新華社墨爾本11月18日電 澳大利亞墨爾本大學(xué)日前發(fā)布公報說，該校參與的研究團(tuán)隊開發(fā)出一種人工智能（AI）工具，創(chuàng)建了患者的“數(shù)字孿生體”，并能成功預(yù)測患者的個體健康狀況。
研究團(tuán)隊使用3組涵蓋數(shù)千份患者電子健康記錄的數(shù)據(jù)集，對現(xiàn)有的大型語言模型進(jìn)行了訓(xùn)練。這款名為“數(shù)字孿生-生成式預(yù)訓(xùn)練變換器”（DT-GPT）的AI模型對阿爾茨海默病、非小細(xì)胞肺癌患者，以及重癥監(jiān)護(hù)病房患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。
該模型可生成患者的“數(shù)字孿生體”，并結(jié)合醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)知識，對患者的病史、實(shí)驗(yàn)室化驗(yàn)結(jié)果、診斷和治療方案等進(jìn)行綜合分析。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，DT-GPT能夠準(zhǔn)確預(yù)測患者的健康狀況變化，且準(zhǔn)確性優(yōu)于其他14種最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。例如，研究人員為3.5萬多名重癥監(jiān)護(hù)病房的患者創(chuàng)建了“數(shù)字孿生體”，并依據(jù)前一天的實(shí)驗(yàn)室化驗(yàn)結(jié)果，準(zhǔn)確地預(yù)測了他們在24小時內(nèi)的鎂水平、血氧飽和度及呼吸頻率的變化。
研究人員表示，這一大模型工具“可使醫(yī)生提前判斷患者健康狀況是否會惡化，從而盡早干預(yù)”，并能預(yù)測藥物副作用，幫助醫(yī)生根據(jù)每位患者的獨(dú)特特征定制治療方案，改善治療效果。這項(xiàng)技術(shù)為從被動醫(yī)療轉(zhuǎn)向預(yù)測性和個性化醫(yī)療鋪平了道路，可能為臨床試驗(yàn)領(lǐng)域帶來顛覆性影響。
相關(guān)研究結(jié)果已發(fā)表于英國《自然合作期刊-數(shù)字醫(yī)學(xué)》雜志。
新華社墨爾本11月18日電 澳大利亞墨爾本大學(xué)日前發(fā)布公報說，該校參與的研究團(tuán)隊開發(fā)出一種人工智能（AI）工具，創(chuàng)建了患者的“數(shù)字孿生體”，并能成功預(yù)測患者的個體健康狀況。
研究團(tuán)隊使用3組涵蓋數(shù)千份患者電子健康記錄的數(shù)據(jù)集，對現(xiàn)有的大型語言模型進(jìn)行了訓(xùn)練。這款名為“數(shù)字孿生-生成式預(yù)訓(xùn)練變換器”（DT-GPT）的AI模型對阿爾茨海默病、非小細(xì)胞肺癌患者，以及重癥監(jiān)護(hù)病房患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。
該模型可生成患者的“數(shù)字孿生體”，并結(jié)合醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)知識，對患者的病史、實(shí)驗(yàn)室化驗(yàn)結(jié)果、診斷和治療方案等進(jìn)行綜合分析。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，DT-GPT能夠準(zhǔn)確預(yù)測患者的健康狀況變化，且準(zhǔn)確性優(yōu)于其他14種最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。例如，研究人員為3.5萬多名重癥監(jiān)護(hù)病房的患者創(chuàng)建了“數(shù)字孿生體”，并依據(jù)前一天的實(shí)驗(yàn)室化驗(yàn)結(jié)果，準(zhǔn)確地預(yù)測了他們在24小時內(nèi)的鎂水平、血氧飽和度及呼吸頻率的變化。
研究人員表示，這一大模型工具“可使醫(yī)生提前判斷患者健康狀況是否會惡化，從而盡早干預(yù)”，并能預(yù)測藥物副作用，幫助醫(yī)生根據(jù)每位患者的獨(dú)特特征定制治療方案，改善治療效果。這項(xiàng)技術(shù)為從被動醫(yī)療轉(zhuǎn)向預(yù)測性和個性化醫(yī)療鋪平了道路，可能為臨床試驗(yàn)領(lǐng)域帶來顛覆性影響。
相關(guān)研究結(jié)果已發(fā)表于英國《自然合作期刊-數(shù)字醫(yī)學(xué)》雜志。
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