2月21日，亞馬遜云科技宣布與上海沐瞳科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱“沐瞳”）攜手合作，共同探索在游戲開發(fā)中應(yīng)用前沿生成式AI（AIGC）技術(shù)提高辱罵識(shí)別與輿情分析的響應(yīng)速度與準(zhǔn)確率，進(jìn)而提升玩家體驗(yàn)。
以沐瞳旗下風(fēng)靡世界的游戲《Mobile Legends: Bang Bang》（以下簡(jiǎn)稱《MLBB》）為例。傳統(tǒng)的辱罵識(shí)別方式主要通過《MLBB》玩家自主舉報(bào)，客服人員借助翻譯軟件來判定；這不僅需要大量人工介入，且判斷周期長(zhǎng)、判斷準(zhǔn)確率低，整體效果不佳。現(xiàn)在，沐瞳應(yīng)用亞馬遜云科技Amazon Bedrock 中支持的Claude Instant 模型進(jìn)行自動(dòng)化的機(jī)器翻譯與識(shí)別。Claude 基礎(chǔ)模型擁有平均1.3秒到1.5秒的快速響應(yīng)能力，可實(shí)現(xiàn)《MLBB》中辱罵識(shí)別響應(yīng)速度顯著提升。據(jù)介紹，Claude模型可以精準(zhǔn)識(shí)別多種小語種，能運(yùn)用系統(tǒng)調(diào)優(yōu)解決翻譯精度問題，同時(shí)該模型擁有二次過濾功能，可保障《MLBB》辱罵識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上。
同時(shí)，沐瞳應(yīng)用Amazon Bedrock做輿情分析，提高其在游戲設(shè)計(jì)和優(yōu)化過程中的關(guān)鍵信息利用效率。每天可將超過1.4萬條玩家評(píng)論輸入到Claude2模型中進(jìn)行分析。Claude2模型具有長(zhǎng)達(dá)200k token（約等于15萬個(gè)單詞或500頁(yè)文本）的上下文窗口，相比市場(chǎng)上的其他主流大模型能夠處理雙倍的信息量，從而實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的輸出和語義匯總效果。
此外，沐瞳還采用亞馬遜云科技全托管的Amazon OpenSearch Service，實(shí)現(xiàn)PB級(jí)日志分析以及針對(duì)文本和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的搜索和可視化工作，在提高數(shù)據(jù)檢索效率和精確度的同時(shí)，還可進(jìn)一步提高沐瞳在業(yè)務(wù)決策方面的智能化水平。
據(jù)悉，沐瞳成立于2014年，專注于全球化游戲的開發(fā)，擁有多款在海外備受好評(píng)的移動(dòng)游戲產(chǎn)品如《Magic Rush: Heroes》《Mobile Legends: Adventure》《MLBB》和《Watcher of Realms》等。其中，《MLBB》在全球范圍內(nèi)廣受歡迎，月活躍用戶超1億，累計(jì)下載量突破10億次。
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