記者從中國科學院上海天文臺獲悉，近日，上海天文臺葛健研究員帶領的國際團隊通過人工智能的深度學習方法，對國際斯隆巡天三期釋放的類星體光譜數據進行了微弱信號搜尋和數據分析，發現了極其稀少的107例宇宙早期星系內的冷氣體云塊成分的關鍵探針中性碳吸收體。研究團隊分析發現，早在宇宙約30億年的演化早期（目前宇宙的年齡已有約138億年），這些攜帶了中性碳吸收體探針的早期星系已經過了快速物理和化學演化進入介于大麥哲倫矮星系和銀河系之間的物理和化學演化狀態。
本次工作的研究方法與成果對探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分顯現了人工智能在天文海量數據中探尋微弱信號的廣泛應用潛力和前景。
相關研究成果于2024年5月15日發表在國際天文學頂級期刊《皇家天文學會月報》（MNRAS）上。
記者從中國科學院上海天文臺獲悉，近日，上海天文臺葛健研究員帶領的國際團隊通過人工智能的深度學習方法，對國際斯隆巡天三期釋放的類星體光譜數據進行了微弱信號搜尋和數據分析，發現了極其稀少的107例宇宙早期星系內的冷氣體云塊成分的關鍵探針中性碳吸收體。研究團隊分析發現，早在宇宙約30億年的演化早期（目前宇宙的年齡已有約138億年），這些攜帶了中性碳吸收體探針的早期星系已經過了快速物理和化學演化進入介于大麥哲倫矮星系和銀河系之間的物理和化學演化狀態。
本次工作的研究方法與成果對探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分顯現了人工智能在天文海量數據中探尋微弱信號的廣泛應用潛力和前景。
相關研究成果于2024年5月15日發表在國際天文學頂級期刊《皇家天文學會月報》（MNRAS）上。
本文鏈接：AI技術“上天” 助天文大數據應用研究領域發現新成果http://m.sq15.cn/show-2-5940-0.html
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