近日，首屆人工智能與材料國際會議（ICAIM 2025）在中國石油大學（華東）盛大召開。大會邀請中國科學院院士、上海大學教授張統一做主旨報告，全球百名相關領域學者匯聚青島，共同開啟一場人工智能與材料科學交叉融合的學術之旅。
大會由中國石油大學（華東）、愛邇思出版社（ELSP）、《AI & Materials》期刊聯合舉辦，AC學術平臺、ESBK國際學術交流中心等共同協辦，Call4Papers提供媒體支持。大會全程直播，在線參與人數超過2000人。
中國石油大學（華東）副校長戴彩麗表示，會議聚焦人工智能與材料科學交叉領域，圍繞新型算法、智能材料設計等前沿議題展開深度研討，旨在以跨學科協作賦能數據驅動的材料研發創新。會議不僅搭建了全球學術交流平臺，更凸顯中國石油大學（華東）在“雙一流”建設中引領學科融合、服務國家戰略的擔當，期待與會學者凝聚智慧，共拓智能時代材料科學發展的新路徑。
中國石油大學（華東）副校長戴彩麗致辭 中國石油大學（華東）供圖
張統一帶來題為“人工智能時代的材料科學與工程”的主旨報告，介紹材料信息學、人工智能的概念材料和材料大模型。他指出，將人工智能和機器學習（ML）與材料科學和工程相結合，以加速材料科學、工程和制造創新，特別是ChatGPT-4的誕生、DeepSeek的推出等，進一步為材料科學增添了動力，將加快材料大批量生產模型的發展。
張統一院士作報告 中國石油大學（華東）供圖
國家重點研發計劃項目首席科學家都時禹教授作題為“現代人工智能技術支持的數據驅動材料探索”的報告，表示人工智能技術的迅猛發展為材料的發現、設計、優化及性能預測開辟了全新的路徑。
南方科技大學教授荊炳義的報告圍繞“大規模模型的分布式系統”，闡述目前大規模的深度學習算法，指出無論是LLM還是多模態LVLM，都嚴重依賴于分布式創新系統。
北京理工大學教授、國家級青年人才孫劍的報告以“離子液體誘導制備功能材料”為題，介紹其團隊聚焦克服生物質對溶解和活化的頑固性，可以選擇合適的基于離子液體的技術，用于將生物質加工成高價值材料。
土耳其薩卡利亞大學教授Ardashir Mohammadzadeh以“人工智能在自動化和控制系統中的應用：基于傅里葉的2型模糊神經網絡”為題，提出了基于傅里葉的2型模糊神經網絡的概念，并通過人臉識別、英語手寫數字識別等案例說明其有效性。
論壇設置三個分會場，來自南京航空航天大學、北京師范大學、中國科學技術大學、中國科學院大學、國家超算計算無錫中心等高校、科研院所、企業的近50位學者聚焦人工智能與材料交叉融合進行了深入探討。
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