ChatGPT用電量堪比1.7萬個美國家庭 生成式AI發(fā)展或帶來碳危機
財聯(lián)社3月10日訊(編輯 趙昊)近日，荷蘭數(shù)據(jù)科學(xué)家Alex de Vries告訴媒體，他發(fā)現(xiàn)人工智能可能具有與加密貨幣相當(dāng)?shù)暮碾娔芰Γ⒄J為有必要提醒人們“AI也是能源密集型技術(shù)”。
目前de Vries供職于荷蘭央行，他在業(yè)余之際運營了一個名為“Digiconomist”的博客網(wǎng)站，最初專注于探討數(shù)字貨幣能源消耗以及對環(huán)境的負面影響，但在去年意識到AI的風(fēng)險后，他在博客中添加了一個新標(biāo)簽――“人工智能的可持續(xù)性”。
去年，de Vries在專門研究可持續(xù)能源的雜志《焦耳》(Joule)上發(fā)表了一篇論文：研究結(jié)果估計，如果谷歌將生成式人工智能集成到用戶的每次搜索之中，其用電量將升至大約每年290億度。
需要指出的是，許多國家的用電量甚至達不到這一數(shù)字的水平，包括肯尼亞、危地馬拉和克羅地亞。
眾所周知，人工智能需要大量的電力。以O(shè)penAI的聊天機器人ChatGPT為例，在訓(xùn)練其背后的大語言模型(LLM)時就需要處理大量的信息，每一次處理都需要電力。
而用戶在使用ChatGPT時，其每次作出回應(yīng)也需要電力。據(jù)估計，ChatGPT每天要響應(yīng)大約2億個請求，在此過程中消耗超過50萬度電力。與之相比，每一個美國家庭的平均用電量只有29度，相當(dāng)于1.7萬個家庭的用電量。
今年1月，OpenAI的首席執(zhí)行官山姆?奧爾特曼也對人工智能的成本表達了類似的擔(dān)憂。當(dāng)時奧爾特曼表示，未來的人工智能需要能源方面的突破，因為AI消耗的電力將遠遠超過人們的預(yù)期。
“不取得突破，就不可能達到這個目標(biāo)。”奧爾特曼還補充道，“我們需要核聚變，更便宜的太陽能加儲能，或者其他大規(guī)模的東西。”奧爾特曼旗下還有一家核聚變初創(chuàng)公司Helion Energy，據(jù)稱是他生涯中最大的一筆個人投資。
而de Vries認為，這項技術(shù)與環(huán)境可持續(xù)性之間完全不匹配，并感到沮喪，“至少在中短期，(政府)需要在政策上披露一些要求。我們在加密貨幣方面花了很長時間才達到這一目標(biāo)，我很失望沒有在AI方面復(fù)制這一經(jīng)驗。”
上周，國際能源署(IEA)發(fā)布的報告顯示，2023年全球與能源相關(guān)的二氧化碳排放量達到創(chuàng)紀錄的374億噸。分析認為，即使多國政府都在推進凈零排放的政策，但全世界整體的努力程度可能還遠遠不夠。
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