據(jù)《自然》近日?qǐng)?bào)道，半個(gè)月前，黑客入侵了美國(guó)普林斯頓大學(xué)的一個(gè)數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫包含該校校友、捐贈(zèng)者和學(xué)生的個(gè)人信息。今年10月，美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)和哈佛大學(xué)也發(fā)生了類似的數(shù)據(jù)泄露事件。
10月，哈佛大學(xué)經(jīng)歷了一次數(shù)據(jù)泄露事件。圖片來源：Ilnur Khisamutdinov/Alamy過去幾年間，全球?qū)W術(shù)機(jī)構(gòu)遭受的網(wǎng)絡(luò)攻擊呈上升態(tài)勢(shì)。此類攻擊不僅耗費(fèi)大量時(shí)間和資金進(jìn)行控制與清理，還導(dǎo)致學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)相關(guān)人員無法使用電子郵件、研究軟件等關(guān)鍵數(shù)字服務(wù)，時(shí)間長(zhǎng)達(dá)數(shù)周甚至數(shù)月。
盡管各高校正著力構(gòu)建更強(qiáng)大的安全系統(tǒng)，但專家表示，學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)需進(jìn)一步強(qiáng)化防御體系，尤其是針對(duì)人工智能（AI）的輔助攻擊——此類攻擊可能使黑客更快速、更輕松地實(shí)施入侵。
澳大利亞墨爾本大學(xué)的網(wǎng)絡(luò)安全研究員Toby Murray指出，在當(dāng)今國(guó)家之間競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的政治環(huán)境下，“大學(xué)始終是一個(gè)極具吸引力的攻擊目標(biāo)”。攻擊源頭往往難以追溯，但部分攻擊可追溯至國(guó)家支持的組織，且通常涉及使用勒索軟件——這種惡意軟件會(huì)鎖定數(shù)據(jù)或系統(tǒng)直至贖金支付。
從政府機(jī)構(gòu)到私營(yíng)企業(yè)，針對(duì)各部門的網(wǎng)絡(luò)攻擊都在不斷增加。專家指出，大學(xué)尤其容易受到攻擊，因?yàn)樗鼈冋莆罩鴨T工檔案和知識(shí)產(chǎn)權(quán)等寶貴數(shù)據(jù)，且這些機(jī)構(gòu)難以實(shí)現(xiàn)全面防護(hù)。許多大學(xué)仍使用陳舊、過時(shí)的安全系統(tǒng)，加之復(fù)雜多樣的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和用戶群體，使得黑客更容易滲透。
英國(guó)教育機(jī)構(gòu)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商Jisc的安全總監(jiān)David Batho指出：“情況將進(jìn)一步惡化。僅靠預(yù)防已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，構(gòu)建韌性至關(guān)重要。”
英國(guó)政府去年8月至12月開展的一項(xiàng)調(diào)查顯示，該國(guó)教育機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)安全事件高發(fā)，遭遇攻擊的概率遠(yuǎn)高于其他行業(yè)。91%的高等院校和85%的繼續(xù)教育學(xué)院報(bào)告稱過去12個(gè)月內(nèi)曾遭遇網(wǎng)絡(luò)安全事件。
針對(duì)德國(guó)高校的測(cè)試攻擊發(fā)現(xiàn)，1/5的研究機(jī)構(gòu)存在嚴(yán)重漏洞，97%的德國(guó)高校領(lǐng)導(dǎo)層面臨網(wǎng)絡(luò)攻擊風(fēng)險(xiǎn)。“每天都有數(shù)百次網(wǎng)絡(luò)攻擊發(fā)生。”德國(guó)漢諾威高等教育發(fā)展研究所顧問Maren lbcke表示，雖然多數(shù)攻擊被攔截，但少數(shù)突破防線的攻擊可能造成重大損失。
11月，一個(gè)疑似由國(guó)家支持的黑客組織策劃了一場(chǎng)攻擊，一些研究人員稱這是有記錄以來首個(gè)政府使用AI自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)攻擊的案例。根據(jù)美國(guó)AI公司Anthropic披露，該黑客組織使用了該公司的一款名為Claude Code的編碼工具，攻擊大約30個(gè)未具名組織，并成功實(shí)施了數(shù)次入侵。
AI對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的威脅日益受到關(guān)注。英國(guó)國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全中心（NCSC）今年發(fā)布的報(bào)告指出，黑客已開始利用AI增強(qiáng)現(xiàn)有能力，如自動(dòng)提取數(shù)據(jù)或協(xié)助定位漏洞等。盡管關(guān)于此類AI工具自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)攻擊的有效性仍存爭(zhēng)議，但Murray認(rèn)為，這些工具將使人類能夠更輕松、更快速地完成任務(wù)。
Batho認(rèn)為，我們尚未“完全預(yù)見AI為科研教育領(lǐng)域帶來的全部影響”，“其潛在破壞性可能極為嚴(yán)重”。他援引另一份NCSC報(bào)告指出，AI“幾乎必然”會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)攻擊的頻率和強(qiáng)度增加。
許多高校一直努力構(gòu)建數(shù)字防御體系，包括實(shí)施多因素登錄認(rèn)證等安全措施，以及提高對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全威脅的認(rèn)識(shí)。但一些專家質(zhì)疑這些措施能否有效抵御新型網(wǎng)絡(luò)攻擊。
Batho認(rèn)為，為應(yīng)對(duì)這些威脅，機(jī)構(gòu)間必須加強(qiáng)協(xié)作——共享與安全相關(guān)的信息與基礎(chǔ)設(shè)施。“這關(guān)乎集體防御，孤軍奮戰(zhàn)已行不通。”
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