一條2022年就出現在互聯網醫療診療監管文件中的常規提法，經報道發酵后，竟成了醫療AI的一次“信譽危機”。
自互聯網醫療誕生以來，“嚴禁使用人工智能等自動生成處方”的原則在醫療界便是一以貫之的。無論生成處方還是問診，不管多聰明的機器人都難以勝任。這句一直推行的“鐵律”，為什么在當下卻觸發了輿論熱點？
DeepSeek今年春節大火，它的低成本、開源真正降低了使用門檻，人工智能的測試人人可做，它的“聰慧”有目共睹，提及它的能力評價似乎人人都有了發言權。但順著“嚴禁自動生成處方”的線索，人們發現了AI“幻覺”這個缺陷。輿論焦點從關注“嚴禁使用人工智能等自動生成處方”規范互聯網醫療行為的本意——監管線上診療的“懶惰”行為，轉向探討智慧治療的安全性問題。這符合人們對新事物認知的規律，反映了當前我國AI+已經深入百姓生活，而人們對于這些問題的關注和討論也將進一步催生技術創新。
一直以來，醫療質量安全一直是衛生健康領域的“生命線”。在新技術應用層面，相關工作需通過充分討論、科學研判、試點推進、制度保障等步驟后才能開展；在具體的醫療系統臨床應用前，也涉及項目立項、開展研究、臨床驗證、許可使用、示范應用等諸多環節，以確保新技術、新系統的應用能夠安全、有效、成本可控，從而擔負起照護人民生命健康的使命。
具體到醫療AI，它在進入醫院為診療服務“出謀劃策”前，已經經過了專業的“調教”和“歷練”。別看它和你手機里的應用可能都叫一個名字，卻是不一樣的。正式用于醫院的醫療大模型，通常涉及醫療數據分析、影像識別、輔助診斷等功能，這類應用需要符合醫療行業的標準和規范，確保數據的安全性和準確性。而人們手機里的大模型應用則更注重用戶體驗和便捷性，可成為日常生活中如語音識別、日程管理、信息查詢等智能助手。
所以，千萬不要再帶著手機里AI推薦的藥方去抓藥了！它沒有受過專業培訓，也沒有處方權，吃出問題來，它可不負責。
一條2022年就出現在互聯網醫療診療監管文件中的常規提法，經報道發酵后，竟成了醫療AI的一次“信譽危機”。
自互聯網醫療誕生以來，“嚴禁使用人工智能等自動生成處方”的原則在醫療界便是一以貫之的。無論生成處方還是問診，不管多聰明的機器人都難以勝任。這句一直推行的“鐵律”，為什么在當下卻觸發了輿論熱點？
DeepSeek今年春節大火，它的低成本、開源真正降低了使用門檻，人工智能的測試人人可做，它的“聰慧”有目共睹，提及它的能力評價似乎人人都有了發言權。但順著“嚴禁自動生成處方”的線索，人們發現了AI“幻覺”這個缺陷。輿論焦點從關注“嚴禁使用人工智能等自動生成處方”規范互聯網醫療行為的本意——監管線上診療的“懶惰”行為，轉向探討智慧治療的安全性問題。這符合人們對新事物認知的規律，反映了當前我國AI+已經深入百姓生活，而人們對于這些問題的關注和討論也將進一步催生技術創新。
一直以來，醫療質量安全一直是衛生健康領域的“生命線”。在新技術應用層面，相關工作需通過充分討論、科學研判、試點推進、制度保障等步驟后才能開展；在具體的醫療系統臨床應用前，也涉及項目立項、開展研究、臨床驗證、許可使用、示范應用等諸多環節，以確保新技術、新系統的應用能夠安全、有效、成本可控，從而擔負起照護人民生命健康的使命。
具體到醫療AI，它在進入醫院為診療服務“出謀劃策”前，已經經過了專業的“調教”和“歷練”。別看它和你手機里的應用可能都叫一個名字，卻是不一樣的。正式用于醫院的醫療大模型，通常涉及醫療數據分析、影像識別、輔助診斷等功能，這類應用需要符合醫療行業的標準和規范，確保數據的安全性和準確性。而人們手機里的大模型應用則更注重用戶體驗和便捷性，可成為日常生活中如語音識別、日程管理、信息查詢等智能助手。
所以，千萬不要再帶著手機里AI推薦的藥方去抓藥了！它沒有受過專業培訓，也沒有處方權，吃出問題來，它可不負責。
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