近日,由高校科研團隊研發的 “森防智眸 —— 深度學習森林火災智能視頻監測告警系統” ,引發林業與應急管理領域廣泛關注。該系統依托先進的深度學習技術,創新性地實現了復雜林區環境下的火情精準識別、實時定位與快速響應,為我國森林防火工作提供了顛覆性的技術解決方案。
該系統以多模態深度學習模型為核心,融合可見光與紅外雙光譜圖像分析技術,可在濃煙遮擋、強光干擾、復雜地形等極端條件下,精準識別直徑小于 5 厘米的微小火苗,檢測準確率高達 98.7%。系統通過海量林區視頻數據訓練,針對森林火災的多階段特征(初燃期、蔓延期)優化算法,實現了對煙霧、火焰、異常熱源的多維度識別,在早期煙霧、火焰監測方面優異表現。
零改造成本部署是系統的另一大亮點。通過接入林區現有監控攝像頭與無人機巡檢網絡,系統無需額外硬件投入即可實現全域覆蓋。依托邊緣計算與 5G 傳輸技術,從火情檢測到告警推送僅需10 秒,較傳統人工巡查響應速度提升近千倍。同步分析周邊地形(如窄山脊、鞍部等危險區域),預判火勢蔓延方向,最遠蔓延預測準確率超 70%。
動態響應:自動觸發多級預警機制,通過短信、語音、APP 等多渠道同步通知護林員、消防部門及周邊居民。聯動林區應急資源數據庫,智能生成最優救援路線,整合高壓水泵、風力滅火機等裝備信息,實現 “一鍵式” 指揮調度。
“我們希望通過技術創新,讓每一棵樹木都成為‘智能哨兵’,讓每一片森林都擁有‘數字免疫系統’。” 團隊負責人強調,“這不僅是一次技術突破,更是用科技守護綠水青山的生動實踐。”（咸寧新聞網）
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