圍繞“科技助老”命題
4月21日晚，第四屆ATEC科技精英賽（ATEC2023）線下賽落幕。本屆賽事以大模型為技術基座，圍繞“科技助老”命題，是國內首個基于真實場景的大模型全鏈路應用競賽。ATEC2023線下賽采用48小時極限挑戰的形式，來自東南大學、哈爾濱工業大學、華中科技大學的4名選手奪冠并捧走100萬元獎金。賽事賽題的全程解讀及代碼展示，將在國內首檔程序員科技節目《燃燒吧！天才程序員4》中播出。
本屆ATEC科技精英賽（ATEC2023）由中國電子學會主辦，ATEC前沿科技探索社區承辦，清華大學等17所高校參與，清華大學與螞蟻集團共同命題。
經過三個月層層海選，從1901支報名隊伍3000余位選手中脫穎而出的16位選手，在48小時內，依托大模型技術，在支付寶智能助手等真實業務場景中，極限破解老年人異地就醫所遇到的一系列現實問題。
“大模型+貼近工業真實”，這兩大亮點讓本屆賽事報名人數及985、211高校占比都創下歷史新高。本次競賽的核心挑戰，是解決工業真實場景中，大模型訓練過程及落地應用亟需解決的三個核心問題：可用性、安全性、高效能。
賽題出題人之一、螞蟻集團基礎智能部技術總監張志強告訴記者，賽題圍繞這三個核心問題來出題，考驗選手們的破解思路和能力，比如讓模型學會檢索文檔并總結文檔內容做出精確回答、讓模型學會收集用戶需求并調用工具解決實際問題；在模型推理階段，掌握好模型效果和推理速度的平衡，以讓模型能為生產之用；在追求模型效果和迭代效率的同時，也追求模型線上推理速度，以讓計算成本可控。
值得一提的是，這屆賽事以大模型為技術基座，以貼近工業真實的業務場景做命題，折射了以螞蟻為代表的國內互聯網企業加速發展AI及AI落地應用的趨勢。譬如，本屆賽事命題中涉及的螞蟻大模型醫療場景，今年年初在權威全球醫療評測榜單PubMedQA中，就以最小的模型參數，取得了準確度位居第五的成績，排在GPT-4之前。
“選手們面臨的都是來自真實應用的挑戰，在大模型了轉向大規模落地應用的當下，ATEC是技術青年們很好的練兵場。”ATEC2023評審委員會主席、西安交通大學教授沈超教授強調，“給代碼賦予意義、讓技術造福社會，關注科技助老等價值命題，是大賽組委會的初心。
本文鏈接：48小時燒腦角逐，吃住賽場，國內首個大模型極限挑戰賽落幕http://m.sq15.cn/show-2-5320-0.html
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