很多課小白也能看懂
不用199，也不用9.9，英偉達黃院士免費給大伙兒送AI課了！
從數據科學到深度學習，再到生成式AI，全都有免費課程上新，且不少課入門小白也能看懂。
有網友整理po出了9節干貨課程，非?；鸨?span style="display:none">vj3速刷資訊——每天刷點最新資訊，了解這個世界多一點SUSHUAPOS.COM
點開每節課不光有錄制的課程視頻，還有講義、PPT、課后問題等學習資料。
大批網友已迫不及待地碼住：
網友強烈安利這9節課
1、解釋生成式AI
在這門課程中，你可以學到：
- 生成式AI的定義、工作原理
- 各種生成式AI應用
- 生成式AI的挑戰和機遇
課前要求是需對機器學習和深度學習有基本的了解。
2、10分鐘內構建大腦
這節課時長僅有10分鐘，探討了世界上第一個神經網絡背后的生物學和心理學靈感。
在這門課程中，你可以學到：
- 神經網絡如何使用數據進行學習
- 神經元背后的數學原理
看課前建議：了解Python 3中的基本編程概念，如函數、循環、字典和數組；了解如何計算回歸線。
3、使用LLM構建RAG智能體
這節課時長8小時，課程內容包括：
- 探索LLM和向量數據庫的可擴展部署策略
- 學習微服務知識，掌握如何在微服務之間協作以及如何開發屬于自己的微服務
- 利用LangChain范式來開發對話管理和文檔檢索解決方案
- 用最先進的模型練習，明確有關產品化和框架探索的后續步驟
適合熟悉LLM及其相關組合框架（如LangChain），具有中級Python水平，最好有網絡工程和開發運維背景的人群學習。
4、使用RAG增強LLM性能
學習內容包括：
- RAG基礎知識
- RAG檢索過程
- 英偉達AI基礎和RAG模型組件
5、數據中心的AI
學習內容包括：
- AI用例、機器學習、深度學習及其工作流程
- GPU架構及其對AI的影響
- 深度學習框架和部署注意事項
點開課程后是這樣嬸兒的：
6、零代碼更改加速數據科學工作流
在眾多行業內，現代數據科學的需求是快速且高效地處理大數據量。NVIDIA RAPIDS能夠為眾多數據科學任務提供GPU加速，而且無需修改代碼。
在這門課程中，你可以：
- 了解跨CPU和GPU的統一工作流在數據科學任務中的優勢
- 學習如何在不更改代碼的情況下，為各種數據處理和機器學習工作流程實現GPU加速
- 體驗當工作流程通過GPU加速時，處理時間顯著縮短的效果
看課前建議：對表格數據上的數據處理和標準數據科學工作流程有基本的理解；具有使用常見Python數據分析庫的經驗；使用的工具、庫、框架包括：NVIDIA RAPIDS（cuDF, cuML, cuGraph）、pandas、scikit-learn和NetworkX。
7、掌握推薦系統
這節課講的內容有關英偉達Kaggle Grandmasters構建電子商務推薦系統的策略，涵蓋2階段模型、候選模型生成、特征工程和集成方法。
適合數據科學家、機器學習工程師以及對推薦系統和數據科學競賽感興趣的人觀看。
點開后可以觀看視頻講座，并附有詳細的解釋和真實例子。
8、網絡技術入門
學習內容包括：
- 了解網絡及其重要性。
- 探索以太網基礎知識及以太網網絡中的數據轉發。
- 討論網絡組件、需求、OSI模型、TCP/IP協議。
具體是這樣嬸兒的：
9、如何進行大規模圖像分類
學習內容主要是如何進行大規模圖像分類，涵蓋挑戰、建模技術和驗證策略。
適合數據科學家、機器學習從業者以及對深度學習競賽感興趣的人觀看。
參考鏈接：https://twitter.com/heyshrutimishra/status/1771206798881825005
課程鏈接在這里
解釋生成式AI：
https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-FX-07+V1/
10分鐘內構建“大腦”：
https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+T-FX-01+V1/
使用RAG增強LLM性能：
https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:NVIDIA+S-FX-16+v1/
數據中心的AI：
https://www.coursera.org/learn/introduction-ai-data-center
零代碼更改加速數據科學工作流：
https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+T-DS-03+V1/
掌握推薦系統：
https://www.classcentral.com/course/youtube-grandmaster-series-mastering-recommender-systems-184298
網絡技術入門：
https://www.coursera.org/learn/introduction-to-networking-nvidia
如何進行大規模圖像分類：
https://www.classcentral.com/course/youtube-grandmaster-series-how-to-perform-large-scale-image-classification-130184
使用LLM構建RAG智能體：
https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-FX-15+V1/
本文鏈接：英偉達AI新課爆火！免費學習，干貨滿滿http://m.sq15.cn/show-2-4576-0.html
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