在前不久舉辦的第十三屆儲能國際峰會暨展覽會上，“儲能AI智眸系統”斬獲2025年度第九屆國際儲能創新大賽“創新典范TOP獎”。
這套凝結著科研智慧與產業經驗的系統，由中國科學院大連化學物理研究所（以下簡稱“大連化物所”）陳忠偉團隊與雙登集團聯合研發，目前已部署在全國多地電力儲能系統及工商業儲能電站中，為零碳能源體系筑牢技術基石。
國務院8月26日發布的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》明確提出，“深入實施‘人工智能+’行動”，“使全體人民共享人工智能發展成果，更好服務中國式現代化建設”。
“儲能AI智眸系統”的研發和應用，是大連化物所從實驗室原理突破到產業應用的科技成果轉化的成功探索，也是“人工智能+儲能”深度融合的生動實踐。
從“機理密碼”到“智能大腦”
8月29日，大連化物所能源催化轉化全國重點實驗室內，電池測試平臺上的電芯正實時傳輸著電壓、溫度、內阻等數據。屏幕上跳動曲線的背后，是科研團隊對電池健康狀態所蘊含的“機理密碼”的持續破解。
“傳統電池管理系統往往要等故障發生才能響應，而我們要做的是‘未卜先知’。”該實驗室技術負責人、副研究員毛治宇說，“儲能AI智眸系統”作為“電池數字大腦”的重要部分，是團隊攻堅的重點。
團隊的突破，源于對電池電化學機理的深度挖掘。通過上萬次實驗，他們清晰還原了電池內部化學反應路徑，掌握了不同工況下電池性能衰退的規律。這也構成了“電池數字大腦”的“底層邏輯”。
但是，只有機理還遠遠不夠。為了讓成果適配復雜的實際場景，團隊創新性地搭建了“實驗室+云端”雙數據通道：一方面，實驗室積累的上萬組基礎電化學數據構成“訓練樣本庫”，為算法提供“理論依據”；另一方面，云端實時匯聚的電站運行數據形成“動態優化庫”，讓模型在實戰中不斷學習、進化。
“我們的‘大腦’在持續升級與迭代。”毛治宇介紹，升級后的第二代系統實現了三大躍升。預警時效從傳統分鐘級提升至天級；首創三級告警機制與多層級一致性評分系統；通過“云端大數據分析+邊緣實時計算”的協同模式，實現“精準預測+即時反饋”的閉環管理。
更令人振奮的是，團隊聯合西安交通大學教授馮江濤開發的深度學習模型，僅需15個充電周期的數據，就能將電池剩余使用壽命、當前循環壽命的預測誤差分別控制在5.40%、4.64%以內。
從“一紙協議”到“千站守護”
“實驗室里的成果再好，如果不能落地，那就是‘空中樓閣’。”2024年4月30日，在江蘇泰州雙登集團總部，陳忠偉與企業負責人共同簽署技術合作協議時說。
彼時，新能源行業正面臨儲能電站安全運維的痛點——依賴人工巡檢的傳統運維模式，不僅成本高，還難以發現潛在故障。而大連化物所的“電池數字大腦”，恰好為破解這一難題提供了技術方案。
“我們看重的是這套系統能夠實現‘從電芯到電站’的全維度管理能力。”雙登集團董事長楊銳回憶，合作初期，團隊帶著系統在西藏大儲電站進行測試。當地晝夜溫差大、海拔高，對電池性能是極大考驗。
測試中，“電池數字大腦”通過實時監控電芯狀態，預警了一組電池的衰減風險。隨后，團隊及時調整運行策略，不僅避免了可能發生的故障，還延長了電池的使用壽命。
如今，在華北工商儲能電站的控制中心，工作人員只需觀測屏幕上的“電池健康圖譜”，就能清晰掌握每一組電池的運行狀態。電站運維負責人感慨道：“以前巡檢要圍著電站跑，現在系統會主動‘說話’，哪里有風險、該怎么調整，一目了然。”
為適應不同場景下的部署需求，“電池數字大腦”支持多種靈活部署方案。系統既可全面上云，實現集中智能監控，也支持本地化部署，尤其適合對數據安全性要求極高的大規模儲能項目。此外，系統還能運行于邊緣側，完成近端實時計算與診斷，更可構建云邊協同架構，在保障響應速度的同時，持續獲得云端模型的迭代升級。
從西藏高原電站到華北工商業儲能項目，從5G基站電池系統到大規模儲能電站，再到新疆立新能源三塘湖800兆瓦時儲能項目，“電池數字大腦”的應用版圖不斷擴大。而這一切離不開產學研的緊密協作，中國科學院大連化物所專注技術迭代，雙登集團負責工程化落地，相關項目基金的資助，則為研發提供了堅實保障。
“我們的目標，是讓‘電池數字大腦’守護更多儲能項目，為零碳能源體系保駕護航。”陳忠偉表示，團隊將繼續深化“云邊端”一體化解決方案，不斷拓展技術在分布式儲能、離網儲能等多元場景中發揮作用，助力全球能源結構優化與“雙碳”目標的實現。
在前不久舉辦的第十三屆儲能國際峰會暨展覽會上，“儲能AI智眸系統”斬獲2025年度第九屆國際儲能創新大賽“創新典范TOP獎”。
這套凝結著科研智慧與產業經驗的系統，由中國科學院大連化學物理研究所（以下簡稱“大連化物所”）陳忠偉團隊與雙登集團聯合研發，目前已部署在全國多地電力儲能系統及工商業儲能電站中，為零碳能源體系筑牢技術基石。
國務院8月26日發布的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》明確提出，“深入實施‘人工智能+’行動”，“使全體人民共享人工智能發展成果，更好服務中國式現代化建設”。
“儲能AI智眸系統”的研發和應用，是大連化物所從實驗室原理突破到產業應用的科技成果轉化的成功探索，也是“人工智能+儲能”深度融合的生動實踐。
從“機理密碼”到“智能大腦”
8月29日，大連化物所能源催化轉化全國重點實驗室內，電池測試平臺上的電芯正實時傳輸著電壓、溫度、內阻等數據。屏幕上跳動曲線的背后，是科研團隊對電池健康狀態所蘊含的“機理密碼”的持續破解。
“傳統電池管理系統往往要等故障發生才能響應，而我們要做的是‘未卜先知’。”該實驗室技術負責人、副研究員毛治宇說，“儲能AI智眸系統”作為“電池數字大腦”的重要部分，是團隊攻堅的重點。
團隊的突破，源于對電池電化學機理的深度挖掘。通過上萬次實驗，他們清晰還原了電池內部化學反應路徑，掌握了不同工況下電池性能衰退的規律。這也構成了“電池數字大腦”的“底層邏輯”。
但是，只有機理還遠遠不夠。為了讓成果適配復雜的實際場景，團隊創新性地搭建了“實驗室+云端”雙數據通道：一方面，實驗室積累的上萬組基礎電化學數據構成“訓練樣本庫”，為算法提供“理論依據”；另一方面，云端實時匯聚的電站運行數據形成“動態優化庫”，讓模型在實戰中不斷學習、進化。
“我們的‘大腦’在持續升級與迭代。”毛治宇介紹，升級后的第二代系統實現了三大躍升。預警時效從傳統分鐘級提升至天級；首創三級告警機制與多層級一致性評分系統；通過“云端大數據分析+邊緣實時計算”的協同模式，實現“精準預測+即時反饋”的閉環管理。
更令人振奮的是，團隊聯合西安交通大學教授馮江濤開發的深度學習模型，僅需15個充電周期的數據，就能將電池剩余使用壽命、當前循環壽命的預測誤差分別控制在5.40%、4.64%以內。
從“一紙協議”到“千站守護”
“實驗室里的成果再好，如果不能落地，那就是‘空中樓閣’。”2024年4月30日，在江蘇泰州雙登集團總部，陳忠偉與企業負責人共同簽署技術合作協議時說。
彼時，新能源行業正面臨儲能電站安全運維的痛點——依賴人工巡檢的傳統運維模式，不僅成本高，還難以發現潛在故障。而大連化物所的“電池數字大腦”，恰好為破解這一難題提供了技術方案。
“我們看重的是這套系統能夠實現‘從電芯到電站’的全維度管理能力。”雙登集團董事長楊銳回憶，合作初期，團隊帶著系統在西藏大儲電站進行測試。當地晝夜溫差大、海拔高，對電池性能是極大考驗。
測試中，“電池數字大腦”通過實時監控電芯狀態，預警了一組電池的衰減風險。隨后，團隊及時調整運行策略，不僅避免了可能發生的故障，還延長了電池的使用壽命。
如今，在華北工商儲能電站的控制中心，工作人員只需觀測屏幕上的“電池健康圖譜”，就能清晰掌握每一組電池的運行狀態。電站運維負責人感慨道：“以前巡檢要圍著電站跑，現在系統會主動‘說話’，哪里有風險、該怎么調整，一目了然。”
為適應不同場景下的部署需求，“電池數字大腦”支持多種靈活部署方案。系統既可全面上云，實現集中智能監控，也支持本地化部署，尤其適合對數據安全性要求極高的大規模儲能項目。此外，系統還能運行于邊緣側，完成近端實時計算與診斷，更可構建云邊協同架構，在保障響應速度的同時，持續獲得云端模型的迭代升級。
從西藏高原電站到華北工商業儲能項目，從5G基站電池系統到大規模儲能電站，再到新疆立新能源三塘湖800兆瓦時儲能項目，“電池數字大腦”的應用版圖不斷擴大。而這一切離不開產學研的緊密協作，中國科學院大連化物所專注技術迭代，雙登集團負責工程化落地，相關項目基金的資助，則為研發提供了堅實保障。
“我們的目標，是讓‘電池數字大腦’守護更多儲能項目，為零碳能源體系保駕護航。”陳忠偉表示，團隊將繼續深化“云邊端”一體化解決方案，不斷拓展技術在分布式儲能、離網儲能等多元場景中發揮作用，助力全球能源結構優化與“雙碳”目標的實現。
本文鏈接：推動實驗室成果在電站落地http://m.sq15.cn/show-2-13802-0.html
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