21世紀經濟報道記者 林典馳 深圳報道
今年以來，PCB上市公司在資本市場的表現極為搶眼，部分公司股價漲幅數倍。其背后的驅動力正是基本面的變化，北美大廠近兩年在算力上的巨額資本開支，導致了高端PCB板產能不足，進而帶動了整個行業從盈利能力到市場估值的重塑。
AI時代的算力爆發式增長，正強力驅動PCB產業進入一個需求遠超以往任何時期的新階段。
AI服務器對PCB要求極高，層數從傳統服務器的十數層躍升至70多層甚至100多層；HDI（高密度互連）產品也需達到6階以上。同時，材料、工藝、框架全面升級，且產品迭代周期大幅縮短。
當線寬變得更窄，層數變得更多，精度要求達到微米級，傳統的生產模式已難以為繼。一場圍繞“智能制造”的深刻變革，正在產業深處悄然發生。
近期，2025國際電子電路（深圳）展覽會（HKPCA Show）舉辦，匯川技術3C行業總經理駱夢龍、匯川技術3C行業總工柯年生，接受了21世紀經濟報道記者現場采訪，圍繞PCB產業的智能化與數字化升級路徑，闡述了匯川的技術布局與行業思考。
駱夢龍談到，作為電子產品之母，PCB產品的報廢率在2%~10%，高度客制化，隨著層數變多，制造的工序變長，這對良率、節能和效率和自動化程度要求都變高，匯川針對性做了解決方案。
智能化轉型路徑
21財經：如何理解匯川提出的“廠務插座，子系統插頭”理念，是否意味著從設備供應商向“能源即服務”（EaaS）模式轉型？這種模式在客戶付費意愿和投資回報周期方面面臨哪些挑戰？
駱夢龍：匯川提出的“廠務插座，子系統插頭”理念，本質上是一種模塊化、可擴展的工廠能源與公用工程系統架構設計思想。該理念并非簡單地將設備功能解耦，而是通過統一的數據底座和標準化接口，實現不同子系統（如空壓站、冰水系統、循環水系統等）的即插即用與無縫集成。這一思路即不再僅提供硬件設備，而是以整體能效優化為目標，輸出可度量、可驗證的節能價值與運營服務。
在實踐過程中，匯川觀察到，隨著工廠規模持續擴張，企業往往需要分階段引入多個細分系統，并與不同供應商合作。然而，由于各供應商采用的軟件平臺、通信協議乃至編程語言各異，極易形成數據孤島與信息煙囪，導致底層數據難以互通，制約了全局能效管理和智能決策能力的提升。
柯年生：為解決這一問題，匯川近年來著力構建了一個名為“INOCube-FOS”的低代碼開發平臺。該平臺采用“拼積木”式的模塊化設計理念，其底層架構與數據模型保持一致，天然打通數據庫，消除了系統間的數據壁壘。這一平臺最初源于匯川自身工廠的數字化升級需求，在成功驗證后，逐步產品化并向客戶推廣。
在商業落地層面，客戶對子模塊的采納依賴于清晰、可量化的投資回報（ROI）。匯川聚焦于具備明確工藝邏輯和高能耗特征的場景，例如數字空壓站。憑借對空壓系統工況與運行機理的深度理解，匯川可在該子系統中嵌入AI激勵模型，自動尋優并穩定運行在最佳能效點，全程無需人工干預。實際應用表明，此類解決方案通常可實現5%~15%的電費節約，投資回收周期在18個月以內。
21財經：在“機理模型+AI算法”的混合建模范式中，AI主要承擔參數調優還是決策控制？面對PCB工藝高度非線性、多變量耦合的特點，如何確保AI模型的泛化能力與穩定性？
駱夢龍：人工智能（AI）主要承擔參數優化與輔助決策支持的角色，而非直接執行閉環控制。尤其在印刷電路板（PCB）制造這類高度非線性、多變量強耦合的復雜工藝場景下，確保AI模型具備良好的泛化能力與運行穩定性，是實現智能化升級的關鍵挑戰。
針對制造環節中的設備特性，可將設備劃分為兩類典型應用場景：
第一類為公共輔助類設備，其功能在于為產線提供必要的資源保障（如壓縮空氣、冷卻水、電力等），并不直接參與產品成型過程。以壓縮氣體系統為例，其核心任務是按需、精準地將設定壓力與流量的氣體輸送至指定工位。
在此類場景中，AI模型可被賦予更高的自主調控權限，只要在滿足工藝約束的前提下，通過實時優化運行策略實現顯著的節能效果，其內部決策邏輯對最終產品質量無直接影響，因而具備較高的容錯空間與部署可行性。
第二類為直接參與生產的產線設備，其運行狀態直接決定產品質量與良率。鑒于當前PCB制造普遍呈現“多品種、小批量、快換型”的生產特征，工藝參數敏感度高、非線性響應復雜，任何未經驗證的參數調整均可能導致整批物料報廢。
為此，我們在邊緣計算節點部署AI激勵模型，實時分析節拍時間、設備稼動率、能耗效率等關鍵指標，識別潛在的提質增效機會點。但該模型僅限于提供可視化診斷與優化建議，不直接干預設備控制參數。是否采納建議并實施調整，須由車間主任等現場管理人員基于經驗與風險判斷作出最終決策，從而在智能化與安全性之間取得平衡。
綠色供應鏈的現實要求
21財經：當前越來越多PCB廠商面臨終端品牌客戶（如蘋果、華為）的供應鏈碳足跡審核。匯川在輸出符合國際標準碳足跡報告有何經驗？這對客戶獲取綠色訂單有何幫助？
駱夢龍：在PCB行業實現真正意義上的產品碳足跡核算，需從兩個關鍵環節協同推進。
第一，依托能源管理平臺，全面摸清企業的能源使用狀況。無論是直接消耗的一次能源還是二次能源，需通過精細化的能源計量與監控系統進行采集與歸集，這是開展碳排放量計算的基礎前提。
第二，碳足跡或單品能耗的精準核算必須與實際生產過程深度綁定。這意味著需要將能源數據與生產執行系統（MES）、企業資源計劃系統（ERP）等業務系統打通，實現能源流與信息流的融合。唯有如此，才能將能耗按產品、工序、批次等維度進行精確分攤，進而支撐單品級碳足跡的計算。
柯年生：從匯川內部的實施路徑來看，我們強調“雙流融合”，即能源流與信息流的統一治理。只有在能源架構先行部署、產線設備數據高度透明且結構化的前提下，才具備開展后續碳核算的能力。在此基礎上，還需明確核算邊界，依據國際通行的溫室氣體核算體系，界定范圍一、范圍二乃至范圍三，最終實現全鏈條、可追溯、可驗證的碳足跡核算。
目前，在PCB領域，我們已與國內絕大多數等頭部PCB客戶展開深入交流。調研發現，絕大多數企業尚處于碳管理的初期階段，尚未建立起覆蓋全廠、貫通生產與能源的碳核算體系。因此，匯川正以能源數字化為切入點，逐步構建面向碳合規與綠色制造的端到端能力，為客戶未來應對全球綠色貿易壁壘和品牌客戶ESG要求奠定基礎。
21財經：在工業自動化與能源管理領域，西門子、施耐德、ABB等國際巨頭也在布局類似方案。匯川相比它們的核心差異化優勢是什么？是本地化響應速度、成本結構，還是AI算法深度？
駱夢龍：在工業自動化與能源管理領域，盡管西門子、施耐德、ABB等國際巨頭已在全球范圍內布局了較為成熟的解決方案，但匯川技術仍具備顯著的差異化競爭優勢。
首先，匯川能夠針對客戶的特殊工藝場景提供高度定制化的解決方案。相比之下，以西門子為代表的國際廠商，其研發體系主要集中在德國等海外總部，產品策略長期聚焦于標準化的全球推廣。在過去二十年，這種模式在中國市場取得了良好成效。
然而，隨著中國制造業轉型升級加速，生產工藝日益復雜、迭代周期不斷縮短，標準化產品已難以完全匹配本土企業快速變化和高度細分的生產需求。匯川具備快速響應客戶工況的能力，優于跨國企業在本地服務鏈條上的響應時效與靈活性。
第三，在PCB這一基礎性制造行業中，國產化與信息安全日益成為客戶的關鍵考量因素。客戶對核心工業軟件與控制系統的自主可控要求不斷提升。匯川的產品與平臺已通過多項信創認證，在滿足安全合規方面具備優勢。
21財經：目前方案聚焦于工廠內部用能優化。未來是否會延伸至上游原材料（如覆銅板）或下游組裝環節，構建覆蓋PCB全生命周期的碳管理平臺？
駱夢龍：PCB行業的終端客戶極為分散，全球活躍的PCB制造商超過1700家，這在其他制造業領域較為罕見，多數行業通常僅圍繞十幾家至幾十家核心企業展開。
PCB行業的顯著特征在于高度定制化：只要客戶提出特定需求，廠商就必須進行相應調整，導致產品難以標準化，呈現出“小批量、多品種、大單分散”的格局。
相比之下，覆銅板作為PCB的關鍵上游原材料，其產品形態接近標準品。一旦PCB廠商完成對覆銅板的裁切與加工，即可直接用于后續生產，因此覆銅板行業具備較高的標準化程度和集中度。全球前五大覆銅板廠商合計市場份額超過80%，行業競爭格局高度固化，技術路徑與供應鏈體系相對穩定，行業慣性較強。
柯年生：匯川在覆銅板領域也已儲備相應的解決方案，但現階段進入該細分市場仍面臨較大挑戰。主要原因在于頭部企業對現有系統依賴度高、切換成本大，且對新供應商的準入門檻極為嚴格。因此，盡管我們具備相關能力，但在高集中度、強路徑依賴的覆銅板行業中，短期內實現規?；涞厝源嬖诂F實困難。
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