生成式人工智能：
光影未來
“大海、翅膀、未來……”隨著體驗者緩緩睜眼，一張充滿科幻氣息的金屬翅膀在深海揮舞的圖片，由屏幕躍入人們眼簾。這是日前發生在第十四屆北京國際電影節“光影未來”電影科技活動單元的真實一幕，也是生成式人工智能(AIGC)應用的一個縮影。
近年來，生成式人工智能在文生文、文生圖、文生視頻等方面的應用愈加廣泛。《中國AIGC應用全景報告》顯示，2024年中國AIGC應用市場規模將達200億元，2030年達萬億元規模。
生成式人工智能到底好不好用，將帶來哪些機遇和挑戰？未來已來，每個使用者都有自己的答案。
驚喜何來
4月24日，中國美術學院研究生尉浩風塵仆仆抵達北京，在領取第十四屆北京國際電影節“AIGC電影短片”最佳視效獎項前，他漫步在這座歷史與未來交織的城市，拍下沿途所見，為下一部人機共創作品積累素材。
此次獲獎的短片《顱內花園》，尉浩和同伴只花了24小時就創作完成，而過去完成這樣體量的作品至少需要24天。
“以往搭建這類設計復雜的虛擬藝術化街巷影像，大概要耗費數周時間構筑與渲染。這次我們使用生成式人工智能輔助三維重建，通過拍攝街巷視頻或相關照片投入軟件中不斷訓練，就可以收獲細節豐富的逼真空間模型。再以上世紀80年代風格、老一輩的記憶等關鍵詞對其加以對話引導，與生成式人工智能共創了這份穿越時空的光影表達。”尉浩說。
他在登臺領獎的剎那不禁想起，百年前人們觀看世界首部電影《火車進站》時究竟是怎樣的心情，自己的作品有朝一日能否帶來同樣的驚喜：“很感謝這類獎項的設立，讓生成式人工智能內容創作者得到展示和交流的機會，讓更多觀眾能欣賞高質量作品。”
從《流浪地球》系列中角色的增齡、減齡效果，到《志愿軍：雄兵出擊》中的宏大戰爭場景，生成式人工智能已經得到廣泛應用。生成式人工智能為創作提質增效，越來越多新機遇開始顯現出來。
“我們有理由相信，對我國電影甚至更多文化產業領域而言，生成式人工智能是我國實現突破和領先的重要機遇。”中影人工智能研究院負責人馬平說，最近10多年，中國電影進入高速發展期，新技術對中國電影工業化和電影人來說是一個新的賽道，讓我們有機會自主構建技術標準、工業體系、藝術觀念等。
令人驚喜的是，中影人工智能研究院研發出一套智能譯制系統，能毫無違和感地將演員原聲臺詞轉換為各國語言，讓全世界觀眾可以原汁原味體驗影片精髓，為國產電影擴展海外市場、推動文化交流增添動力。
馬平也注意到目前該領域存在的一些問題：“一方面是兼具電影創作能力與生成式人工智能應用能力的人才稀缺，另一方面是國產大模型在算力方面仍受限制。”
他建議，加強科技與影視界的交流、合作，培養更多復合型人才，聯合更多力量推動自主人工智能算力—算法進行生態構建。“還有很多工作需要各行業攜手并進。我們基于中影70多年歷史積淀下來的知識、經驗和數據，結合近年來人工智能賦能電影行業的成果，正著力打造符合中國電影產業規律的電影產業垂直模型。”馬平說，生成式人工智能的應用要實現新突破，需要各方凝心聚力、以人為本，搭建全民藝術創作生態，推動作品思想性、藝術性達到新的高度。
全新創造
“目前，生成式人工智能技術是否更多還是在模仿人類、拼湊素材，沒法實現真正的創作？”不久前，在石景山區首鋼園第八屆中國科幻大會現場，一位參會者向北京元宇科幻未來技術研究院副院長、科幻作家超俠提出了自己的困惑。
超俠結合自身使用感受這樣回答：“我在科幻小說《巨人的城市》中的插畫，就應用了生成式人工智能。在文心一言、智譜清言中輸入‘巨大的城市中出現了巨人’，并不斷增加‘兇惡’或‘可愛’等特征關鍵詞，不斷對圖片描述進行修正。那些瞬間生成的插畫展現出驚人的藝術質感和想象力，不遜色于很多優秀畫手。”
超俠認為，與人類只需要較少能量就能完成復雜的知識學習、經驗轉化和創新創造不同，AI作為新生事物即便以驚人的速度成長，但終究受制于算力資源、訓練強度等方面限制，不同大模型之間的差距也有天壤之別。
不過，作為創作中的伙伴，生成式人工智能的潛力不容小覷。“當下，生成式人工智能更多是一個輔助創作者實現想象力的工具，換個角度看，也可能是它正借用人類的‘靈魂’創造它所期待的內容。”超俠說。
而在青年制片人胡月眼中，文藝作品中那些真摯的情感共鳴、靈動的生命細節，才是區別人工智能與人類心靈的關鍵。“在技術層面，生成式人工智能可能會孕育出新的藝術形式來替代文學甚至電影，但對人類而言，哪怕體系、技術、底層邏輯都因為人工智能而改變，但藝術中感性的那一部分仍舊不可替代。”她說，愛奇藝等平臺用實際營收增長證實了生成式人工智能對行業的強大賦能作用，而要真正發揮技術對創作端供給能力的提升作用，需要人的創作能力與想象力跟得上。
胡月正嘗試打造一部全流程由AI參與主創的作品，她告訴筆者：工具怎么用、效果怎么樣，歸根結底在于使用者。
走向遠方
日前，一場“人工智能與傳統藝術相遇”的AI轉繪展，在首都圖書館開啟了一條“時空隧道”，《一個人的北京城》一書展現的20世紀50年代北京中軸線古建筑風貌的手繪圖片，經由生成式人工智能煥發出新時代的神采。該展覽在2024年倫敦書展期間首次公開亮相時，就引得各國參觀者駐足稱贊。
“生成式人工智能為我國優秀傳統文化走出海外增添了更多可能性，讓不同文化間的距離更近了。”北京燕山出版社副社長孫瑋表示，AI不僅能以更鮮活的方式呈現我國圖書承載的文化內涵，還能對校對、翻譯、數據庫搭建等環節賦能，為我國出版內容更好“走出去”提供技術保障，為各國出版行業文化交流搭建合作共榮的嶄新舞臺。
作為此次AI轉繪展的創作者之一，跨學科知名學者、清華大學新聞學院教授沈陽對生成式人工智能的未來充滿信心。“這是我最近用AI生成的25首歌曲，感興趣可以聽聽……”社交平臺上，他每天都分享10余條有關生成式人工智能的領先運用和深度思考。上萬次AI繪畫、上千次AI音樂創作、上百條AI視頻創作……沈陽說，世界各國已有數百位AI藝術家正關注他與團隊在各個藝術領域的生成式人工智能創作。下一步，他會繼續招募“人工智能+新媒體藝術”創作團隊，并將在下個學期面向本科生開設相關課程，計劃招收該領域博士生。
“隨著更多人才的涌現、更有影響力作品的誕生，國產生成式人工智能必將在全球文化交流互鑒中發揮更重要的作用。”沈陽說。
發展道路上，必然會出現一些對生成式人工智能的濫用，但也有更多人以各自的方式為其保駕護航。針對互聯網平臺出現大量魚龍混雜的生成式人工智能產品，去年抖音發布了《關于人工智能生成內容的平臺規范暨行業倡議》。
“生成式人工智能如果遭遇惡意使用，不僅會對傳統行業造成不良沖擊，盲目引入其功能還可能造成隱私泄露等風險。”人工智能學者、中國計算機學會科普工委執行委員高慶一說，技術無罪，但使用者有善惡之別。面對新技術發展的浪潮，需要更多先行者主動作為，讓大眾真實了解并面對生成式人工智能的優點和風險點，助力該項技術更加安全有效地服務社會。
“目前，生成式人工智能在文藝創作方面的法律風險主要表現為侵犯著作權，不少藝術家因此聯名抵制生成式人工智能創作，國內外司法實踐中，也先后出現與生成式人工智能合法性相關的案件。”北京航空航天大學法學院副教授、中國人工智能產業發展聯盟政策法規工作組副組長趙精武說，我國在生成式人工智能藝術創作方面相關法規制定上頗具領先意識，《人工智能法(學者建議稿)》等內容已對相關侵權風險作出相應回應。
從刀耕火種到蒸汽電力再到人工智能……人類與科技執筆同書的故事總是生生不息。關于生成式人工智能的種種答案，自會由時間驗證，也終將刻印在未來的道路上。
生成式人工智能：
光影未來
“大海、翅膀、未來……”隨著體驗者緩緩睜眼，一張充滿科幻氣息的金屬翅膀在深海揮舞的圖片，由屏幕躍入人們眼簾。這是日前發生在第十四屆北京國際電影節“光影未來”電影科技活動單元的真實一幕，也是生成式人工智能(AIGC)應用的一個縮影。
近年來，生成式人工智能在文生文、文生圖、文生視頻等方面的應用愈加廣泛。《中國AIGC應用全景報告》顯示，2024年中國AIGC應用市場規模將達200億元，2030年達萬億元規模。
生成式人工智能到底好不好用，將帶來哪些機遇和挑戰？未來已來，每個使用者都有自己的答案。
驚喜何來
4月24日，中國美術學院研究生尉浩風塵仆仆抵達北京，在領取第十四屆北京國際電影節“AIGC電影短片”最佳視效獎項前，他漫步在這座歷史與未來交織的城市，拍下沿途所見，為下一部人機共創作品積累素材。
此次獲獎的短片《顱內花園》，尉浩和同伴只花了24小時就創作完成，而過去完成這樣體量的作品至少需要24天。
“以往搭建這類設計復雜的虛擬藝術化街巷影像，大概要耗費數周時間構筑與渲染。這次我們使用生成式人工智能輔助三維重建，通過拍攝街巷視頻或相關照片投入軟件中不斷訓練，就可以收獲細節豐富的逼真空間模型。再以上世紀80年代風格、老一輩的記憶等關鍵詞對其加以對話引導，與生成式人工智能共創了這份穿越時空的光影表達。”尉浩說。
他在登臺領獎的剎那不禁想起，百年前人們觀看世界首部電影《火車進站》時究竟是怎樣的心情，自己的作品有朝一日能否帶來同樣的驚喜：“很感謝這類獎項的設立，讓生成式人工智能內容創作者得到展示和交流的機會，讓更多觀眾能欣賞高質量作品。”
從《流浪地球》系列中角色的增齡、減齡效果，到《志愿軍：雄兵出擊》中的宏大戰爭場景，生成式人工智能已經得到廣泛應用。生成式人工智能為創作提質增效，越來越多新機遇開始顯現出來。
“我們有理由相信，對我國電影甚至更多文化產業領域而言，生成式人工智能是我國實現突破和領先的重要機遇。”中影人工智能研究院負責人馬平說，最近10多年，中國電影進入高速發展期，新技術對中國電影工業化和電影人來說是一個新的賽道，讓我們有機會自主構建技術標準、工業體系、藝術觀念等。
令人驚喜的是，中影人工智能研究院研發出一套智能譯制系統，能毫無違和感地將演員原聲臺詞轉換為各國語言，讓全世界觀眾可以原汁原味體驗影片精髓，為國產電影擴展海外市場、推動文化交流增添動力。
馬平也注意到目前該領域存在的一些問題：“一方面是兼具電影創作能力與生成式人工智能應用能力的人才稀缺，另一方面是國產大模型在算力方面仍受限制。”
他建議，加強科技與影視界的交流、合作，培養更多復合型人才，聯合更多力量推動自主人工智能算力—算法進行生態構建。“還有很多工作需要各行業攜手并進。我們基于中影70多年歷史積淀下來的知識、經驗和數據，結合近年來人工智能賦能電影行業的成果，正著力打造符合中國電影產業規律的電影產業垂直模型。”馬平說，生成式人工智能的應用要實現新突破，需要各方凝心聚力、以人為本，搭建全民藝術創作生態，推動作品思想性、藝術性達到新的高度。
全新創造
“目前，生成式人工智能技術是否更多還是在模仿人類、拼湊素材，沒法實現真正的創作？”不久前，在石景山區首鋼園第八屆中國科幻大會現場，一位參會者向北京元宇科幻未來技術研究院副院長、科幻作家超俠提出了自己的困惑。
超俠結合自身使用感受這樣回答：“我在科幻小說《巨人的城市》中的插畫，就應用了生成式人工智能。在文心一言、智譜清言中輸入‘巨大的城市中出現了巨人’，并不斷增加‘兇惡’或‘可愛’等特征關鍵詞，不斷對圖片描述進行修正。那些瞬間生成的插畫展現出驚人的藝術質感和想象力，不遜色于很多優秀畫手。”
超俠認為，與人類只需要較少能量就能完成復雜的知識學習、經驗轉化和創新創造不同，AI作為新生事物即便以驚人的速度成長，但終究受制于算力資源、訓練強度等方面限制，不同大模型之間的差距也有天壤之別。
不過，作為創作中的伙伴，生成式人工智能的潛力不容小覷。“當下，生成式人工智能更多是一個輔助創作者實現想象力的工具，換個角度看，也可能是它正借用人類的‘靈魂’創造它所期待的內容。”超俠說。
而在青年制片人胡月眼中，文藝作品中那些真摯的情感共鳴、靈動的生命細節，才是區別人工智能與人類心靈的關鍵。“在技術層面，生成式人工智能可能會孕育出新的藝術形式來替代文學甚至電影，但對人類而言，哪怕體系、技術、底層邏輯都因為人工智能而改變，但藝術中感性的那一部分仍舊不可替代。”她說，愛奇藝等平臺用實際營收增長證實了生成式人工智能對行業的強大賦能作用，而要真正發揮技術對創作端供給能力的提升作用，需要人的創作能力與想象力跟得上。
胡月正嘗試打造一部全流程由AI參與主創的作品，她告訴筆者：工具怎么用、效果怎么樣，歸根結底在于使用者。
走向遠方
日前，一場“人工智能與傳統藝術相遇”的AI轉繪展，在首都圖書館開啟了一條“時空隧道”，《一個人的北京城》一書展現的20世紀50年代北京中軸線古建筑風貌的手繪圖片，經由生成式人工智能煥發出新時代的神采。該展覽在2024年倫敦書展期間首次公開亮相時，就引得各國參觀者駐足稱贊。
“生成式人工智能為我國優秀傳統文化走出海外增添了更多可能性，讓不同文化間的距離更近了。”北京燕山出版社副社長孫瑋表示，AI不僅能以更鮮活的方式呈現我國圖書承載的文化內涵，還能對校對、翻譯、數據庫搭建等環節賦能，為我國出版內容更好“走出去”提供技術保障，為各國出版行業文化交流搭建合作共榮的嶄新舞臺。
作為此次AI轉繪展的創作者之一，跨學科知名學者、清華大學新聞學院教授沈陽對生成式人工智能的未來充滿信心。“這是我最近用AI生成的25首歌曲，感興趣可以聽聽……”社交平臺上，他每天都分享10余條有關生成式人工智能的領先運用和深度思考。上萬次AI繪畫、上千次AI音樂創作、上百條AI視頻創作……沈陽說，世界各國已有數百位AI藝術家正關注他與團隊在各個藝術領域的生成式人工智能創作。下一步，他會繼續招募“人工智能+新媒體藝術”創作團隊，并將在下個學期面向本科生開設相關課程，計劃招收該領域博士生。
“隨著更多人才的涌現、更有影響力作品的誕生，國產生成式人工智能必將在全球文化交流互鑒中發揮更重要的作用。”沈陽說。
發展道路上，必然會出現一些對生成式人工智能的濫用，但也有更多人以各自的方式為其保駕護航。針對互聯網平臺出現大量魚龍混雜的生成式人工智能產品，去年抖音發布了《關于人工智能生成內容的平臺規范暨行業倡議》。
“生成式人工智能如果遭遇惡意使用，不僅會對傳統行業造成不良沖擊，盲目引入其功能還可能造成隱私泄露等風險。”人工智能學者、中國計算機學會科普工委執行委員高慶一說，技術無罪，但使用者有善惡之別。面對新技術發展的浪潮，需要更多先行者主動作為，讓大眾真實了解并面對生成式人工智能的優點和風險點，助力該項技術更加安全有效地服務社會。
“目前，生成式人工智能在文藝創作方面的法律風險主要表現為侵犯著作權，不少藝術家因此聯名抵制生成式人工智能創作，國內外司法實踐中，也先后出現與生成式人工智能合法性相關的案件。”北京航空航天大學法學院副教授、中國人工智能產業發展聯盟政策法規工作組副組長趙精武說，我國在生成式人工智能藝術創作方面相關法規制定上頗具領先意識，《人工智能法(學者建議稿)》等內容已對相關侵權風險作出相應回應。
從刀耕火種到蒸汽電力再到人工智能……人類與科技執筆同書的故事總是生生不息。關于生成式人工智能的種種答案，自會由時間驗證，也終將刻印在未來的道路上。
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