普通人和中小企業有了新機會
在AIGC時代之下，一家算法公司到底該如何盈利？
這，或許就是當下大模型大浪潮推至應用為王階段，每一個“玩家”應該思考的最直接的問題。
針對這一問題，小冰公司COO徐元春在中國AIGC產業峰會中，結合自身的數字人與大模型技術，帶來了小冰公司在實踐中所總結的最新思考。
為了完整體現徐元春的思考，在不改變原意的基礎上，量子位對演講內容進行了編輯整理，希望能給你帶來更多啟發。
中國AIGC產業峰會是由量子位主辦的行業峰會，20位產業代表與會討論。線下參會觀眾近千人，線上直播觀眾300萬，獲得了主流媒體的廣泛關注與報道。
話題要點
- AIGC技術已經讓普通人開始賺錢
- AIGC真正的挑戰是如何將其用在實際中
- AIGC讓幾乎每個帶屏硬件都成了交互載體
- 數字員工連接的是企業大腦
以下為徐元春演講全文：
AIGC技術已經讓普通人開始賺錢
我們這幾年經常會問到，作為一家算法公司，如果是做AIGC還是大模型還是數字人，很多人都會問你做這個東西到底有什么用。
問得多了，最新的問題是，有什么商業場景、有什么商業閉環、未來商業的增長空間到底在哪里？
其實在問這個問題的時候，我們的第一反應是：作為一家算法公司怎么賺錢？
這兩年我反思，這個問題可能有點問題，作為一家算法公司怎么掙錢和作為一家AIGC產業公司怎么掙錢，這是最后要回答的問題。最先要回答的問題是，大家用這個東西怎么賺錢？
我們今天給大家分享幾個例子。
首先一個來自云南的小型美學工作室“芭納曼形象美學”，這是一個專注于美學業務的小本經營者。她的商業規模之所以被視為小，是因為截至目前，她在社交平臺上的粉絲數僅為8667人。
她并不是那種一夜之間粉絲數飆升至數百萬的網絡紅人，而是一名默默無聞的行業小微從業者。
我們之所以講述她的故事，是想展示她是如何利用我們的數字化人物以及大模型SaaS平臺，制作了自己的數字克隆，并依托這一平臺發布關于女性美容、搭配和化妝技巧的視頻內容。通過這種方式，她制作了大量的視頻內容。
她堅持使用我們的平臺40天后，數據顯示，她的平均視頻播放量已達200萬次。更為關鍵的是，她的線下店鋪每天平均能吸引6到8位潛在顧客。
也許在前些年，人們會對每天只有6到8位新顧客的數據嗤之以鼻，希望聽到的是每天60到80位顧客。但對于一個真實體驗過市場的商家來說，每天這6到8位顧客足以使其業務蓬勃發展，健康成長。
她之所以能做到這一點，值得我們深入探究，是因為在當下大家都在討論如何利用大模型來撰寫各式文案和創造各種內容的時代，她的案例展示了一個真實的商業成功故事：借助我們的平臺，她的生意得到了顯著提升。
在與她的交流中，她對使用我們的平臺，以及對AIGC技術的熱情和向往溢于言表。這與幾年前人們對人工智能可能構成的威脅、可能取代人類工作的擔憂形成鮮明對比。
隨著產業化應用的深入，特別是在遍及社會各個角落時，我們發現市場的實際參與者對AI的看法很實際、很簡單：這項技術能否幫我做到以前做不到的事？能否讓我的生意變得更好？
對他們而言，生意的好轉不僅僅是增加客戶數量，而是真正提升生意的質量，確保在復雜的經濟環境下能持續生存。
因此，這個案例不僅給予了包括她在內的許多人極大的信心，還向我們證明了AIGC技術——一項跨時代的AI技術和大模型，實際上是賦予了普通人，甚至是小型企業家，與更大企業競爭的能力和機會。
AIGC真正的挑戰是如何將其用在實際中
讓我們來看另一個例子。
之所以了解這家客戶，是因為我們有一個長期在云南活動的合作伙伴，這是一家中小型企業。在開始使用我們的技術平臺后，這家企業逐漸進行了業務轉型。
他們最初名為昆明賢邦，提供軟件開發、技術賦能和后端支持服務。然而，在意識到AIGC技術和大模型能夠像之前提到的客戶一樣助力業務增長后，他們做出了重大的轉型決策。
他們轉而利用大模型和AIGC技術為中小企業提供賦能服務，幫助這些企業發展。之前的那個案例，正是他們的成果之一。
至今為止，從去年七月開始，他們已經為云南約300家中小企業提供了AIGC賦能服務，并且收到了市場的良好反饋。
從消費者到中小企業者，再到中型服務提供商，他們實現了一個良性的業務閉環，涵蓋了數據流通、技術流通，以及商業流通。下面是他們制作的一段介紹視頻。
我們與視美泰進行了深度合作，目標是使產品多元化。我們利用數字人和大模型技術，與視美泰在主板、攝像頭、麥克風陣列、設備管理平臺等方面進行了深入整合。
這使得他們的硬件產品可以做到“開箱即用”，同時后臺的大模型能實時動態地更新。
換言之，當今你購買的數字人或大模型產品，不再需要拿回家進行繁瑣的安裝和設置，你只需買個設備帶回家就可以直接使用，這極大地方便了整個應用鏈條和使用路徑。
他們目前涉及的硬件產品范圍已經超出了我的預期，因為他們生產了很多種硬件產品，包括貨架上的條形屏和透明廣告機等。
在大模型和數字人應用場景不斷拓展的今天，幾乎每一個帶屏的硬件設備都能成為全新的交互載體。我甚至相信，不久的將來，我面前用來提醒時間的屏幕也能變成一種全新的形式，告訴我時間快要用完了。
數字員工連接的是企業大腦
接下來，我們探討一些更深層的應用，這些可能不是外界常見的。
現在我們正在將大模型和數字應用深度植入到企業的工作流程和任務系統中。我非常贊賞吳欣鴻總先前提到的“原生工作流”這一概念，這個術語聽起來既專業又有深度。
我們談論的工作流，是指企業核心業務的運作模式。今天，我們已經將數字人和大模型技術融合進企業的內部，例如RPA系統。通過這些系統，可以直接調用數字員工。
這樣的數字員工不僅能夠實現高度逼真的交互，更關鍵的是，它們背后連接的是企業的數據大腦，即一個集合了企業知識和數據閉環，不斷升級的大腦。
結合了大模型和企業知識行業數據的這種智能系統，可以讓整個業務流程更加流暢，與客戶和消費者的溝通也更加便捷。
如今在金融行業，許多客戶在開戶及后續咨詢的過程中，甚至在進行一些簡單的交互時，已經開始大量使用我們推薦的數字人+大模型的混合解決方案。
我們還觀察到，作為行業領導者的大型企業通常是技術應用的先行者，他們總是走在最前沿。
今天在演講的最后才提及他們，是為了讓大家先看到那些較小、更真實的市場參與者如何采納技術，因為這些案例更能證明技術的應用場景越來越廣泛，越來越深入。
整個商業閉環有幾個維度值得關注：
- 一是云+端，即我們見證的軟件與硬件產品的結合閉環；
- 二是交互+內容，形式上的閉環。
最關鍵的是我們深刻理解的，商業場景從傳統算法公司的視角轉變為真實的企業個體，無論大小，他們都在使用這項技術以獲得更多競爭力和生意提升。
這才是所有循環中最重要的環節，因為只有當他們的業務改善、變得更具競爭力并增加價值時，他們才會愿意購買和使用你的技術，從而形成一個更長期的閉環。這是閉環中最核心的動力源。
因此，我們認為真正的數字人大模型或AI技術的商業閉環，實際上是價值鏈的閉環。這需要你找到每個價值鏈核心的關鍵點，并激活這些點上最重要的驅動力，以實現真正的閉環。
今天的分享就到這里，謝謝大家！
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