日前，聯合國貿易和發展會議發布《2025年技術與創新報告——以包容性人工智能促進發展》，報告分析了人工智能技術的發展現狀及其對各國尤其是發展中國家帶來的機遇和挑戰，并呼吁各國要更好利用人工智能技術，實現可持續發展目標。
人工智能快速發展的同時，帶來機遇與挑戰。報告指出，人工智能技術正在快速增長，2033年人工智能市場規模預計將達到4.8萬億美元。人工智能作為一項通用技術，可以增強其他技術并促進人機協作，為生產自動化帶來積極改變，尤其是人工智能可以與物聯網、大數據、區塊鏈等其他前沿技術協同作用，推動各行各業數字化轉型。
報告也指出，人工智能技術在倫理和安全方面的風險尤其突出。此外，人工智能領域的發展不平衡問題顯著，人工智能基礎設施和專業知識的獲取仍然集中在少數幾個經濟體，僅100家公司就占了全球企業研發支出的40%。目前僅有不到三分之一的發展中國家制定了人工智能戰略。報告呼吁各國應立即采取行動，投資數字基礎設施、提升人工智能建設能力、加強人工智能治理，充分開拓人工智能發展潛力，助力國家實現可持續發展。
報告指出，人工智能技術對人類勞動的影響主要體現為賦能作用，即通過提高自動化程度、創造新工作崗位等方式對生產力產生積極影響。研究表明，人工智能技術可以提高勞動生產率和全要素生產率。報告還指出，人工智能技術的開發、部署和維護都需要人類參與，因此要關注人工智能對工人就業、技能和福祉的影響。報告列舉了一些發展中國家在農業、制造業和醫療保健等領域應用人工智能技術的案例，展示出人工智能技術在提高生產力和改善人類福祉方面大有可為。報告呼吁，發展中國家需要采取措施，提高工人的數字素養和人工智能相關技能，確保自身有能力使用人工智能技術，并使其向著符合人類利益和價值觀的方向發展。
各國在人工智能技術發展水平上存在較大差距：在基礎設施方面，發達國家擁有更多高性能計算機和數據中心，而發展中國家在這方面相對落后；發展中國家還在互聯網普及率和網絡速度方面落后于發達國家，這也限制了人工智能應用的推廣；在數據方面，發展中國家比較難以獲取高質量、多樣化的數據，限制了人工智能模型的訓練和發展；在數字素養方面，發展中國家勞動力的數字素養相對匱乏，限制了其利用人工智能技術的能力。報告指出，人工智能發展的集中化正在加劇發展中國家與發達國家之間的差距。
全球合作對促進包容和公平的人工智能發展至關重要。在全球治理上，人工智能技術具有超越國界的世界性影響，需要全球合作制定規則和標準，確保其安全、可靠、符合倫理。報告指出，當前主要國際平臺的人工智能治理倡議缺乏協調和一致性，可能導致治理碎片化。為防止碎片化加劇，要用好并擴大國際社會當前正在逐漸形成的關于人工智能治理的新興共同原則，包括透明度、問責制、倫理和公平性等。在發展措施上，人工智能發展目標應與各國自身的社會發展目標相結合，要吸納包括政府、企業、消費者、學術界在內的多方面利益相關者共同參與，確定符合各國自身發展目標戰略的人工智能技術發展路徑。在人工智能基礎設施和能力建設方面，要建立全球數字公共基礎設施，為發展中國家提供人工智能基礎設施和數據資源，幫助發展中國家加強人工智能能力建設。報告強調，只有通過全球合作，才能建立一個公平、透明、包容的人工智能發展框架，確保其服務于聯合國可持續發展目標，使發展紅利惠及所有人。
日前，聯合國貿易和發展會議發布《2025年技術與創新報告——以包容性人工智能促進發展》，報告分析了人工智能技術的發展現狀及其對各國尤其是發展中國家帶來的機遇和挑戰，并呼吁各國要更好利用人工智能技術，實現可持續發展目標。
人工智能快速發展的同時，帶來機遇與挑戰。報告指出，人工智能技術正在快速增長，2033年人工智能市場規模預計將達到4.8萬億美元。人工智能作為一項通用技術，可以增強其他技術并促進人機協作，為生產自動化帶來積極改變，尤其是人工智能可以與物聯網、大數據、區塊鏈等其他前沿技術協同作用，推動各行各業數字化轉型。
報告也指出，人工智能技術在倫理和安全方面的風險尤其突出。此外，人工智能領域的發展不平衡問題顯著，人工智能基礎設施和專業知識的獲取仍然集中在少數幾個經濟體，僅100家公司就占了全球企業研發支出的40%。目前僅有不到三分之一的發展中國家制定了人工智能戰略。報告呼吁各國應立即采取行動，投資數字基礎設施、提升人工智能建設能力、加強人工智能治理，充分開拓人工智能發展潛力，助力國家實現可持續發展。
報告指出，人工智能技術對人類勞動的影響主要體現為賦能作用，即通過提高自動化程度、創造新工作崗位等方式對生產力產生積極影響。研究表明，人工智能技術可以提高勞動生產率和全要素生產率。報告還指出，人工智能技術的開發、部署和維護都需要人類參與，因此要關注人工智能對工人就業、技能和福祉的影響。報告列舉了一些發展中國家在農業、制造業和醫療保健等領域應用人工智能技術的案例，展示出人工智能技術在提高生產力和改善人類福祉方面大有可為。報告呼吁，發展中國家需要采取措施，提高工人的數字素養和人工智能相關技能，確保自身有能力使用人工智能技術，并使其向著符合人類利益和價值觀的方向發展。
各國在人工智能技術發展水平上存在較大差距：在基礎設施方面，發達國家擁有更多高性能計算機和數據中心，而發展中國家在這方面相對落后；發展中國家還在互聯網普及率和網絡速度方面落后于發達國家，這也限制了人工智能應用的推廣；在數據方面，發展中國家比較難以獲取高質量、多樣化的數據，限制了人工智能模型的訓練和發展；在數字素養方面，發展中國家勞動力的數字素養相對匱乏，限制了其利用人工智能技術的能力。報告指出，人工智能發展的集中化正在加劇發展中國家與發達國家之間的差距。
全球合作對促進包容和公平的人工智能發展至關重要。在全球治理上，人工智能技術具有超越國界的世界性影響，需要全球合作制定規則和標準，確保其安全、可靠、符合倫理。報告指出，當前主要國際平臺的人工智能治理倡議缺乏協調和一致性，可能導致治理碎片化。為防止碎片化加劇，要用好并擴大國際社會當前正在逐漸形成的關于人工智能治理的新興共同原則，包括透明度、問責制、倫理和公平性等。在發展措施上，人工智能發展目標應與各國自身的社會發展目標相結合，要吸納包括政府、企業、消費者、學術界在內的多方面利益相關者共同參與，確定符合各國自身發展目標戰略的人工智能技術發展路徑。在人工智能基礎設施和能力建設方面，要建立全球數字公共基礎設施，為發展中國家提供人工智能基礎設施和數據資源，幫助發展中國家加強人工智能能力建設。報告強調，只有通過全球合作，才能建立一個公平、透明、包容的人工智能發展框架，確保其服務于聯合國可持續發展目標，使發展紅利惠及所有人。
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