在AI創業公司湖南匯視威智能科技有限公司（以下簡稱“匯視威”）的茶水間，兩只美短貓咪——“芝麻團”和“虎妞”，喜歡趴在咖啡機上看工程師們在電腦前敲代碼。它們在這里唯一的“工作”就是接受某個閑下來的工程師的投喂和逗樂，給大家提供情緒價值。
它們是被“95后”的匯視威創始人、董事長顧善植帶來的，在這間公司的“工齡”已經滿2年。說起來，它們也算是“老員工”了——匯視威創辦才不滿4年。
匯視威創始人、董事長顧善植。匯視威供圖
匯視威的創辦也很有故事：2021年底，顧善植和另外11位懷揣夢想的年輕人共同出資300萬元，回湘創辦了一家專注AI視覺賽道、向用戶提供行業解決方案的算法開發公司。3年后公司小有所成，不僅訂單、產品相對成熟，還打造了自己的AI訓練平臺。2025年，匯視威突然切換賽道，轉向to C場景開發，還發布了國內首個基于純國產算力預訓練的移動端視覺基座大模型“橘洲”。
之所以擁抱這一變化，用顧善植的話說，他們團隊既踩上了人工智能（AI）落地應用的風口，又走上了國產算力平臺的“捷徑”。
這還要從顧善植的“老本行”說起。
才一創業，就“攀上靠山”
2017年顧善植因學業優異，順利獲得了南京郵電大學計算機學院唯一的保研資格，來到國防科技大學攻讀碩士。
如今頭頂著“國防科技大學在讀博士”頭銜的顧善植，專業依然是計算機科學與技術，研究方向聚焦于AI視覺領域。計算機和AI的碰撞，讓他“天然就是做AI算法的”。而從計算機專業出來做AI算法的他，“天然需要算力”。
2019年，作為國防科技大學計算機學院實習生，顧善植被選派至某國家實驗室開展科研實踐，并在碩士畢業后加入該實驗室。后來，他在參與相關項目時，成為最早一批使用上千塊計算卡集群進行大模型訓練的工程師。
“使用千卡集群訓練大模型，這在那時，據稱全國不超過50個人能有這樣的項目經驗。”顧善植說，從那一刻開始，他開始意識到算力基建之于AI發展的重要意義，也敏銳捕捉到國產算力的落地能力與發展前景。
AI+算力在他心中燃起的震撼，終于聚成一朵撲不滅的創業火苗。經過一番深思熟慮，2021年末顧善植決定返湘創業。
因為知道算力的重要，而他又領略過國產算力的風采，因此在匯視威創立之初，第一件事就是和國內的算力“龍頭”簽署戰略合作，借“機”下蛋。
算力便捷易獲取、性價比更高、還能全力釋放大模型效能，這對于一家需要算力支撐的初創企業來說，何其重要。這也讓這支當時平均年齡只有二十幾歲的年輕團隊平穩度過了創業的“三年危險期”。
這幾年里，團隊得以省下購置AI加速卡等硬件費用，專注于算法開發定制，致力于為用戶提供行業解決方案，還基于國產算力開發垂直行業大模型，到處去參賽、打擂，逐漸實現了對智慧化工、智慧園區、智慧工廠、智慧社區等多個行業板塊的布局。
“原住民”創下銷量記錄
就在顧善植等人創業的第二個年頭，中國算力行業發生了一件大事。
2023年4月，科技部在天津組織召開國家超算互聯網工作啟動會，正式將國家超算互聯網的建設提上日程。按照部署，超算互聯網致力于以互聯網理念和思維運營超算中心，連接產業生態中的算力供給、應用開發、運營服務、用戶等各方能力和資源，構建一體化超算算力網絡和服務平臺。
顧善植一下子嗅出了此事中的不尋常：不同AI算法、模型對算力的需求迥異，有一個“算力應用商店”，AI應用的開發不就如魚得水了嗎？
他把自己的想法跟小伙伴們分享后，大家一拍即合，匯視威很快成為超算互聯網平臺上的首批“原住民”。
“到2024年的時候，我們把自己的產品也搬上了國家超算互聯網平臺，在超算互聯網上開張了應用商店?！鳖櫳浦舱f，在超算互聯網上開設應用商店后，匯視威獲得了直播、生態沙龍、聯合推廣等市場資源。其中，“匯視威大模型訓練平臺”這一算力服務商品，在一年內斬獲1200余訂單，成為超算互聯網SaaS平臺產品銷量排行第一。
匯視威在超算互聯網應用商城的商品詳情頁。截圖自SCNet
畢業于清華大學的吳瑤，是和顧善植同批進入某國家實驗室實習且同一天轉正的“革命戰友”，她現任匯視威首席執行官（CEO）。對于超算互聯網對匯視威的成就，她洞若觀火。
“我們在對外宣傳時，會優先將超算互聯網上的店鋪頁面與商品頁面作為與用戶直接交互的窗口”。吳瑤說，在超算互聯網上，用戶來了就能體驗以“匯視威AI訓練平臺”等一系列訓練與推理產品和大模型應用產品，這種“體驗即有轉化”的模式，對AI大模型初創企業來說，讓超算互聯網的“業算融合”理念不僅體現在技術層面，更優化了“從了解到購買”的用戶轉化鏈路，對于技術型AI初創企業非常友好。
輕裝上陣，踏入新“風口”
2024年底，匯視威決定向大模型“進軍”。
在AI視覺領域的技術積累越來越多，顧善植開始琢磨，是否有潛力開發一款視覺基座大模型？這可是時下最熱門的賽道。
他們做過調研：當前國內有1500多個大模型，這個數量占全球的40%還多。這些大模型中，絕大多數是大語言模型，具備文生圖、文生視頻等能力的視覺類模型的數量并不多。
同時，幾乎所有大模型都必須聯網使用，一旦斷網就不靈了。顧善植告訴記者，這是因為這些大模型都依賴后臺的服務器或計算中心對外提供服務；而那些文生圖/視頻的視覺類大模型，還需要消耗服務器中的高端顯卡或GPU，成本不菲。
能不能訓練一個視覺基座大模型，再基于文生圖、文生視頻能力進行二次開發，讓用戶可以根據需求獲得相應的功能，在手機等端側就能使用、甚至不用聯網使用？
這種先訓練基座大模型、再開發端側模型的想法，一度讓匯視威的年輕開發團隊熱情高漲。至于所需的算力，他們有超算互聯網在背后“撐腰”，整個團隊可以輕裝上陣。
依托超算互聯網上國產算力大顯存、全精度覆蓋、量大普惠等特點，匯視威團隊在短時間里就完成了近4000萬張圖片的訓練。他們還瞄準在端側部署的目標，調整訓練架構、優化訓練網絡，最終推出了全國首個在國產算力上完成整體訓練和推理過程、并實現移動端部署的視覺基座大模型。
“‘橘洲’是我們依托國產算力自主研發的視覺基座大模型，我們希望讓算法脫離云端算力，用戶無需聯網也能調用大模型功能。”顧善植介紹道，目前他們正在加速辦理大模型的備案，同時繼續攻關圖片生成效果，希望能夠早日為用戶提供質量更高、速度更快的圖片生成服務。
“橘洲”大模型成功生成的第一張圖片。匯視威供圖
如果說超算互聯網平臺給匯視威提供了一條算力友好的捷徑，那么轉向“橘洲”大模型，則是顧善植和小伙伴們再一次踏上風口。
據了解，近年來，匯視威已經獲得國家高新技術企業、創新型國家中小企業、科技型中小企業等多個榮譽，天使輪估值已達億元級別。
“創業第4年的就遇上這樣一個風口和契機，這是沒法預料的。”對顧善植來說，AI應用的大潮剛剛泛起，他和小伙伴們的征程也剛剛開始。
“這是一份事業，更是一場值得全力以赴的青春旅程?！彼f。
本文鏈接：邊“擼貓”邊開發，這個年輕團隊在風口上走“捷徑”http://m.sq15.cn/show-11-24517-0.html
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