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AICG生成模型Sora介紹
作為一個擴散式人工智能模型，Sora與ChatGPT一樣，都采用了谷歌研究人員在2017年論文中提出的Transformer架構。這種架構使得模型能夠更好地理解和模擬現實世界，為人工智能的發展奠定了堅實的基礎。
盡管目前Sora只能生成一分鐘或更短的視頻，但其背后的技術實力不容小覷。作為微軟支持的OpenAI的一部分，Sora的發展目標之一是實現多模態——將文本、圖像和視頻生成相結合，從而為用戶提供更加全面的人工智能體驗。
為了確保Sora的準確性和可靠性，OpenAI目前僅將其提供給一小部分安全測試人員使用。這些被稱為“紅隊”的測試人員負責檢查模型在應對錯誤信息和偏見等方面的表現，確保其在實際應用中能夠發揮最佳效果。
與此同時，OpenAI還在積極構建一個能夠識別由Sora生成的視頻的“檢測分類器”。這一技術的引入旨在幫助用戶更好地識別人工智能生成的內容，從而在使用過程中更加得心應手。此外，OpenAI還計劃在其輸出中包含某些元數據，以進一步提升用戶的使用體驗。
在當前的市場環境下，視頻生成已成為生成式AI的下一個前沿。除了OpenAI的Sora之外，Meta和谷歌等公司也在積極推出自己的視頻生成AI工具，如Lumiere等。此外，一些初創公司如Stability AI也提供了類似的人工智能工具，如Stable Video Diffusion。亞馬遜也不甘示弱，推出了Create with Alexa，一個專門生成基于提示的短格式動畫兒童內容的模型。
隨著這些技術的不斷發展，我們有理由相信，未來的視頻生成將更加智能化、多樣化和個性化。而Sora作為這一領域的佼佼者，無疑將為我們帶來更多驚喜和期待。
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