最新發表在《自然·機器智能》上的一篇論文中，美國普林斯頓大學研究人員詳細介紹了一種語言模型，該模型可追蹤部分基因組序列并優化這些序列，利用其語義表示能力來設計更有效的信使RNA（mRNA）疫苗。
新模型的代碼包含所有生命功能的指令。基因組中每個序列都遵循復雜的語法和句法，這些結構產生了意義。正如改變幾個單詞可從根本上改變句子含義，生物序列的微小變化也可使序列編碼產生巨大差異。
科學家將遺傳信息的流動總結為“生物學中心法則”：信息從DNA轉移到RNA再到蛋白質，蛋白質創造活細胞的結構和功能。mRNA在最后一步（稱為翻譯）將信息轉化為蛋白質。mRNA只有一部分包含蛋白質代碼，其余部分不進行翻譯，但控制翻譯過程的重要方面。
控制蛋白質生產效率是mRNA疫苗發揮作用的關鍵機制。在對少數物種進行模型訓練后，研究人員生成了數百個新的優化序列，并通過實驗驗證了這些結果。最佳序列的性能優于疫苗開發的多個領先基準，其中蛋白質生產的整體效率提高了33%。
研究團隊使用經過訓練的模型創建了包含211個新序列的庫，每個都針對所需功能進行了優化，提高了翻譯效率。這些蛋白質，如新冠疫苗靶向的刺突蛋白，可驅動針對傳染病的免疫反應。
新模型是第一個專注于mRNA非翻譯區域的語言模型。研究人員表示，即使是少量提高蛋白質生產效率，也會對新興療法產生重大推動作用。經過對來自少數物種的mRNA的訓練，它能解碼核苷酸序列并揭示有關基因調控的新知識。而基因調控是生命最基本的功能之一，是找到疾病和紊亂根源的關鍵。
最新發表在《自然·機器智能》上的一篇論文中，美國普林斯頓大學研究人員詳細介紹了一種語言模型，該模型可追蹤部分基因組序列并優化這些序列，利用其語義表示能力來設計更有效的信使RNA（mRNA）疫苗。
新模型的代碼包含所有生命功能的指令。基因組中每個序列都遵循復雜的語法和句法，這些結構產生了意義。正如改變幾個單詞可從根本上改變句子含義，生物序列的微小變化也可使序列編碼產生巨大差異。
科學家將遺傳信息的流動總結為“生物學中心法則”：信息從DNA轉移到RNA再到蛋白質，蛋白質創造活細胞的結構和功能。mRNA在最后一步（稱為翻譯）將信息轉化為蛋白質。mRNA只有一部分包含蛋白質代碼，其余部分不進行翻譯，但控制翻譯過程的重要方面。
控制蛋白質生產效率是mRNA疫苗發揮作用的關鍵機制。在對少數物種進行模型訓練后，研究人員生成了數百個新的優化序列，并通過實驗驗證了這些結果。最佳序列的性能優于疫苗開發的多個領先基準，其中蛋白質生產的整體效率提高了33%。
研究團隊使用經過訓練的模型創建了包含211個新序列的庫，每個都針對所需功能進行了優化，提高了翻譯效率。這些蛋白質，如新冠疫苗靶向的刺突蛋白，可驅動針對傳染病的免疫反應。
新模型是第一個專注于mRNA非翻譯區域的語言模型。研究人員表示，即使是少量提高蛋白質生產效率，也會對新興療法產生重大推動作用。經過對來自少數物種的mRNA的訓練，它能解碼核苷酸序列并揭示有關基因調控的新知識。而基因調控是生命最基本的功能之一，是找到疾病和紊亂根源的關鍵。
本文鏈接：新語言模型學會讀取“另類文本”，通過解碼mRNA設計更好疫苗http://m.sq15.cn/show-2-4686-0.html
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