近日，颶風“梅麗莎”迅速增強為五級颶風。在此過程中，科學家使用了一個強大的新工具——谷歌DeepMind開發的人工智能（AI）模型，成功預測了其路徑和強度變化，為牙買加及其他受風暴破壞嚴重的國家發布預警。
預計颶風梅麗莎在牙買加部分地區的降雨量將高達75厘米。圖片來源：NOAAF/Getty
該模型今年首次被美國國家颶風中心（NHC）使用，NHC是颶風信息的主要來源。這是一種專門針對颶風的機器學習工具，比谷歌DeepMind早期開發的準確預測天氣狀況的模型更先進。
“我從未見過一個新模型能如此迅速地取得這么好的結果。”曾擔任NHC颶風專家部門主管的退休大氣科學家James Franklin說。
美國邁阿密大學的颶風研究員Brian McNoldy表示，與NHC使用的其他颶風模型相比，DeepMind模型“即使不是最頂尖的，也肯定處于領先梯隊”。
開發人員在兩個數據集上訓練了該模型：一個是大型全球天氣觀測數據庫，另一個是包含過去45年間近5000個氣旋的小型觀測數據庫。Franklin補充說，增加第二個針對氣旋的數據庫可能是DeepMind模型在颶風預報上表現優于其他AI模型的原因。特別是在長期以來頗具挑戰性的風暴強度預測方面，該模型表現優異。
DeepMind團隊表示，早在10月21日——“梅麗莎”成為巨大風暴的跡象顯現之前，該模型就預測“梅麗莎”有50%至60%的可能性發展為五級颶風。到10月23日，這一概率升至80%以上。次日，NHC的預報員引用了該模型的預測，稱“梅麗莎很有可能成為五級颶風”。
盡管如此，DeepMind的研究人員Ferran Alet說：“我們很高興能夠為NHC提供有用的指導，但我們告誡不要基于單個案例或指標來代表模型的能力。”
NHC在6月大西洋颶風季開始時就使用了DeepMind模型。McNoldy說，對于迄今形成的13個已命名的風暴，DeepMind模型在軌跡和強度預測上總體表現良好。
值得注意的是，颶風預報工作正值美國政府停擺期間。大多數聯邦雇員——包括那些乘坐“颶風獵人”飛機飛入風暴中收集測量數據的雇員，都沒有領到工資。Franklin說，停擺意味著那些在颶風獵人飛行任務中進行的科學研究減少了。“我們錯過了一個收集更詳盡數據的機會。”
梅麗莎正在載入氣象記錄史冊。10月28日早上，其中心氣壓為892毫巴，中心風速達每小時298公里，與最強大西洋風暴記錄相當。“我研究這個已經很長時間了，不記得見過比這更教科書式的強颶風結構。”美國佐治亞大學的大氣科學家Marshall Shepherd在社交平臺上寫道。
由人為引起的氣候變化導致的海洋溫度升高，正在助長大西洋更強烈的風暴。初步分析表明，全球變暖導致梅麗莎的最大風速比原本可能的速度提高了每小時13至16公里。
目前，“梅麗莎”已離開牙買加、古巴、海地等地，向巴哈馬移動，這些地區的災后評估與重建工作正緩慢啟動。截至10月29日，這場颶風已造成至少28人死亡。
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