人工智能（AI）的“橫空出世”有沒有歷史根基，其根基又是什么？美國新墨西哥大學計算機科學榮休教授喬治·F.盧格爾在他的新書《透過AI認知世界》中對此作了梳理。
他認為，早期希臘的哲學立場和科學探究方法的出現，預示著后來更復雜的科學推理方法。懷疑論傳統對于向思維世界注入系統性的懷疑是很重要的。經驗主義、理性主義和實用主義的根源為現代人工智能的大部分工作提供了認識論上的支持。
當然，直到計算機的誕生，人工智能才成為一門切實可行的科學學科。到20世紀40年代末，電子數字計算機已經證明了它們在提供構建智能程序所需的內存和處理能力方面的潛力。現在有可能實現正式的推理系統，并根據經驗測試它們是否足以逐步逼近智能。
有關人工智能的歷史的著作常常是比較計算機和大腦的類似行為，利用計算機科學和人工智能技術來更好地理解人腦支持的許多心理活動，并創建對人類進步至關重要的程序。
本書有所不同，作者試圖從認識論的研究領域和范疇展開對人工智能的探索，通過描述科學和計算方法的成功使用，探索人類如何理解并操控世界。還通過回顧科學史和人類創造力來探索知識、意義和真理的本質，以產生支持智能反應的計算機程序。
認識論是研究人類如何認識世界的學科，但是，人工智能的創造和認識論有什么關系，這些問題及其答案構成了這本書的基礎。
本書共分為三個部分。第一部分介紹計算基礎和人工智能的哲學背景，涵蓋人工智能的起源、作為迭代優化的編程以及支持人工智能應用構建的表示法和高級語言工具。第二部分介紹支持人工智能研究和發展的四種范式中的三種——基于符號的、聯結主義的和遺傳的/涌現的，分別給出初始項目及應用，并討論了這些范式的優勢和局限性。第三部分在貝葉斯的背景下，將理性主義、經驗主義和實用主義的哲學傳統結合起來，最后以作者提出的主動的、務實的、模型修正的現實主義認識論立場作為結尾。
具體說來，本書所涵蓋的內容非常豐富：從將歐拉在解決哥尼斯堡七橋問題時創造的圖論作為狀態空間的起源，到井字棋的“最大贏面”策略、機械臂移動積木塊和使用專家系統確定火花塞是否存在問題的狀態空間搜索，再到機場客服使用框架語義向客戶查詢飛行的日期和時間、AlphaZero將深度學習與強化學習算法相結合從而學會熟練技術的表現以及人類使用進化計算技術創造人工生命來擴展對自己和世界的理解，直到對當前的人工智能技術進行概率推理和動態建模、引入貝葉斯信念網絡與隱馬爾可夫模型技術以及通過對世界的積極探索來構建和適應世界的模型，等等。
本書作者曾是美國新墨西哥大學心理學系和語言學系教授，致力于認知科學和計算語言學方面的跨學科研究。他曾與洛斯阿拉莫斯國家實驗室、桑迪亞國家實驗室以及許多公司開展合作項目。他目前從事咨詢工作，關注自然語言處理、網絡智能體設計和基于深度學習的數據分析等。
《透過AI認知世界》，[美]喬治·F.盧格爾著，王慧娟、劉雪麗、袁全波譯，機械工業出版社2024年3月出版，定價：99元
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