21世紀經濟報道記者董靜怡 上海報道 曾經高舉閉源大旗的OpenAI，如今也將目光投向了開源。
4月1日，OpenAI首席執行官薩姆·奧爾特曼（Sam Altman）在社交媒體X平臺宣布，該公司將在未來幾個月內發布一個“強大的帶有推理能力的全新開放權重（open-weight）模型”。在堅持多年閉源路線后，OpenAI正重新審視開源的價值。
過去幾年，OpenAI憑借GPT系列的閉源優勢，在商業AI領域占據主導地位。然而，隨著開源模型的性能不斷提升，越來越多的企業開始轉向Llama、DeepSeek等替代方案，OpenAI的市場份額和行業影響力正面臨嚴峻挑戰。奧爾特曼罕見妥協，“我們站在了歷史錯誤的一邊”。
OpenAI此次宣布的模型，將是自2019年GPT-2開源以來的首個開源項目。不過，其選擇開源的模型是一個類似o3-mini的模型，而非GPT系列，其核心大模型的商業價值優勢仍得以保留。
開源是技術普惠化的引擎，卻未必能直接轉化為商業成功。眼下，OpenAI面臨著更迫切的轉型壓力——在軟銀領投的400億美元融資協議中，明確要求OpenAI在今年年底前完成從非營利架構向營利性實體的轉型。
OpenAI此次探索開源策略，實質是在資本壓力、行業競爭與商業變現之間尋找的折中方案。這一舉措既是對開源生態的妥協，也是對閉源商業模式的堅守。
開源占了上風
在人工智能大模型領域，開源與閉源的爭論一直是行業內的焦點話題。
在當前的頭部模型中，OpenAI是閉源路徑的代表。其最初走開源路線，但后來轉向閉源，GPT-3和GPT-4的模型細節和訓練數據并未公開，主要收入來源包括訂閱和API服務。
“在過去一年中，閉源的OpenAI的模型確實在全球范圍內表現卓越，尤其在多個權威榜單上，OpenAI的模型均位列第一。”某大模型行業人士向記者表示，“我曾與多位開源項目負責人及專家交流，他們雖然不認同‘開源大模型是智商稅’的說法，但也無法反駁閉源優勢的客觀性與正確性。”
但DeepSeek的崛起讓OpenAI的閉源模式備受質疑。其訓練成本僅為GPT-4o的1/20，在性能上卻達到了相近的水平。更重要的是，DeepSeek選擇開放了模型權重和相應的技術報告，采用限制極少的MIT開源協議，這一策略迅速吸引了全球開發者的關注。
從后續市場反饋來看，DeepSeek的開源模式降低了AI技術的使用門檻，催生了一系列創新應用。上述行業人士向記者表示，DeepSeek不僅證明了開源模式的可行性，也讓更多企業意識到，開源不是“賠本賺吆喝”，而是一條能夠快速占領市場、推動技術創新的戰略路徑。
面對開源生態的蓬勃發展，OpenAI顯然意識到，僅依靠閉源的API商業模式難以維持長期競爭優勢。特別是在DeepSeek等競爭對手以更低成本提供高性能模型的情況下，OpenAI的市場份額和行業影響力正面臨嚴峻挑戰。
奧爾特曼此前承認，DeepSeek的出現改變了過去幾年OpenAI遙遙領先的情況。他在一場問答活動中表示：“我認為，我們站在了歷史錯誤的一邊，需要制定不同的開源策略。”
日前，奧爾特曼在社交媒體X平臺上發起投票，詢問網友對于OpenAI下一個開源項目的看法，給了“o3-mini級別模型”和“手機端側模型”兩個選項，最終“o3-mini級別模型”以53.9%的得票率以微弱優勢獲勝。
終于，在DeepSeek掀起開源熱潮的三個月后，奧爾特曼正式宣布，將在未來幾個月內發布一款“開放權重”的大模型。這被視為OpenAI對開源趨勢的妥協。
“開源具有更深層的意義，即推動技術的普及。”沙利文大中華區執行總監崔楠向記者表示，大廠通過開源降低了用戶進入門檻，這種技術的普惠性不僅加速了AI技術的滲透率，也為整個行業的快速發展注入了活力。
在業內看來，通過開源，開發者能夠迅速吸引大量用戶參與，加速技術的推廣和應用生態的構建，還能借助社區的力量加速創新和改進。OpenAI此次回歸開源，是對市場趨勢的順應，也是試圖重新奪回開發者社區的支持。
盈利焦慮與競爭圍剿
值得注意的是，OpenAI雖然踏出了開源的一步，但很難說其完全擁抱了開源生態。
奧爾特曼在聲明中刻意使用了“開放權重”（open-weight）而非“開源”（open-source）。這意味著允許開發者基于現有模型進行微調和部署，但靈活性相對有限，因為底層代碼不能修改，OpenAI仍保留了核心訓練技術的控制權。
事實上，這也是DeepSeek、Qwen、LLaMA等開源模型的路徑，即開放權重，但未公開訓練數據或完整訓練代碼。這種“有限開放”的策略，也是為了維持自身的技術壁壘。
但各個模型的開放程度各不相同，例如，DeepSeek-V3就采用了非常寬松的MIT開源協議，允許開發者自由使用、復制、修改、分發軟件，甚至將其用于商業場景。雖然OpenAI尚未公布具體開源協議，但根據OpenAI過往的閉源策略，其開放程度可能不如DeepSeek-V3。
此外，在開源模型的選擇上，根據此前的投票結果，OpenAI可能會開放一個類似o3-mini的模型，而非其核心的GPT系列模型。OpenAI的主要收入來源是ChatGPT訂閱和API服務，如果完全開源核心模型，其閉源商業產品的競爭力將大幅削弱。
相較開源，閉源模式顯然是更有利于持續的商業化運營，可以確保企業的長期盈利能力和市場競爭力。而這也是OpenAI當前迫切需要的。
日前，OpenAI剛剛完成由軟銀領投的400億美元融資，估值飆升至3000億美元，成為全球估值最高的私營科技公司之一。但融資協議包含關鍵條款：若OpenAI未能在2025年12月31日前完成從非營利架構向營利性實體的轉型，融資額將削減至200億美元。
這一時間點較之前披露的提前了10個月，可以看出，資本對OpenAI的商業化回報需求迫切，畢竟OpenAI目前年虧損數十億美元，預計2023-2028年累計虧損將達440億美元。
面對日益緊迫的商業化回報壓力，OpenAI轉向開源策略實屬必然。一方面，大模型研發成本飆升迫使企業尋求資本支持；另一方面，開源社區的蓬勃發展又威脅商業公司的利潤空間。OpenAI正試圖通過開源輕量級的模型平衡這一矛盾。
從短期來看，OpenAI開源權重模型的舉措既能有效抵御DeepSeek和LLaMA對開發者生態的蠶食，吸引一部分開發者回歸其生態，尤其是那些依賴GPT系列模型的企業用戶。當開源模型快速擴大開發者生態，也能反哺其商業產品的發展和迭代。
“沒有絕對意義上的一定要走開源或者一定走閉源，甚至某一個企業一開始走閉源，后面走開源，它一定是圍繞自身的發展或者產業需要評估的。”松應科技CEO聶凱旋日前在全球開發者先鋒大會上表示。
盡管OpenAI的策略成效尚待觀察，開源與閉源的路徑之爭也沒有最終定論，但有一點是確定的：在AI這個時代級的機遇之下，多方力量的博弈很難讓一家閉源廠商始終穩居上風。
有業內觀點認為，未來的AI勝利者，不會是那些試圖通過封閉技術維持優勢的公司，而是那些能夠有效利用開放生態創造價值的企業。DeepSeek的開源實踐已印證這一趨勢，而OpenAI的跟進，或許正預示著AI行業變革的開始。
本文鏈接：撕掉閉源標簽！OpenAI“試水”開源，是反擊還是妥協？http://m.sq15.cn/show-2-11665-0.html
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