21世紀經濟報道記者雷晨 報道
英偉達H20芯片降價的消息近期在市場上引起軒然大波。
受此影響，A股多只算力概念股遭遇重創。5月27日，利通電子、真視通、鴻博股份等公司的股價均大幅下跌，其中利通電子更是跌停。5月28日，板塊持續走低。
據悉，英偉達此次對H20芯片進行降價的原因主要是市場需求不佳以及競爭對手的壓力。
在受訪智算中心從業人士看來，H20芯片自面世以來就因算力遠低于H100及H800芯片而被市場質疑。隨著華為等本土AI芯片供應商的崛起，英偉達在中國市場面臨更為激烈的競爭。
對于這一事件，受訪投研人士對記者表示，隨著國家對人工智能技術的重視程度不斷提高，國產算力卡正逐漸成為市場的新寵。在這一背景下，英偉達H20降價將進一步加劇國產算力卡與外資品牌之間的競爭。
英偉達H20退燒？
隨著人工智能、云計算等領域的快速發展，對GPU的需求也在持續增長。尤其是在大模型訓練、自動駕駛、智慧城市等應用場景中，GPU發揮著不可替代的作用。
在GPU領域，英偉達一直被視作風向標般的存在，該公司的GPU芯片一度在中國市場供不應求。但近期，其針對中國市場特供的GPU芯片行情似乎出現了細微變化。
5月23日美股盤后，英偉達發布2025財年首季的財報。報告期間營收高達260.44億美元，同比增長262%，環比也增長了18%。同時，其凈利潤達到148.8億美元，同比增長628%。
值得注意的是，雖然英偉達在報告期間推出了對華特供芯片H20，但英偉達高管在財報會上表示，該公司在中國的銷售額在報告期間大幅下降。
面對這一挑戰，英偉達管理層預計，未來中國市場將面臨非常激烈的競爭態勢。
回顧過往，2023財年英偉達在中國的銷售收入占據了數據中心業務總收入的19%，然而到了2024財年，這一比例已經降至14%，顯示出英偉達在中國市場的業務面臨著不小的挑戰。
緊接著，在5月24日，有媒體報道稱，英偉達專為中國市場開發的最先進的AI芯片開局不力，英偉達下調供應中國市場的H20人工智能芯片價格。
英偉達H20中國特供芯片是一款專為中國市場打造的AI芯片，它被視為H100 GPU的“閹割版”，性能較H100有所降低。
從內存容量來看，H20芯片擁有96GB的HBM3內存，相比H100的80GB HBM3內存略小。其運算能力達到296 TFLOPs，亦低于H100的1979 TFLOPs。
據悉，英偉達在2024年2月初給H20芯片的定價設置在了1.2萬美元至1.5萬美元之間，折合人民幣約為8.5萬元至10.7萬元。然而，一些經銷商在初期加價，導致H20的起售價高達11萬元。而目前，H20芯片單卡報價已降至約10萬元。
是什么導致英偉達針對H20芯片主動調整市場策略？
研究機構SemiAnalysis的創始人Dylan Patel表示，2024年下半年將有近100萬片H20芯片運往中國，因此英偉達必須在價格上與華為競爭。
前述報道稱，華為今年將大幅增加其Ascend 910B芯片的出貨量，后者在一些關鍵指標上的表現優于H20。在某些情況下，H20芯片的售價比華為Ascend 910B低10%以上。
開源證券分析師蔣穎認為，由于貿易政策限制，當前國內算力缺口較大，國產算力后來居上，以華為昇騰為代表的國產算力在應用、框架、基礎軟件、硬件方面不斷優化，部分算力性能指標超過H20，算力網絡組網速率不斷升級。
國產GPU向前
英偉達H20價格下調的同時，國產GPU在大型模型訓練中的實力和潛力得到了充分驗證。
諸如華為昇騰910B、摩爾線程的全功能GPU芯片以及寒武紀的思元590芯片等國產芯片，逐漸向“C位”靠攏。
其中，昇騰910于2019年8月23日由華為在深圳正式發布，并配套發布了新一代AI開源計算框架MindSpore。
2023年3月，華為昇騰與旗下華鵬振宇打造了專為高校和科研院所設計的AI訓練開發一體機。此后，其應用范圍由科研逐步擴展到AI全場景乃至垂類模型落地。
“科大訊飛在今年1月已經組建萬卡集群，是全國產化的，來自華為昇騰。并且在全國產化的算力基礎上進行專門調優。最開始效率只能達到英偉達30%~40%，后來在算法、算力、算子庫上面不斷訓練，現在的能效提升很多。”科大訊飛副總裁王瑋近期對媒體表示。
近期，國產GPU利好消息頻傳。摩爾線程日前與無問芯穹聯合宣布，使用MTT S4000組成的千卡集群成功完成了基于MT-infini-3B 3B（30億參數）規模大模型的實訓，且集群訓練穩定性達到100%，相比單機擴展效率超過90%。
5月7日，據“中國光谷”消息，凌久微宣布，其自主設計的第二代圖形處理器（GPU）GP201已成功量產上市。
摩爾線程近期與無問芯穹聯合宣布，雙方已經成功完成基于 MT-infini-3B 3B ( 30 億參數 ) 規模大模型的實訓。實訓過程中，使用了摩爾線程國產全功能GPU MTT S4000組成的千卡集群，以及無問芯穹的AIStudio PaaS平臺。
與此同時，國家和地方政府對國產GPU的發展也給予了大力支持。
例如，《北京市算力基礎設施建設實施方案（2024-2027年）》提出了對企業采購自主可控GPU芯片開展智能算力服務的支持政策，旨在加速實現智算資源供給自主可控。
政策的支持不僅體現在資金補貼上，還包括推動智算中心建設、打造滿足各類人工智能算力需求的基礎設施體系等方面。
從市場規模來看，第三方機構中商產業研究院發布的《2024-2029年中國算力網絡行業發展洞察與市場前景預測研究報告》顯示，2023年中國智能算力市場規模達到5097億元，同比增長143.64%；預計今年中國智能算力市場規模將增長至8690億元。
有業內人士對記者表示，目前來看，國產GPU技術性能與國際巨頭仍有一定差距、產業生態仍需進一步健全等。不過，隨著國家政策的持續支持和市場需求的不斷增長，國產GPU有望逐漸和巨頭縮小差距。
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