南方財經全媒體記者 陳思琦 深圳報道
1月29日，工信部等七部門《關于推動未來產業創新發展的實施意見》全文發布，明確要強化新型基礎設施，深入推進5G、算力基礎設施、工業互聯網等建設。
翌日，深圳市政府工作報告出爐，2023年深圳新型基礎設施投資1223億元、增長8.6%；2024年立下的“小目標”為1400億元，將推動國家算力總調度中心、國家級人工智能訓練場落地，建設全市智能算力統籌調度平臺。
“算力是有壽命的，要按照市場經濟規律，適時適度推進算力基礎設施建設。過于超前，必然造成巨大的浪費；過于滯后，必然影響經濟社會發展。”深圳市人大代表、廣東智能院國家新一代類腦算力開放創新平臺主任馮圣中接受南方財經全媒體記者專訪時表示。
馮圣中認為，加建算力基礎設施的同時，應意識到算力不直接等于生產力，算力應用生態的打造才是關鍵。今年將新增10個人工智能全域全時場景應用、新增30個數字孿生應用場景，深圳在算力生態建設上也同步發力。
馮圣中進一步建議，區別于高校現有的“計算機與軟件學院”，深圳各高校應探索建立“計算學院”，加大交叉復合型算力應用人才的培養力度，如“計算+物理”“計算+化學”等。
缺乏生態的算力平臺如同“廢銅爛鐵”
南方財經：近幾年，國內許多城市都在布局建設算力平臺，深圳2024年也將加注1400億元投資新型基礎設施。算力基礎設施建設應遵循怎樣的節奏？
馮圣中：算力平臺是有生命期的。以前經常有這種情況，因建設過于超前，算力平臺從建成到退役基本沒被使用過，造成了巨大浪費。算力平臺5-8年就會迭代更新，按照摩爾定律，可能今年花10億元建的平臺，兩三年后以同樣的成本，可以建比現在規模大兩倍、三倍的平臺。
當新基建成為熱門投資方向，各地可能會一哄而上建設算力平臺。他們沒有意識到，算力不等于生產力，如果應用生態沒有隨著算力發展而同步完善，再高端的機器都是廢銅爛鐵。
當然，建設過于滯后也不好，會成為經濟社會發展的瓶頸。我的建議是按照市場經濟規律，由企業來主導投資，適時、適度推進算力基礎設施建設。哪怕是實力非常雄厚的龍頭企業，也會仔細測算這項投資在生命期內幾年可以回本。市場經濟是最講投入產出的，政府則可以起到早期示范、引導的作用。
南方財經：除了遵循市場規律建設算力平臺，算力應用生態如何同步完善？
馮圣中：生態建設是一個比較漫長的過程。十幾二十年前，GPU應用生態不行，很難用，難以發揮太大作用。在持續的投入下，GPU應用生態逐步完善，尤其是近五年GPU應用才爆發起來。
長期以來，美國在應用生態建設方面的投入力度很大，算力平臺（硬件）和應用生態（軟件）的投入基本保持在1:1。
需要注意的是，生態建設的前提是東西本身足夠“硬”，要有競爭力、有技術優勢，大家才愿意用。算力應用軟件和其他很多軟件一樣，會有“贏者通吃”的現象。
對深圳來說，除了硬件建設，還要鼓勵全社會通過建立投資基金、小微企業微創新等模式，強化應用生態建設。
深圳市政府工作報告提到，今年要加快建設人工智能先鋒城市，新增人工智能全域全時場景應用10個，新增氣象災害影響、電梯運行監管、玻璃幕墻安全等30個數字孿生應用場景，這些數據體現了深圳在算力應用生態建設方面的布局。
培育交叉復合型算力應用人才
南方財經：打造算力應用生態，如何培養能力更加適配的人才隊伍？
馮圣中：算力應用生態的打造，需要的不再是單純的程序員。
比如做中文語言處理，怎么分詞、怎么斷句，需要的是懂語言學的計算語言學人才；再比如動漫作品要模擬一座噴泉，光靠一個程序員不能將水流做得很逼真，一定需要計算機與流體力學的交叉復合型人才。算力應用軟件，最關鍵的是軟件內嵌的模型參數。
我在今年的建議案中提到，鼓勵深圳高校區別于現有的“計算機與軟件學院”，建立“計算學院”，加大交叉復合型算力應用人才的培養力度。
此前，美國麻省理工學院斥資10億美元建設全球第一個計算學院——蘇世民計算學院（MIT Schwarzman College of Computing），要求學生不僅學計算機，還學計算物理、計算數學、計算化學等。掌握多領域知識之后，他們才能形成一種計算思維，能夠理解和解決多領域的問題。
深圳已經有南方科技大學、深圳大學、香港中文大學（深圳）等一批具有國際影響力的高校，也有一批國內領先的職業院校。算力應用作為一個交叉復合型課題，應鼓勵這些高校建立計算學院，培養各個層次的交叉復合型技術技能人才。
本文鏈接：對話深圳市人大代表馮圣中：算力不等于生產力，打造算力應用生態是關鍵http://m.sq15.cn/show-1-4554-0.html
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