲取答案。
1242家企業參與其中
多款AI工具加入競爭
數據顯示,2025年中國高考志愿填報市場付費規模預計為10.9億元。高考錄取人數逐年遞增,需求增多,預計2027年將增至12.2億元。
隨著中國人口的增加及教育普及率提高,加上越來越多人意識到高等教育的重要性,2024年全國高考報名人數達1342萬人,錄取率為83.5%,其中本科平均錄取率為33.4%。2025年高考報名人數達到1335萬人。
2025年,多省實行“3+3”“3+1+2”模式,現階段考生不僅在院校選擇、城市選擇、專業及就業前景上面臨選擇難題,志愿填報模式也發生改變。
目前,遼寧、浙江、山東、河北、重慶采用“專業(類)+院校”模式,廣東、湖北、江蘇、湖南、福建、北京、上海、天津、海南采用“院校+專業組”的填報模式。隨著新高考錄取方式的改變、院校專業的增減及人才市場的新變化,高考志愿填報難度不斷上升。
因此,考生在進行志愿填報時,需要搜集更多的相關信息,向老師、前輩、專業人士等尋求意見,結合多方面因素作出抉擇。多數家長選擇高考志愿填報機構的意愿度高,付費輔導市場具備發展空間。
企查查數據顯示,國內現存高考志愿相關企業1242家。從地區分布來看,相關企業密集分布在華北地區,占比高達74.84%。從注冊資本來看,注冊資本在100萬元以內的輕量級企業最多,占比41.99%。從經營時間來看,超半數(50.36%)高考志愿相關企業的成立年限在3-5年。
同時,眾多AI工具也參與其中,全國31個省市高考分數線相繼公布后,夸克高考相關服務公布稱,三天已有超千萬用戶使用該平臺生成志愿報告、查詢高校信息與專業建議。流量最高的單日生成志愿報告超過250萬份,一度因用戶激增出現排隊超萬人情況,服務需求中近一半來自三線及以下城市。該平臺提供的 “志愿報告”由其自主研發的智能Agent生成,考生輸入分數等基本信息,即可獲得包括院校建議、錄取概率分析及就業方向評估在內的定制化報告。
此外,市場上還有官方的陽光志愿、高考紙鳶、百度AI志愿助手、蜻蜓志愿、優志愿、靠譜AI等志愿填報App。
近兩年考生對考研趨于理性
選校更關注城市經濟和就業機會
2016-2023年中國研究生考生人數逐年攀升,2024年報考人數首次出現下滑態勢,2025年碩士研究生招生考試報名人數為388萬,比2024年減少50萬。報考規模連續兩年回落,反映了就業市場的形勢變化,學歷不再是決定就業的絕對因素,考生報考趨于理性,部分年輕人選擇就業或考公從而分流了考研人數。
應屆畢業生與新增就業人口二者的“剪刀差”在縮小,各行業對人才的篩選標準會隨之不斷提高,不少本科畢業生選擇通過考研提升學歷。
調查顯示,35.78%的高考生希望出國留學,前三因素分別是國外教育水平高(71.66%)、通過游學增進見識(35.18%)、家長希望孩子能出國讀書(31.92%)。
目前,高等教育資源主要集中在發達城市,集聚效應明顯,北京、上海、廣州、深圳等傳統一線城市高校仍是考生首選,成都、杭州、武漢等新一線城市報考熱度也在不斷提升。數據顯示,50.00%的中國高考生意向城市為一線或新一線城市,而國家專項計劃、高校專項計劃等政策也在推動中西部生源回流。
中國正處于“工程師紅利”釋放期,產業融合趨勢或已影響新一代人才的知識結構布局。40.9%的家長或高考生認為填報志愿的首要考量因素為城市經濟發展與就業機會,反映出家長與考生對職業起點及發展潛力的高度關注。城市經濟水平直接關聯產業資源聚集度與崗位適配性,優先選擇經濟發達、就業機會多的城市,既能積累實踐經驗,又能提前建立職業人脈,為未來長期發展創造有利條件。
招聘市場對工科需求量較大
銷售和商務拓展崗位不易被AI取代
全球人工智能市場規模和人工智能芯片市場規模均呈現顯著的增長趨勢。2015年,全球人工智能市場規模為1260億美元,預計到2025年,全球人工智能市場規模將達到36885億美元。 2019年全球人工智能芯片市場規模僅110億美元,2025年預計將增長至726億美元。
分析師認為,全球人工智能市場規模及芯片領域的高速增長凸顯中國在AI領域的戰略發展潛力,技術突破與產業鏈升級將驅動人才需求激增,促使高考生及家長更傾向選擇人工智能、芯片研發等前沿學科,以適配未來產業變革需求。
隨著人工智能、大數據、云計算等技術高速發展,高技術行業人才缺口持續擴大,科技類專業持續火爆,計算機科學與技術、人工智能、數據科學與大數據技術等專業穩居報考榜首。
2024年秋招中,招聘需求量最大的崗位為后端工程師崗位,其次為軟件工程師與測試工程師。招聘難度最大的崗位為IC設計工程師和FAE工程師。當下招聘市場對工科需求量較大,尤其在芯片制造與軟件技術行業。由于專業技術壁壘較高和人才稀缺,存在著較大的招聘需求和難度。
同時,隨著人工智能快速發展,大模型日益廣泛地應用于智能客服、內容創作和語言翻譯等場景。那么,學哪些專業將來找到的工作,不容易被AI替代?
調查結果顯示,編輯/翻譯、金融/保險服務、銷售/商務拓展、客服/運營、人事/行政/財務/法務、運維/測試、軟件/硬件研發、視覺/交互/設計、醫藥研發/銷售等職業的“大語言模型影響指數”較高,未來被大模型替代風險高。
值得關注的是,智聯招聘數據顯示,以上職業中銷售/商務拓展、客服/運營、人事/行政/財務/法務、軟件/硬件研發、醫藥研發/銷售1-5月的招聘需求占比仍然排在前十位,因為AI對崗位的替代“需要時間”。
就業穩定的專業報考熱度也在上漲,如師范類專業因“公費師范生”政策受追捧。
國有企業最受應屆生偏愛
計算機專業薪資首次跌出前十
對于家長和考生來說,畢業后的薪資是志愿填報的重要考量因素。數據顯示,在“3年工作經驗人才平均月薪TOP50院校”中,排名前十位的院校與上一年相同,具體名次略有變化,“清北復交”占據了薪酬榜前四名,頭部名校的月薪金額相差不大。
雖然榜上絕大部分的學校是985、211院校,但個別“雙非”院校因地域優勢或優勢學科的加持,在薪資方面仍然具備競爭力。
以上海對外經貿大學為例,學校以國際經濟與貿易、金融學、會計等財經類專業見長,這些專業與上海作為國際金融中心的產業需求高度匹配,一定程度影響到學生畢業后的薪資。
專業薪資排名中,理工類專業優勢仍然明顯。在“3年工作經驗人才平均月薪TOP50專業”里,“機器人工程”作為新上榜的專業,躋身前十席位,這與近年來人工智能機器人的開發與運用有密切關聯。“電子科學與技術”專業持續占據榜首,該專業所學內容和機器人器件的研發也有所關聯,未來或將熱度不減。
互聯網行業近年來流量見頂,走勢減弱,很多互聯網公司存在招聘收縮的情況,行業的發展直接影響到從業者薪資,在榜單中可以看到,“軟件工程”“計算機科學與技術”兩大專業的排名連年下降,計算機科學與技術首次跌出前十。
數據顯示,在AI大模型影響下,漢語言文學、金融學等專業需關注技能更新,頭部院校“錢”景領先,電子科學技術、信息安全專業薪酬高。
2021-2024年中國應屆生期望就業企業類型占比較多的為國有企業且占比逐年提升,2024屆已達47.7%;2024屆畢業生期望進國家機關的就業熱情持續提升,占比14.7%,而事業單位、三資企業就業熱情持續下降,分別占比10.7%和13.0%。國有企業最受應屆生偏愛,穩定性成畢業生就業關注的重要因素。
2023年城鎮私營單位就業人員年平均工資為68340元,同比名義增長4.8%;城鎮非私營單位就業人員年平均工資為120698元,同比名義增長5.8%。非私營單位工資水平與增速均高于私營單位。
近年來,國資委積極推動國有企業吸納高校畢業生就業,取得積極成效。2024年,央國企校招崗位數量同比增長約4.1%。國家電網、中石油、中石化等傳統能源央企招聘量穩定,中國移動、中國電信等通信企業因5G建設加速擴招15%。國家電投、中國商飛等企業碩士及以上學歷占比超50%,核心研發崗普遍要求博士。
數據來源
艾媒咨詢《2025年中國高考志愿填報及就業前景大數據分析報告》
教育部
國家統計局
各省份教育考試院
中國薪酬網
智聯招聘X北京大學國家發展研究院《AI大模型對我國勞動力市場潛在影響研究:2024》
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企查查
策劃:新快報記者 羅韻
采寫:新快報記者 羅韻
制圖:廖木興
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