人工智能（AI）技術在中國正得到前所未有的廣泛應用，囊括語音識別、醫療診斷、制造業、自動駕駛乃至復雜的圖像處理等諸多領域。據希捷委托、Recon Analytics調研的一項報告，全球范圍內，72%的受訪企業表示目前在使用人工智能技術，而在中國，人工智能的應用比例已達到81%。
在人工智能技術進步和廣泛應用的背后，是對于數據存儲需求的激增。尤其是在近些年來，隨著大語言模型（LLMs）和機器學習（ML）需求的增長，數據圈呈現爆炸式擴張，預計到2028年全球數據圈將達到394ZB。先進的數據存儲技術已成為推動人工智能快速應用的關鍵因素之一。此外，整個行業正推動存儲技術朝著更加智能和可持續的方向發展，以期充分挖掘數據的價值。
AI與數據雙向奔赴，存儲創新勢在必行
AI與數據密不可分。沒有海量數據的支撐，AI就無法發展。AI需要數據作為學習材料，用于訓練機器學習算法，數據的質量和數量直接影響AI系統的性能。另一方面，數據也依賴AI技術來提升處理和分析效率，生成更深層次的洞察。有了AI的助力，我們能夠以簡馭繁、事半功倍。
數據驅動AI向前，而數據的存儲方式會顯著影響人工智能項目的成果。事實上，傳統的存儲方法已無法適應不斷變化的技術需求，新存儲技術與架構的發展勢在必行。當前，存儲行業正致力于實現更快速、更大容量且能效更高的下一代存儲解決方案，其中包括采用熱輔助磁記錄（HAMR）技術的魔彩盒（Mozaic）平臺，該平臺實現了可擴展且可持續的存儲。
此外，NVMe硬盤通過在統一的NVMe架構中整合高密度硬盤存儲與高速SSD緩存，使AI工作負載能夠無縫擴展。以上創新將持續突破數據存儲的邊界，滿足人工智能時代日益增長的存儲需求。
此外，由于需要高效地存儲、檢索和處理海量數據以支持模型訓練與推理，智能存儲正日益受到行業關注。它不僅涉及智能數據管理與資源優化配置，還包括安全性提升與存儲效率的增強。因此，未來的存儲將不僅僅是容量與性能的競爭，更體現在智能化與效率的提升。
數據存儲的可持續之道
根據一份意在加速中國數據中心低碳轉型與綠色發展的行動方案，到2025年，數據中心的平均電能使用效率（PUE，一項衡量能源效率的重要指標）將降至1.5以下，同時該計劃旨在將每年數據中心可再生能源使用率提升10%。
然而，根據近期希捷發布的《數據脫碳報告》，在通往可持續發展的道路上仍存在一些障礙。受訪者指出，數據存儲基礎設施建設（36.7%）和數據中心組件采購成本（36.7%）是當前最主要的兩大障礙。
為此，希捷聯合生態合作伙伴發布了中國首個面向硬盤回收與再利用的團體標準，推動電子行業向高效、低碳、循環的綠色發展模式邁進。
同時，業界目前推出的存儲解決方案也更為注重節能降耗。例如基于魔彩盒4+（Mozaic 4+）平臺的最新一代產品，可將能耗降幅提升至40%，助力可持續發展目標。
據Canalys的一份報告顯示，隨著AI的快速應用，預計中國大陸對云基礎設施服務的支出將進一步加速增長，2025年將增長15%至460億美元。市場上的領先云服務提供商已紛紛宣布擴大投資計劃。預計在不久的將來，企業存儲需求將迎來跨越式增長，對更先進、更科學的存儲解決方案提出更高要求，尤其是在越來越多企業從AI試用階段邁向積極應用的階段。
疾速涌動的發展浪潮，預示著更加非凡的未來；而我們何其有幸，已然窺見了未來藍圖的一角。（作者系希捷科技全球高級副總裁）
本文鏈接：楊曉東：AI時代的數據存儲將不限于容量與性能http://m.sq15.cn/show-11-21736-0.html
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