21世紀經濟報道記者冉黎黎 北京報道 12月16日，“國是論壇：2025 年會”在北京舉行。論壇上，國務院發展研究中心原黨組書記馬建堂表示，基本實現現代化有一個標志性指標，人均國內生產總值達到中等發達國家水平，按照目前和未來實際情況看，預測到2035年我國人均GDP達到2.3萬美元是完全可能的。
中央經濟工作會議在部署明年重點經濟工作時將擴大內需被放在了首要位置，此次論壇上，“服務消費”成為談及擴大內需時的焦點話題之一。粵開證券首席經濟學家、研究院院長羅志恒在論壇上提到，2024年我國居民消費率的比重與美國相差約28個百分點，差異主要體現在服務消費。
北京大學經濟學院教授、國民經濟研究中心主任蘇劍也對21世紀經濟報道記者表示，實物商品消費的擴大空間已經很小，未來還會越來越小，所以擴大消費的方向在于服務消費，且主要指高端服務消費，隨著經濟發展，服務消費占比會越來越大，這是一個長期趨勢。
另外，“人工智能+”近年來備受關注。工業和信息化部原副部長、工業和信息化部電子科技委主任王江平在論壇上提到，AI for Science正在成為科學研究第五范式，但AI科學發現存在“堰塞湖困境”，堵住了科學發現轉化為實際應用的通道，導致海量預測成果無法及時得到實驗驗證和產業化應用，需要通過加強數據集、高價值知識中心和AI預測結果評估標準體系的建設等方式來突破該問題。
12月16日，“國是論壇：2025 年會”在北京舉行。（冉黎黎/攝）
擴大消費方向在于服務消費
“十四五”即將圓滿收官，“十五五”正待開啟序幕。
《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》（以下簡稱《建議》）提出，“十五五”時期要推動經濟實現質的有效提升和量的合理增長，推動人的全面發展、全體人民共同富裕邁出堅實步伐，確保基本實現社會主義現代化取得決定性進展。
什么是基本實現社會主義現代化？馬建堂提到，其中有一個標志性指標，就是人均國內生產總值達到中等發達國家水平。查閱2022年世界銀行列舉的十五個中等發達國家人均GDP可知，最高在3萬美元出頭一點，最低是1.5萬美元出頭一點，平均數是2.3萬美元。
馬建堂列出了一組數據：以2024年我國人均GDP約1.35萬美元為基礎，假定到2035年人均GDP達到2萬美元（中等發達國家的門檻水平），需要增加6500美元，剩下的11年年均需增長3.7%；若要達到2.3萬美元（15個國家的平均水平），需要增加9500美元，剩下11年每年要增長5%；若再加碼，到2035年人均GDP達到2.5萬美元，需要增加1.15萬美元，剩下11年平均每年要增長5.7%。
馬建堂表示，按照目前和未來實際情況看，預測到2035年我國人均GDP達到2.3萬美元是完全可能的。
從未來五年來看，根據《建議》，“十五五”時期經濟社會發展的主要目標包括居民消費率明顯提高，內需拉動經濟增長主動力作用持續增強。《建議》同時提出，大力提振消費。著眼明年，今年中央經濟工作會議在部署明年重點經濟工作時將擴大內需放在了首要位置，并提出深入實施提振消費專項行動等任務。與之相關的是，在此次論壇上，“服務消費”是討論中的一大焦點。
羅志恒提到，2024年我國居民消費率約40%，而美國接近68%，相差約28個百分點，剔除醫療和住房，相差約24個百分點。不管是什么樣的統計方法，中美居民消費率大致差異在20個百分點以上的水平。
羅志恒表示，差異主要體現在服務消費，像高端醫療、高端養老、文化旅游、家政服務等等還有大量的需求沒有得到充分釋放，沒有得到更好滿足。2024年，我國居民人均服務性消費支出占人均消費支出的比重為46.1%，與自己相比正在穩步推進。但與國際上面的基本數據去比較，46.1%還是低于我們應該取得的發展狀態和水平。從結構維度上來看，把消費的基本規律分成從生存型消費逐步轉向為發展型消費和改善型消費，與美國相比，我們的改善型消費占比相對偏低，中國的居民消費仍然傾向于滿足基礎性的消費需求。
蘇劍對21世紀經濟報道記者表示，與發達國家相比，我國在實物產品上的消費已沒多大差別，而差異就主要在于服務消費方面。“但實物商品消費的擴大空間已經很小，未來還會越來越小，所以擴大消費的方向只能是服務消費。這里的服務消費指高端服務消費，并非普通餐飲等，餐飲雖能擴大，但規模有限。”蘇劍表示，高端服務消費包括金融、保險、法律，以及文化、藝術、娛樂等等。擴大這些方面的消費，是我們接下來消費升級的方向。隨著經濟發展，服務消費占比必然會越來越大，這是一個長期趨勢。
AI科學發現需突破“堰塞湖困境”
“人工智能+”近年來備受關注。《建議》提出，全面實施“人工智能+”行動。今年中央經濟工作會議提出，深化拓展“人工智能+”，完善人工智能治理。
對于今年中央經濟工作會議的這一部署，中國商業經濟學會副會長宋向清對21世紀經濟報道記者表示，“深化拓展”意味著要推動技術在更多場景落地，而“完善治理”是為了劃定倫理與安全紅線，通過“發展+規范”并行，保障人工智能產業行穩致遠，搶占全球科技產業競爭制高點。
展望未來，北京大學國家發展研究院副院長黃卓認為，可能會有三個大的機遇，其中便包括人工智能帶來的機遇。
黃卓指出，其實人工智能并不是一個新的主題，而這一波AI創新和之前相比有所不同，主要有四個方面的特點，一是生成式人工智能，二是改善人機交互的方式，三是AI的多模態能力有了極大的提升，四是邏輯推理能力有了極大的提升。
需要注意的是，《建議》提出，推動科技創新和產業創新深度融合。而在談及“AI科學發現轉化為生產力的問題與對策”時，王江平在論壇上提到，AI for Science正在成為科學研究第五范式，但AI科學發現存在“堰塞湖困境”。
對于這一困境，王江平解釋稱，就是AI的預測成果是指數級的迅猛增長，但是人類的驗證能力和產業化的能力卻是線性的增長，兩者之間差距巨大。AI一天的預測結果，人類需要10年甚至更長的時間來驗證。該矛盾如同“堰塞湖”一般，堵住了科學發現轉化為實際應用的通道，導致海量預測成果無法及時得到實驗驗證和產業化應用，AI科學發展無法創造實際價值，也占用了大量的科研資源和算力資源。
為突破相關問題，王江平建議，第一要加強數據集、高價值知識中心和AI預測結果評估標準體系的建設。第二要加快AI自主實驗室的建設，現在來看，我國AI自主實驗室正處于從“概念演示”走向“規模應用”的關鍵爬坡期。第三要加強中試平臺的建設，發揮我國應用場景的優勢，來推動工程化的創新。要推動學術界和產業界的合作，培養更多“巴斯德象限研究者”，巴斯德象限橫坐標是以實用為目的的科學研究，縱坐標是以求知為目的的科學研究。最近《科學》雜志發表研究表明，同時發表論文和申請專利的“巴斯德象限研究者”工作更具創新性和影響力。
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