■ 馬磊
AIGC帶來的社會變革需要人們重新去考慮教育的目標和內容，以及如何在技術發展的浪潮中保障人類的基本權益。相關各方需要緊密合作，共同攻克機會、技能與資源的三大障礙，確保新時代教育的普惠性與高質量發展。如何在有限的資源下，平衡教育需求與技術發展的投入，將成為未來教育決策中需要重點權衡的關鍵問題。
AIGC（人工智能生成內容）技術是一種利用人工智能算法自動生成文本、圖像、音頻和視頻等多媒體內容的創新技術。AIGC技術發展很快，并以其強大的內容生成和數據分析能力，為當代教育框架變革與教育模式創新提供了前所未有的可能性。這迫使我們不得不重新審視并構思教育框架中的關鍵要素——誰來教、怎么教、教什么、怎么學，重新思考什么樣的教學主體能夠更好地駕馭AIGC技術，通過什么樣的創新教學方式，才能培養出既具備扎實專業知識，又擁有靈活應變能力、創新精神和人文素養的復合型人才。
誰來教：明確教師的核心價值
教育是需要人類智慧和情感投入的事業，教師的角色是不可替代的，AIGC可以作為教育的輔助工具，但絕不應該取代教師在教育中的核心地位，絕不存在AIGC完全替代教師成為唯一教學主體的可能性。首先，雖然AIGC在大數據處理和生成文本方面表現出色，但其輸出內容的信度、效度和針對性都難以達到理想的教學要求，部分AI生成幻覺內容極有可能誤導學生；其次，AIGC的訓練數據來源于人類社會的海量信息，數據內容良莠不齊，價值取向多元繁雜，外部條件和人為因素帶來眾多干擾，存在誤導學生形成錯誤人生觀、世界觀、價值觀的較大可能；再次，AIGC缺乏教育的化人功能，即塑造人、培養人、改變人的能力；最后，教師不僅是授業解惑者，也是學生與外部社會溝通交流的橋梁，幫助學生獲取更多學校之外的學習機會和社會資源，這是AIGC無法代替的。教育者應慎重框定人工智能的應用范疇，確保其成為教育主體的助力而非障礙。具體措施包括：加強對教師的技術培訓，使其能夠合理利用人工智能工具，提升教學效率和質量；建立AI在教育中的倫理框架，確保其生成內容的準確性和公正性，避免誤導學生；強調教師在教學過程中的主導地位，利用智能工具的高效性，為學生提供更豐富的學習資源和個性化學習路徑。
怎么教：平衡技術發展與倫理考量
當前，AIGC對傳統評價體系和評價工具帶來巨大挑戰，學生使用AIGC工具生成的內容直接作為作業、論文或考試答案提交，不僅違背學術誠信原則，同時導致傳統評價體系在公平性、公正性甚至正確性方面失能，還會導致評價體系在教育的反饋機制中失效。因此，我們面臨的真正挑戰在于不僅要把握AIGC技術帶來的教育發展機遇，更需要在創新教學載體視角下和拓展學習工具情境中對AIGC技術進行合理規范和有效管控。首先，教育工作者們必須適應技術發展，積極采納更先進、公正、全面且平衡的科技工具，同時要深入考量教學載體的功能體系和倫理邊界。其次，需要變革評價體系，從依賴作業和考試成績的單一結果導向，轉向多元化、綜合性的能力評價體系，注重學習過程，重視學生批判性思維和創新能力培養。再次，要防范技術依賴風險，合理規范AIGC的使用，引導學生葆有獨立思考的能力，避免因依賴技術高效性而削弱學習自主性。最后，要明確倫理邊界，嚴格審核AIGC生成內容，避免偏見和價值觀問題對學生造成負面影響，并建立倫理規范，確保其應用符合教育目標和正確價值觀。
教什么：正面臨時不我待的深刻變革
技術的躍遷、生產效率的提升會引發社會結構與人力需求的重塑，也在教育領域催生大量新的專業和學科，對教育課程設置、專業配置以及人才素養評價體系提出了全新要求。AIGC時代不只要求我們重新審視教育的范圍、目的和內容，還要與時俱進調整學科專業設置，新設一系列適應新技術、新產業、新業態、新模式的學科專業。與此同時，DeepSeek、ChatGPT等大模型在信息搜集和整合方面的能力不斷提升，甚至在注冊會計師、律師資格等專業考試中表現出色，其能力逐漸接近甚至超越人類。因此，創造性思維、技術素養、好奇心和學習能力等通識素養將成為未來最需要培養的關鍵技能。這類人才應具備的關鍵能力包括：知識搜集與傳遞能力，跨學科知識與技能，創新力與適應性，批判性思維，問題解決能力，溝通與團隊合作能力，全球視野與文化敏感性。可見，在AIGC時代，信息技術應用能力和數據思維成為必備技能，教育系統需普及信息素養教育，幫助學生理解數字技術及其對社會、文化和道德的影響，在轉向培養應用知識解決問題能力的同時重視批判性思考和創新的能力。
怎么學：重新考慮教育的目標和內容
要推動人機關系從人機共學、人機共生演進為人機互學、人機互生。人類學習不僅為了獲取知識、積累知識，更是為了培養思維能力、創造能力和解決問題的能力，也是為了塑造價值觀，是一個主動的、動態的過程。而機器學習缺乏人類的主觀意識和情感體驗，主要是基于數據模式的識別和模仿，很可能對人類學習產生負面影響。首先，AIGC帶來的技術依賴可能減弱學習者的主動性和積極性，學習者可能會逐漸習慣于“拿來主義”，不再愿意投入時間和精力去深入思考和鉆研，導致他們對知識淺嘗輒止，無法真正理解知識背后的深層次邏輯和價值。如何保持學習者的自主性和對學習的敬畏之心，成為教育者和學習者需要共同面對的重要課題。其次，AIGC作為優秀的“學習主體”，將會爭奪學習者本身的教育資金和資源。投資者們看到了AIGC在教育領域的巨大潛力，紛紛將資金投入到技術研發、平臺建設和內容生成中。然而，學校設施的改善、教師專業能力的提升以及教育基礎設施的建設，這些關鍵領域都需要持續的資金支持。尤其是在一些教育資源匱乏的地區，這些投資不僅關乎教育公平，更是提升教育質量、培養未來人才的基礎保障。在此背景下，AIGC的崛起似乎與傳統教育領域的資金需求形成了某種“競爭”態勢。再次，AIGC作為優秀的“勞動主體”將擠壓人類的工作機會，降低學習的投資回報。一方面，AIGC正在逐步替代許多腦力工作者的現有工作崗位。從數據分析到文案撰寫，從編程到設計，AIGC憑借其高效性和準確性，迅速成為許多行業的首選工具。另一方面，AIGC的崛起也在一定程度上削弱了教育投資的回報率。教育一直以來被視為提升個人競爭力和就業機會的關鍵途徑。然而，隨著AIGC的廣泛應用，許多傳統教育所培養的技能和知識變得不再稀缺，甚至可能被機器輕易替代，人們通過教育獲得的經濟回報也大不如前。AIGC帶來的社會變革需要人們重新去考慮教育的目標和內容，以及如何在技術發展的浪潮中保障人類的基本權益。
確保教育普惠性：攻克三大障礙
教育作為公益事業，公平與均衡是關鍵。在AIGC技術驅動下，相關各方需要緊密合作，共同攻克機會、技能與資源的三大障礙，確保新時代教育的普惠性與高質量發展。
首先要破除技術設施與技術服務不平等的鴻溝。過去，人工智能工具因復雜的環境搭建、高昂成本和高操作門檻，通常只服務于專業人士。DeepSeek等新產品的出現，通過開源策略和技術創新顯著降低落地門檻，推動了AI技術的普惠化。政府和教育部門需加大對偏遠地區的網絡基礎設施投入，推動5G、寬帶普及。同時開發離線教育資源和工具，開展數字技能培訓，提升教師和學生的數字素養。教育部門應合理分配高質量AI模型的使用權限，制定質量評估標準，鼓勵開源社區優化模型性能，為學校和教師提供本地部署的技術支持和培訓。高校可與技術公司合作搭建AI模型共享平臺，降低使用門檻。
其次要破除意愿與能力的客觀差距鴻溝。對于新技術的應用而言，創新者與守舊者之間有著巨大的了解和使用意愿鴻溝，不同人員的應用能力也存在顯著的客觀差異。因此一方面需要加強科普，進一步拉齊認知，并在師資培訓、信息素養課程中加大技術能力培訓；另一方面應幫助學生逐步提升對AIGC技術的運用能力，建立學習社區和互助平臺，鼓勵相互交流和分享經驗，進一步縮小能力差距。
再次要破除數據和算力不均衡的資源鴻溝。AIGC技術高度依賴數據資源，而教育資源分配不均衡是一個長期存在的問題。在數據驅動的背景下，這種不均衡可能會進一步加劇不同階層之間的教育資源差距。算力資源的分布也不均衡，一些地區或機構難以獲得足夠資源來支持AIGC技術的落地，從而進一步拉大了教育水平的差距。如何在有限的資源下，平衡教育需求與技術發展的投入，將成為未來教育決策中需要重點權衡的關鍵問題。我們需要認識到，資源分配不應是簡單的“此消彼長”，而應是協同和可持續發展。
在可預見的未來，人類將與AI攜手共進，不再是簡單的工具與使用者的關系，而是相互賦能、共同成長的伙伴，共同為人類的教學進步帶來新的動力。
（作者單位：中歐國際工商學院）
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