2月21日，記者從中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院獲悉，該院農(nóng)田灌溉研究所節(jié)水高效灌溉技術(shù)與裝備創(chuàng)新團隊構(gòu)建了玉米地上生物量高精度估算模型，可實現(xiàn)不同肥料管理模式下玉米地上生物量快速無損估算，預(yù)測精度超過80%。相關(guān)研究成果日前發(fā)表在國際期刊《農(nóng)業(yè)計算機與電子》上。
玉米地上生物量的快速準確估算，對精確農(nóng)業(yè)管理至關(guān)重要。隨著無人機和傳感器技術(shù)的發(fā)展，獲取玉米地上生物量信息變得更加便捷。但是，單個傳感器有時或會因數(shù)據(jù)不夠全面，導(dǎo)致估算精度不夠高。“為解決這個問題，研究團隊在2022年和2023年玉米生長的多個階段，用無人機收集了玉米的多光譜和熱紅外數(shù)據(jù)，并測量了其土壤和植物分析儀開發(fā)值。”論文通訊作者、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)田灌溉研究所副研究員陳震告訴科技日報記者。
研究團隊發(fā)現(xiàn)，通過融合多源傳感器的數(shù)據(jù)，可緩解單傳感器估算中數(shù)據(jù)不足的問題。如果把多源傳感器數(shù)據(jù)、土壤和植物分析儀開發(fā)值融合在一起，估算結(jié)果會更加準確。隨后，團隊對不同機器學(xué)習(xí)算法計算結(jié)果進行比較，發(fā)現(xiàn)在玉米的各個生長階段，類別型特征提升算法的估算精度是最高的。具體來說，如果將多源傳感器數(shù)據(jù)、土壤和植物分析儀開發(fā)值融合后，再經(jīng)類別型特征提升算法計算，能得到預(yù)測精度超過80%的玉米地上生物量估算結(jié)果。
“這種新方法就像給農(nóng)田裝上‘智能眼睛’，既獲取了玉米地上的生物量信息，又提高了準確度，對于精確農(nóng)業(yè)管理非常有價值。”陳震說。
2月21日，記者從中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院獲悉，該院農(nóng)田灌溉研究所節(jié)水高效灌溉技術(shù)與裝備創(chuàng)新團隊構(gòu)建了玉米地上生物量高精度估算模型，可實現(xiàn)不同肥料管理模式下玉米地上生物量快速無損估算，預(yù)測精度超過80%。相關(guān)研究成果日前發(fā)表在國際期刊《農(nóng)業(yè)計算機與電子》上。
玉米地上生物量的快速準確估算，對精確農(nóng)業(yè)管理至關(guān)重要。隨著無人機和傳感器技術(shù)的發(fā)展，獲取玉米地上生物量信息變得更加便捷。但是，單個傳感器有時或會因數(shù)據(jù)不夠全面，導(dǎo)致估算精度不夠高。“為解決這個問題，研究團隊在2022年和2023年玉米生長的多個階段，用無人機收集了玉米的多光譜和熱紅外數(shù)據(jù)，并測量了其土壤和植物分析儀開發(fā)值。”論文通訊作者、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)田灌溉研究所副研究員陳震告訴科技日報記者。
研究團隊發(fā)現(xiàn)，通過融合多源傳感器的數(shù)據(jù)，可緩解單傳感器估算中數(shù)據(jù)不足的問題。如果把多源傳感器數(shù)據(jù)、土壤和植物分析儀開發(fā)值融合在一起，估算結(jié)果會更加準確。隨后，團隊對不同機器學(xué)習(xí)算法計算結(jié)果進行比較，發(fā)現(xiàn)在玉米的各個生長階段，類別型特征提升算法的估算精度是最高的。具體來說，如果將多源傳感器數(shù)據(jù)、土壤和植物分析儀開發(fā)值融合后，再經(jīng)類別型特征提升算法計算，能得到預(yù)測精度超過80%的玉米地上生物量估算結(jié)果。
“這種新方法就像給農(nóng)田裝上‘智能眼睛’，既獲取了玉米地上的生物量信息，又提高了準確度，對于精確農(nóng)業(yè)管理非常有價值。”陳震說。
本文鏈接：高精度玉米生物量估算模型預(yù)測精度超80%http://m.sq15.cn/show-2-3085-0.html
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