新華社赫爾辛基9月8日電 芬蘭圖爾庫大學一項新研究顯示，人工智能（AI）不僅能識別圖片和視頻中的人物和場景，還能像人類一樣解讀其中的復雜社交特征。AI的這一能力有望幫助科學家更高效地進行腦科學實驗，并在醫療、安保和市場分析等領域展現應用潛力。
圖爾庫大學日前發布新聞公報說，人類在日常生活中能迅速根據他人的表情、動作和互動來判斷情緒與意圖。近年來，AI模型不斷進步，能夠描述圖像和視頻內容，但是否能準確把握復雜的社交信息并不清楚。
為此，該大學科研人員讓AI模型ChatGPT對138種社交特征進行評估，這些特征涵蓋面部表情、肢體動作以及合作、敵意等互動情境。隨后，他們將這些結果與2000多名志愿者作出的評估進行比對。結果發現，AI的判斷與人類高度一致，甚至在穩定性和一致性上超過個人評估者，不過，多人共同評估的準確度仍高于AI。
在研究的第二階段，科研團隊分別基于AI和人類參與者作出的社交情境評估結果，利用功能性腦成像技術來模擬社交感知的腦網絡。結果顯示，兩者得出的腦網絡圖譜“驚人地相似”。
據介紹，該研究中，收集人類的評估結果需要2000多名參與者，共耗時逾1萬小時，而ChatGPT僅在數小時內就完成了相同工作量的評估，這一差距凸顯了AI在科研效率上的巨大優勢。
研究人員認為，除了腦科學實驗等學術研究，AI的這種社交評估能力還有望在醫療、安保和商業等場景落地。例如，它可以幫助醫護人員持續跟蹤患者的心理與行為變化，在安保領域能通過攝像頭視頻自動識別潛在異常情況，在營銷領域可預測目標群體對廣告視頻的反應。
“未來，更復雜的社交場景分析很可能交由人工智能完成，人類則可以集中精力驗證最重要的觀察結果。”研究人員說。
這一研究成果已發表在國際學術期刊《成像神經科學》上。
新華社赫爾辛基9月8日電 芬蘭圖爾庫大學一項新研究顯示，人工智能（AI）不僅能識別圖片和視頻中的人物和場景，還能像人類一樣解讀其中的復雜社交特征。AI的這一能力有望幫助科學家更高效地進行腦科學實驗，并在醫療、安保和市場分析等領域展現應用潛力。
圖爾庫大學日前發布新聞公報說，人類在日常生活中能迅速根據他人的表情、動作和互動來判斷情緒與意圖。近年來，AI模型不斷進步，能夠描述圖像和視頻內容，但是否能準確把握復雜的社交信息并不清楚。
為此，該大學科研人員讓AI模型ChatGPT對138種社交特征進行評估，這些特征涵蓋面部表情、肢體動作以及合作、敵意等互動情境。隨后，他們將這些結果與2000多名志愿者作出的評估進行比對。結果發現，AI的判斷與人類高度一致，甚至在穩定性和一致性上超過個人評估者，不過，多人共同評估的準確度仍高于AI。
在研究的第二階段，科研團隊分別基于AI和人類參與者作出的社交情境評估結果，利用功能性腦成像技術來模擬社交感知的腦網絡。結果顯示，兩者得出的腦網絡圖譜“驚人地相似”。
據介紹，該研究中，收集人類的評估結果需要2000多名參與者，共耗時逾1萬小時，而ChatGPT僅在數小時內就完成了相同工作量的評估，這一差距凸顯了AI在科研效率上的巨大優勢。
研究人員認為，除了腦科學實驗等學術研究，AI的這種社交評估能力還有望在醫療、安保和商業等場景落地。例如，它可以幫助醫護人員持續跟蹤患者的心理與行為變化，在安保領域能通過攝像頭視頻自動識別潛在異常情況，在營銷領域可預測目標群體對廣告視頻的反應。
“未來，更復雜的社交場景分析很可能交由人工智能完成，人類則可以集中精力驗證最重要的觀察結果。”研究人員說。
這一研究成果已發表在國際學術期刊《成像神經科學》上。
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