芯片戰場丨生成式AI時代 數據中心市場展開新競賽
21世紀經濟報道記者倪雨晴 深圳報道
隨著AI技術演進，算力的競賽拉開新序幕，芯片廠商正在提供更多元化的AI能力。
“互聯網客戶和我們合作非常緊密，例如美團，今年采用了第四代至強可擴展處理器支持一些AI推理工作，包括目標識別(Object recognition)或者是計算機視覺(Computer vision)等工作負載。”近日，英特爾數據中心與人工智能集團兼副總裁兼中國區總經理陳葆立在接受21世紀經濟報道記者等采訪時談道。
日前，英特爾剛發布了第五代至強可擴展處理器Emerald Rapids，同樣強調了AI性能。通過英特爾AMX(新的內置加速器)，新產品無需添加獨立加速器即可為AI加速，包括對參數量多達200億的模型進行推理和調優。
當下，英特爾正處于“四年五個制程節點”的進程中，明年也將是發展的重要年份。據介紹，英特爾第一次采用了“雙核并進”的路線圖設計，同時推出性能核和能效核處理器，對應著Granite Rapids和Sierra Forest這兩款產品，以滿足不同數據中心需求。
這些都是英特爾AI版圖中的重要產品布局，除了英特爾，英偉達、AMD等也在GPU、CPU領域排兵布陣，應對AI崛起后的新一波算力暴增需求。
對于算力趨勢，陳葆立談道：“我們非?？春脭祿行氖袌龅呐畈l展。因為不管是CPU、GPU還是IPU，過去幾年每年都有不同火的點，但數據中心整體算力需求始終在增加，需要去解決不同的問題。去年是整個行業缺貨，今年一些智算算力的需求是遠遠大于供給的，這個情況會延續到明年?！?span style="display:none">wSX速刷資訊——每天刷點最新資訊，了解這個世界多一點SUSHUAPOS.COM
生成式AI為數據中心帶來什么？
在今年的云棲大會上，阿里云創始人王堅表示，云計算和GPT的關系就是電和電動機的關系，“有一個非常讓人吃驚的數字，可能平時大家不關心，就是全球電動機所消耗掉的電其實占了約50%?！蓖鯃灶A測，“未來云計算的算力都會被這些在智能時代的電動機、所謂的模型消耗掉。”
這也意味著，以火熱的大模型為代表的AI相關算力需求將進一步增長。根據《2022-2023全球計算力指數評估報告》，全球AI計算市場規模將從2022年的195.0億美元增長到2026年的346.6億美元，其中生成式AI計算市場規模將從2022年的8.2億美元增長到2026年的109.9億美元。生成式AI計算占整體AI計算市場的比例將從4.2%增長到31.7%。
AI算力的迅猛之勢可見一斑，這也將為基礎設施數據中心帶來新市場和新挑戰。在陳葆立看來，AI已經是當今生活不可或缺的一部分，目前十分火爆的大模型是新技術演進，但它絕不是最終形態，極可能繼續演進。
同時，他進一步談道：“AI所需要的算力非常大，這給我們帶來了更高的要求，不管是突破硬件的極限，還是創新軟件編程的方式。例如，在今年之前，我沒有花很多時間去了解網絡架構，因為網絡架構一直以來都比較平穩，沒有問題，但因為AI需要的強大算力，其每一個算力節點之間的網絡帶寬不夠了。”可以看到，AI的到來，也影響著底層設施的升級迭代。
有意思的是，隨著AI熱潮之下，“數據中心”似乎也有“升級”趨勢，近年來各地爭相建設“智算中心”、“超算中心”?！八奈迥昵按蠹疫€在建設30P、50P算力的HPC(高性能計算)集群，現在都是幾千P的。重點是，目前許多建設這些數據中心集群的公司并不是傳統IT行業的公司，所有人都來做這件事情。”陳葆立分析道，“其中確實有一些技術演進，但這個現象還有部分原因是大家正在一窩蜂地追逐熱點，而我們需要落實到實際需要解決的問題上。中國現在的‘百模大戰’，是一個時代的需求，更需要關注如何將模型運用至不同行業中。”
談及是否所有數據中心都一定要變成智算中心、智算中心就一定需要很多GPU、以及GPU一定要達到多少P的算力等話題時，陳葆立指出：“這些可能是被當前市場的導向引導偏了，答案都是：不一定。很多企業目前采用最新的至強處理器已經可以處理許多工作。當然，一些想要訓練模型的公司需要加速卡，不管是來自英特爾還是友商，這確實是用戶需求，但我并不認為所有公司都有這個需要，這超過了目前市場的實際需求?！?span style="display:none">wSX速刷資訊——每天刷點最新資訊，了解這個世界多一點SUSHUAPOS.COM
算力競爭維度增加
雖然數據中心市場有波動，但是從長期成長趨勢看仍在上升。IDC發布的《中國數據中心服務市場(2022年)跟蹤》報告顯示，2022年，中國數據中心服務市場同比增長12.7%，市場規模達1293.5億元人民幣。IDC預計，未來五年，中國數據中心服務市場將以18.9%的復合增速持續增長，預計2027年市場規模達3075億元人民幣。
面對數據中心和AI帶來的更大市場，芯片巨頭們早已展開新競爭，并且競爭更加多樣化。加上目前芯片限制的影響，中國市場的競爭就更加復雜。
首先，陳葆立強調：“英特爾肯定是繼續合法合規地為中國市場客戶提供產品。另外，我們擁有不同的產品線，以及多款產品，每個產品線也有不同的速度和速率，所以我們肯定有許多產品可以滿足中國市場的需求。”
其次，從競爭的角度來講，“我認為這取決于是短期還是長期競爭。如果只是看字面上的最新政策，以及當產品的衡量只有單一維度時，大家也許會覺得‘都拉平了’，即大家的產品都處于同一條線上。然而實際上，算力或者是智算，并非只有一個維度?！标愝崃⒄f道。
比如在算力之外，存儲能力也很關鍵，他舉例道，今年的一個熱門概念就是HBM(High Bandwidth Memory，高帶寬內存)，大內存可以提升大模型的訓練和推理性能。此外，還有網絡、多卡互連的速度和速率，以及數據中心節能減碳技術等。
因此，陳葆立指出：“在不同的維度和層面有非常大的競爭和發展空間。AI的算力不是一個單維度的，而是多維度的，所以我認為競爭沒有結束，我們仍需要從多維角度去思考和考慮?！?span style="display:none">wSX速刷資訊——每天刷點最新資訊，了解這個世界多一點SUSHUAPOS.COM
另一方面，客戶對于算力的需求也在發生變化。一位英特爾技術專家向21世紀經濟報道記者表示，如果著眼于國內廠商的發展，其很大的一個趨勢是“從無到有，從少到多”。很多客戶數據中心服務器裝機量越來越多，從原來單純滿足業務需求到現在有了更多的精細化運營，開始關注產品的穩定性、產品的故障率。
這也對數據中心的芯片提供商提出了更高的要求，芯片之外，英特爾高管也多次提到了數據中心硬件和軟件生態協同發展。“比如某一個地方的算力增加了，但是相匹配的內存、散熱或者軟件跟不上，這對于用戶來說，并沒有很好應用到整體數據中心該有的性能。所以我們在系統上有多點投入，希望明年推出全新的Sierra Forest或是Granite Rapids下一代至強處理器的時候，產品的內核數量翻倍或者是三倍的時候，相應配套的內存、管理軟件、安全軟件等都能夠跟上。”陳葆立談道。
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