1月31日上午，2024世界數(shù)字教育大會平行論壇在上海世博中心舉行。同濟大學(xué)校長、中國工程院院士鄭慶華在“人工智能與數(shù)字倫理”論壇上發(fā)表主旨演講。會后，鄭慶華接受澎湃新聞等媒體采訪，聊了聊他對人工智能賦能教育的看法。
大模型是教育“雙刃劍”
鄭慶華表示，人工智能已經(jīng)在有無形地影響著教師的“教”、學(xué)生的“學(xué)”以及學(xué)校的“管”。當(dāng)然，人工智能不能被局限在解決作業(yè)、提供答案的層面，相反，要做到更好地應(yīng)用人工智能培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新意識，強化專業(yè)學(xué)科的交叉融合，以問題為導(dǎo)向創(chuàng)新理論和方法，破解工程技術(shù)的難題。
鄭慶華舉例，以前學(xué)校可能不大關(guān)注學(xué)生平時在看什么書，研究什么具體問題。事實上，學(xué)生對大模型的每一次提問都反映了他們所想所關(guān)注的，所以現(xiàn)在通過大模型可以分析學(xué)生在分析什么、思考什么、提出了什么問題。同時，可以通過大模型分析、找到學(xué)生的難點與興趣點，這樣就可以幫助老師精準(zhǔn)地對學(xué)生進行輔導(dǎo)。
此外，大模型對學(xué)業(yè)評價提供極大助力。在傳統(tǒng)教學(xué)中，進行因人而異的差異化評價較為困難，“過去只能通過一張卷子來評測”，鄭慶華表示，未來教師可以通過大模型對學(xué)生的全過程、多維度來進行分析評價，找出他的優(yōu)點與短板。在高等教育大眾化時代的背景下，如何解決個性化問題，人工智能為之提供一個很好的可能性，“我覺得未來幾年內(nèi)，教育評價的手段、方法一定會有比較大的躍升。”
當(dāng)前人工智能互聯(lián)的同時也帶來了很多次生問題，比如人和人之間的交流會被削弱，線下交流機會也會減少。在教育、育人的過程中，情感交流是不可缺少的，不能用數(shù)字化完全替代。眼神的交流、情感的互動使得教育更具親和力與感染力。
鄭慶華認(rèn)為，人工智能賦能教育只是解決了知識獲取的手段、方法、效率、質(zhì)量，使得人和人之間的交流可以在虛擬環(huán)境下也可以順暢地進行，但是絕對不能替代真人教育，否則人和人就變成了機器跟機器的交流一樣，違背了教育的初心，“我們需要用愛用真情實感、用能力、用塑造用素養(yǎng)去真正的教化人，提升人、培養(yǎng)人。”
要訓(xùn)練好機器，讓機器人按照人的價值導(dǎo)向做事
鄭慶華向記者介紹，于同濟大學(xué)而言，其土木工程學(xué)科正在建立學(xué)科大模型，能助力解決很多學(xué)科難題。同時，人工智能也賦能了教學(xué)全過程的管理。據(jù)鄭慶華介紹，同濟大學(xué)全校每天要錄制幾百門甚至上千門課程，通過錄制課程，可以分析老師每門課程的優(yōu)點與不足之處。
面對數(shù)據(jù)資源爆炸性增長，對算力的需求越來越龐大，人工智能就是要把過去的離散的數(shù)據(jù)資源和算力資源進行充分融合，從中挖掘出新的價值，然后用新價值來改進科研手段，讓過去人所做不到的、發(fā)現(xiàn)不了的問題，讓機器人分析。
“所以我講了一個觀點，就是人工智能要正確地賦能教育，首先我們得把機器訓(xùn)練好，讓機器按照人的價值導(dǎo)向去做我們想讓他做的事情，而不能讓機器來支配我們，這是我們現(xiàn)在要面臨克服的難題。”
本文鏈接：人工智能如何賦能教育？同濟大學(xué)校長鄭慶華：不能被局限于提供答案層面http://m.sq15.cn/show-11-2634-0.html
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