大模型的一個重要發展方向是“巨型化”與“微型化”。巨型化，代表云端大模型參數的飛速激增，帶來智力“涌現”；而微型化，則代表端側大模型將會陸續進入汽車、手機、平板等智能終端。
2月3日，2024年沃頓校友會慶典在上海半島酒店舉辦。極越CEO夏一平受邀出席，與銜遠科技創始人周伯文教授、帷幄創始人葉生晅、智譜AI COO張帆等來自各領域的行業大咖歡聚一堂，共話AI大模型發展趨勢。張帆分享了AI大模型的巨型化和微型化趨勢。
但請注意，巨型化和微型化并不是大模型的唯一路徑。銜遠科技創始人周伯文表示，商業化是大模型要跨過的重要門檻，這就離不開做好大模型的專業化，讓大模型生成推理答案是“外行”，應該研究如何讓大模型在特定領域超過90%的專業人士能力，這樣才能帶來廣闊的商業化前景。
然而在實際的實踐應用中，大模型似乎可以同時兼具微型化、商業化、專業化等諸多特性。集度CEO、極越CEO夏一平表示，“智能汽車正在經歷一場深刻的技術變革，大模型成為推動這一變革的最重要變量之一。大模型上車將推動智能汽車從感知智能向認知智能的躍遷，‘機器人化’將是未來汽車發展趨勢。”
眾多周知，在現階段的汽車智能化中，智能座艙和智能駕駛是最核心的應用場景。其中，智能座艙提供交互和交流，可見即可說是衡量智能語音交互的是否先進的核心技術標準。智能駕駛承擔代步和移動，導航式高階智能駕駛是車企參與角逐的關鍵。一個問題，下一代智能座艙和智能駕駛的核心技術競爭力是什么呢？
顯然，極越是將大模型作為智能座艙和智能駕駛的核心競爭力，來定義汽車。在座艙領域中，極越01搭載了高通8295芯片，智艙算力高達60TOPS，超強算力為極越01融合百度文心一言4.0大模型提供了基礎保障。
作為全球首個搭載百度文心一言大模型的智能汽車，極越01可以給用戶更自然“本能式”的人車交流，可見即可說、語音控全車。目前，極越01的智能AI伙伴SIMO的語音滲透率高達98%，用戶日均使用頻次達63次，超過競爭對手10倍。
在智能駕駛領域，極越基于百度Apollo高階自動駕駛原子化能力和安全體系，共同研發點到點領航輔助PPA，具備高速NOA、城區NOA以及AVP代客泊車。在2023年的世界智能駕駛比賽中，極越01憑借PPA一舉成為全場最大黑馬，整體成績與小鵬G6持平。
到目前為止，極越點到點領航輔助PPA全國覆蓋里程達40萬公里，支持90%高速高架道路，同時也是第一個憑借純視覺跑通了上海、北京、深圳、杭州4個城市。以上海為例，全上海覆蓋里程14080公里，用戶滲透率達90.3%，日均PPA里程滲透率47.9%，遠超一眾競爭對手。
但要說極越智駕最核心的亮點，依舊純視覺！因為目前采用純視覺方案的車企只有極越和特斯拉。在純視覺算法上，極越已經形成了“BEV+OCC+Transformer”的純視覺技術方案。尤其是OCC占用網絡技術的加入，讓極越拉高了純視覺智駕的上限。
需要強調的是，盡管目前行業中有純視覺和融合感知兩條路線。但在算法上，融合感知派并沒有獨特的創新，依舊是使用了BEV+Transformer架構。個別先進的融合感知派，如華為會使用類似OCC占用網絡技術，來提升視覺感知能力。也就說，在算法層面上，融合感知的靈魂在純視覺上。這也是極越能夠領先一代取代激光雷達的核心依托。
談到智能駕駛的未來，夏一平表示，未來，自動駕駛值得用大模型的方式重寫一遍。極越正在借助AI能力，加速汽車機器人進化，每周內部迭代，每月全量升級，讓用戶月月開新車。1月上旬，極越01迎來了上市以來的首次OTA大版本升級，圍繞智能駕駛、智能交互、安全性能、娛樂服務等5大層面，升級超過400項功能點，相當于每50分鐘就升級優化了一項功能。
我們相信在2024年，大模型會迎來一波集中“上車”潮，在智艙和智駕帶來創新性的技術體驗，甚至形成新的技術架構。同時，我們也要強調哪怕車企使用同一個模型，不同的技術理念和不同的模型參數量，也會使大模型出現明顯差異。就像同樣是愛信8AT，不同的車企用到不同車上，也有會不同的效果。但毫無疑問，作為第一個吃螃蟹的車企，極越率先吃到了鮮！
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