企業利用大模型一鍵生成排產計劃、鋼鐵廠的轉爐被裝上“火眼金睛”、大模型成為服裝設計師的“私人助手”……當前，人工智能大模型瞄準垂直行業應用，與電子、原材料、消費品等產業領域深度融合，在細分業務場景中推動實現降本增效。
記者獲悉，下一步，相關部門將加強通用大模型和行業大模型的研發布局，推動制造業全流程、重點行業、重點產品的智能升級。業內企業也積極展開探索，加快技術創新與產品升級，加速大模型應用精細化落地。
工業和信息化部最新數據顯示，我國人工智能產業形成了覆蓋基礎層、框架層、模型層、應用層的完整產業體系，累計培育出400余家國家級專精特新“小巨人”企業，建成了鋼鐵、煤炭等行業的高質量行業數據集。
大模型行業加速創新演進，其專業領域也在不斷細分。
浙江嘉溢制衣廠里，設計師在聊天框中輸入描述詞，選擇好品類、款式、顏色等標簽，數秒鐘即可生成一張設計圖。過去，從設計到確定一款服裝的上身效果，包括打版、建模等，通常需要約兩天時間。
“在服裝行業，大模型正悄然改變服裝設計、質檢等環節。”中國聯通相關負責人說，基于中國聯通元景服裝大模型，企業可以實現快速設計、一鍵制版、虛擬試衣，并通過AI數字版房，將設計原稿轉化為精確的工業級電子版型，設計和制版周期縮短80%。
黑貓集團所在的炭黑行業為輪胎、橡膠、涂料等產品提供原材料，工藝復雜、安全生產要求高。“炭黑生產如同在3000℃高溫下‘炒菜’，產品質量十分依賴工藝師傅的經驗。”浪潮云洲工業互聯網副總經理商廣勇告訴記者，團隊以知業大模型為底座，將20位老師傅40年的操作經驗轉化為3.6萬條知識圖譜節點，訓練構建了煤化工行業專屬大模型，推動黑貓集團炭黑產品的合格率從82%提升至94%，相當于每100噸產品減少13噸廢料。
工業和信息化部總工程師謝少鋒近日表示，大模型在電子、原材料、消費品等行業加快落地，并在研發設計、中試驗證、生產制造、運營管理等環節得到應用。“我們正持續開展賦能‘深度行’活動，打造線上線下平臺，推動供需企業精準對接，引導行業智能化轉型。”
在業界看來，對特定場景而言，并非所有企業都需要通用大模型的“全能”，而是更需要模型的精度。
中國工業互聯網研究院智能化研究所副所長顧維璽認為，人工智能在產業加快落地，形成了“通用模型+垂直領域模型”的協同應用范式。行業專用模型蓬勃發展，金融、醫療、法律、工業等領域涌現大量精調的模型，在專業任務上精度更高、部署更輕便。“隨著模型能力的增強和成本的下降，生成式AI將更加‘接地氣’，加速從概念走向現實生產力。”
不過，由于垂直行業的多樣性和復雜性，人工智能賦能應用的門檻仍存。以工業場景為例，中國電子信息產業發展研究院未來產業研究中心所長蒲松濤說，工業生產制造等核心場景精度高、容錯率低，各細分行業的流程高度差異化，需要進一步挖掘可作為經驗復制推廣的典型場景。
相關政策舉措將進一步發力。工業和信息化部表示，將一手抓供給，加強通用大模型和行業大模型的研發布局，加快建設工業領域的高質量數據集，夯實基礎底座，推動“智能產業化”；一手抓應用，推動制造業全流程、重點行業、重點產品的智能升級，加快超級智能終端的產業化、商業化進程，并持續開展賦能“深度行”和典型案例的征集，遴選“十大行業、百大場景、千家標桿”，推動“產業智能化”。
與此同時，近期不少企業瞄準實際應用，加快AI大模型上新、降低落地門檻。科大訊飛日前全新升級的訊飛星火X1模型，為企業提供了低門檻部署方案；海螺集團攜手華為推出“AI+水泥建材大模型”；基于通義大模型，中國一汽構建企業智能體，提升企業運營效率……
“隨著底座能力的提升，技術創新將推動大模型‘通用’和‘專業’能力結合，讓其部署更加簡便。”科大訊飛咨詢專家文杰告訴記者，星火大模型由于在訓練中融入了更多場景復雜類型的數據，模型的泛化性取得了進步，提升通用能力的同時，將向教育、醫療、司法等多個行業領域持續深入，開辟更多生產生活應用新場景。
對于下一步發展，蒲松濤建議，需鼓勵行業企業、行業專家及研究機構加強協作，進一步打通企業、產業鏈上下游、供應鏈、合作伙伴等數據流，打造垂直細分領域工業大模型，開展大模型賦能優勢產業集群和重點行業示范應用行動，構建行業生態合作體系。
企業利用大模型一鍵生成排產計劃、鋼鐵廠的轉爐被裝上“火眼金睛”、大模型成為服裝設計師的“私人助手”……當前，人工智能大模型瞄準垂直行業應用，與電子、原材料、消費品等產業領域深度融合，在細分業務場景中推動實現降本增效。
記者獲悉，下一步，相關部門將加強通用大模型和行業大模型的研發布局，推動制造業全流程、重點行業、重點產品的智能升級。業內企業也積極展開探索，加快技術創新與產品升級，加速大模型應用精細化落地。
工業和信息化部最新數據顯示，我國人工智能產業形成了覆蓋基礎層、框架層、模型層、應用層的完整產業體系，累計培育出400余家國家級專精特新“小巨人”企業，建成了鋼鐵、煤炭等行業的高質量行業數據集。
大模型行業加速創新演進，其專業領域也在不斷細分。
浙江嘉溢制衣廠里，設計師在聊天框中輸入描述詞，選擇好品類、款式、顏色等標簽，數秒鐘即可生成一張設計圖。過去，從設計到確定一款服裝的上身效果，包括打版、建模等，通常需要約兩天時間。
“在服裝行業，大模型正悄然改變服裝設計、質檢等環節。”中國聯通相關負責人說，基于中國聯通元景服裝大模型，企業可以實現快速設計、一鍵制版、虛擬試衣，并通過AI數字版房，將設計原稿轉化為精確的工業級電子版型，設計和制版周期縮短80%。
黑貓集團所在的炭黑行業為輪胎、橡膠、涂料等產品提供原材料，工藝復雜、安全生產要求高。“炭黑生產如同在3000℃高溫下‘炒菜’，產品質量十分依賴工藝師傅的經驗。”浪潮云洲工業互聯網副總經理商廣勇告訴記者，團隊以知業大模型為底座，將20位老師傅40年的操作經驗轉化為3.6萬條知識圖譜節點，訓練構建了煤化工行業專屬大模型，推動黑貓集團炭黑產品的合格率從82%提升至94%，相當于每100噸產品減少13噸廢料。
工業和信息化部總工程師謝少鋒近日表示，大模型在電子、原材料、消費品等行業加快落地，并在研發設計、中試驗證、生產制造、運營管理等環節得到應用。“我們正持續開展賦能‘深度行’活動，打造線上線下平臺，推動供需企業精準對接，引導行業智能化轉型。”
在業界看來，對特定場景而言，并非所有企業都需要通用大模型的“全能”，而是更需要模型的精度。
中國工業互聯網研究院智能化研究所副所長顧維璽認為，人工智能在產業加快落地，形成了“通用模型+垂直領域模型”的協同應用范式。行業專用模型蓬勃發展，金融、醫療、法律、工業等領域涌現大量精調的模型，在專業任務上精度更高、部署更輕便。“隨著模型能力的增強和成本的下降，生成式AI將更加‘接地氣’，加速從概念走向現實生產力。”
不過，由于垂直行業的多樣性和復雜性，人工智能賦能應用的門檻仍存。以工業場景為例，中國電子信息產業發展研究院未來產業研究中心所長蒲松濤說，工業生產制造等核心場景精度高、容錯率低，各細分行業的流程高度差異化，需要進一步挖掘可作為經驗復制推廣的典型場景。
相關政策舉措將進一步發力。工業和信息化部表示，將一手抓供給，加強通用大模型和行業大模型的研發布局，加快建設工業領域的高質量數據集，夯實基礎底座，推動“智能產業化”；一手抓應用，推動制造業全流程、重點行業、重點產品的智能升級，加快超級智能終端的產業化、商業化進程，并持續開展賦能“深度行”和典型案例的征集，遴選“十大行業、百大場景、千家標桿”，推動“產業智能化”。
與此同時，近期不少企業瞄準實際應用，加快AI大模型上新、降低落地門檻。科大訊飛日前全新升級的訊飛星火X1模型，為企業提供了低門檻部署方案；海螺集團攜手華為推出“AI+水泥建材大模型”；基于通義大模型，中國一汽構建企業智能體，提升企業運營效率……
“隨著底座能力的提升，技術創新將推動大模型‘通用’和‘專業’能力結合，讓其部署更加簡便。”科大訊飛咨詢專家文杰告訴記者，星火大模型由于在訓練中融入了更多場景復雜類型的數據，模型的泛化性取得了進步，提升通用能力的同時，將向教育、醫療、司法等多個行業領域持續深入，開辟更多生產生活應用新場景。
對于下一步發展，蒲松濤建議，需鼓勵行業企業、行業專家及研究機構加強協作，進一步打通企業、產業鏈上下游、供應鏈、合作伙伴等數據流，打造垂直細分領域工業大模型，開展大模型賦能優勢產業集群和重點行業示范應用行動，構建行業生態合作體系。
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