被譽為“人工智能教父”的杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）日前在接受一檔播客“The Diary Of A CEO”采訪中尖銳地指出，過往工業時代技術革命（如ATM機）無法與AI革命相提并論，因為前者替代的是體力勞動，而AI替代的是認知勞動。當一個社會中“普通的智力”不再具有價值時，絕大多數依賴腦力勞動的工作崗位都將被顛覆。
辛頓常被稱為“人工智能教父”，他以其類神經網絡方面貢獻聞名。2024年，他因深度學習領域貢獻獲諾貝爾物理學獎，目前是多倫多大學計算機科學系教授。
在最新的深度訪談中，辛頓系統性地闡述了他對AI發展的深切憂慮。他指出，“重復性、枯燥的腦力勞動”將首先被AI取代，這類工作通常涉及辦公室類任務。他以自己的侄女工作為例，稱他侄女在處理一封投訴信時，因為AI的輔助，從25分鐘驟降到5分鐘，這意味著一個人可以完成過去五個人的工作。未來“一個人+AI助手”的組合將能完成原本需要10人完成的工作。他舉例說，律師助理、在呼叫中心工作等崗位最危險，如果他現在還在呼叫中心工作，會“非常害怕”。
辛頓認為，“現在一個不錯的選擇是去做水管工。”類似水管工這類藍領工作被AI取代的風險較小，像法律助理、律師助理這樣的人，他們很快就不再被需要了。
而這也會進一步擴大貧富差距，辛頓稱，在公平分配事物的社會中，如果生產力大幅提升，每個人都應該過得更好。但如果能用人工智能取代很多人，那么被取代的人將會過的更糟。提供人工智能以及使用人工智能的公司則會過得更好，所以這將擴大貧富差距。
對于“AI能創造新就業”的觀點，辛頓表示懷疑。他認為一旦AI足以完成大多數腦力工作，人類能做的事情將所剩無幾，“你必須具備極高技能才能從事人工智能無法勝任的工作。”
事實上，人工智能有可能會減少招聘，特別是入門級職位。他援引風險投資公司SignalFire今年5月發布的一份報告稱，大型科技公司（如Meta和Google）招聘應屆生的比例在一年內下降了25%，這與AI技術替代低層崗位密切相關。
受人工智能影響的不僅僅是科技行業，華爾街也出現了受影響的跡象。摩根士丹利3月宣布裁員2000人，彭博社1月份發布的一份報告顯示，未來五年內，全球93家大型銀行（包括花旗、摩根大通）預計因AI自動化裁員多達20萬人。
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