一項研究報告稱，一名局部癱瘓男子借助一款部分由人工智能（AI）控制的非侵入性腦部設備，成功實現了對機械臂的操控。此外，在執行屏幕端任務時，該AI輔助設備的表現比患者單獨使用設備好4倍。
與人工智能相結合可以提高非侵入性腦設備性能。圖片來源：Jean-Pierre Clatot/AFP via Getty
腦機接口能夠捕捉大腦發出的電信號，然后對其進行分析，以判斷使用者意圖，最后再將電信號轉化為具體指令。部分腦機接口需要通過手術植入大腦，直接記錄腦部信號，這類植入式設備的精度通常高于附著在頭皮上的非侵入性設備。
美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）從事AI與腦機接口研究的Jonathan Kao 及其團隊，致力于提升非侵入性腦機接口的性能。他們的研究成果9月1日發表于《自然-機器智能》。
研究團隊首先讓4名受試者（1人癱瘓、3人健康）將電腦光標移動到屏幕上的特定位置，以此來測試腦機接口。結果顯示，4名受試者在大多數情況下都能完成該任務。
當研究人員為設備加入“AI副駕駛”后，受試者完成任務的速度更快、成功率更高。Jonathan Kao解釋道，配備“副駕駛”的設備不需要解碼那么多的大腦活動，因為AI能夠推斷出使用者意圖。他補充說：“這些‘副駕駛’本質上是在與腦機接口使用者協作，通過判斷使用者希望達成的目標，協助其完成相應動作。”
研究人員還訓練了一款“AI副駕駛”來操控機械臂。受試者需要借助機械臂拾取彩色方塊，并將其移動到桌子上的標記位置。結果顯示，癱瘓患者使用傳統無創腦機接口時無法完成這項任務，但在配備“AI副駕駛”的腦機接口輔助下，任務成功率達到93%。對于健康受試者而言，使用“副駕駛”同樣能加快任務完成速度。
澳大利亞墨爾本大學的神經學家Mark Cook曾參與全球首個針對癲癇患者的腦機接口“人體試驗”。他認為，此類系統需要平衡AI與使用者之間的控制權分配。他補充道：“共享控制權絕不能以犧牲使用者的自主權為代價。存在這樣一種風險：AI的干預可能會凌駕于使用者意圖之上，或誤解使用者的意圖。”尤其當腦機接口用于控制假肢等外部設備時，這種風險更為突出。
Jonathan Kao 對此表示認同，并指出共享控制權面臨的挑戰之一是，如何在為使用者提供幫助的同時，不剝奪其自主權。他透露，受試者并不接受腦機接口的某些版本——在這些版本中，AI能夠控制機械臂的運動軌跡。Jonathan Kao 表示，未來仍有空間開發更先進的“副駕駛”系統，并且有可能將其整合到植入式腦機接口中。
相關論文信息：https://doi.org/10.1038/s42256-025-01090-y
本文鏈接：AI驅動腦部設備助力癱瘓患者操控機械臂http://m.sq15.cn/show-11-25526-0.html
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