近日，四川大學(xué)華西醫(yī)院核醫(yī)學(xué)科教授賈志云和磁共振研究中心教授龔啟勇團(tuán)隊在《生物精神病學(xué)》上發(fā)表論文，首次揭示了抑郁癥患者的自殺傾向與腦結(jié)構(gòu)協(xié)變網(wǎng)絡(luò)異常的表達(dá)模式相關(guān)。
抑郁癥的高致殘致死率與自殺意念和行為密切相關(guān)。全球每年近80萬人死于自殺，其中超過半數(shù)與抑郁癥有關(guān)。明確抑郁癥患者自殺相關(guān)的神經(jīng)生物學(xué)機制，有助于準(zhǔn)確識別自殺風(fēng)險并實行早期干預(yù)。前期研究多采用單中心小樣本，結(jié)果可靠性低，少數(shù)多中心研究也僅僅關(guān)注局部區(qū)域的形態(tài)學(xué)變化，缺少網(wǎng)絡(luò)層面的深入探索，網(wǎng)絡(luò)異常背后的基因表達(dá)模式尚不明確。
該研究基于多中心數(shù)據(jù)，對218名有自殺傾向的抑郁癥患者、230名無自殺傾向的抑郁癥患者、263名無抑郁癥人群對照進(jìn)行了基于大腦結(jié)構(gòu)協(xié)變網(wǎng)絡(luò)（SCN）的研究，并應(yīng)用機器學(xué)習(xí)模型探索了大腦形態(tài)學(xué)和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮卣髟趥€體診斷和自殺預(yù)測上的價值，深入分析了伴與不伴自殺行為意念的抑郁癥患者之間腦結(jié)構(gòu)共變網(wǎng)絡(luò)變化的異同，首次發(fā)現(xiàn)腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲笜?biāo)在識別患者自殺意念與行為上，較傳統(tǒng)形態(tài)學(xué)參數(shù)更具預(yù)測價值。
此外，借助Allen腦圖譜，研究揭示了伴與不伴自殺意念行為患者間腦網(wǎng)絡(luò)的差異，主要與突觸信號傳導(dǎo)及細(xì)胞生物大分子代謝等過程有關(guān)，闡明了其背后的基因表達(dá)模式及相應(yīng)的細(xì)胞分子生物學(xué)過程，強調(diào)了結(jié)構(gòu)共變網(wǎng)絡(luò)在抑郁癥患者自殺風(fēng)險識別檢測上的重要性，為抑郁癥患者自殺意念與行為發(fā)生的神經(jīng)生物學(xué)基礎(chǔ)提供了新的見解。
相關(guān)論文信息：https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2024.01.026
本文鏈接：研究者揭示抑郁癥患者自殺傾向的相關(guān)因素http://m.sq15.cn/show-11-4759-0.html
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