IMF第一副總裁戈皮納特：AI可能加劇經濟危機的風險
作者：葛唯爾
“人工智能(AI)的廣泛使用，可能在經濟衰退時，AI通過對勞動力市場、金融市場和供應鏈造成大規模破壞，將普通的經濟衰退轉變成一場深刻而持久的經濟危機。”當地時間5月30日，國際貨幣基金組織(IMF)第一副總裁吉塔?戈皮納特在日內瓦出席人工智能造福全球峰會(AI for Good Global Summit)時表示。
戈皮納特表示，盡管AI通過大幅提升生產力和加速科技進步等方式帶來巨大的經濟效益，提振全球經濟，也伴隨著巨大的不確定性和重大風險，迄今為止大多數的警告都集中在安全、隱私、虛假信息和道德問題上，而有些風險受到的關注較少，“那就是AI可能加劇經濟危機的風險。”戈皮納特補充道。
預計發達經濟體中30%的工作可能被AI取代
從勞動力市場來看，企業在經濟衰退期間傾向于增加自動化程度，從而導致大量失業，尤其是常規和現有的高技能認知工作。歷史趨勢表明，自動化相關的失業在經濟衰退的第一年最為顯著，比如全球金融危機后的那段時間。
戈皮納特解釋稱，經濟繁榮時，企業往往有能力在進行自動化投資的同時留住員工，即使這些員工的附加值正在下降。到了經濟低迷時期，公司唯有解雇員工以削減成本，“自動化可以取代人類的程度，只有在經濟低迷期間或之后，才會完全顯現出來”。
美國國家經濟研究局(NBER)的一項研究表明，自上世紀80年代中期以來，美國近九成自動化相關的失業率發生在經濟衰退的第一年。
戈皮納特稱，在下一次經濟衰退中，AI可能會威脅更廣泛的就業崗位，包括高技能認知工作。IMF的研究顯示，預計發達經濟體中，30%的工作面臨被人工智能取代的風險。這一比例在新興市場和低收入國家分別達到20%和18%。
人工智能的“黑箱”特性
失業率的急劇上升，將對金融系統造成巨大沖擊。早在AI熱潮興起前，金融服務業就已經嚴重依賴算法交易。
美世咨詢(Mercer)最近對投資者的一項調查顯示，60%的受訪者預計，未來3年人工智能在資本市場活動中的應用將提高市場效率。
德國權威數據分析公司Statista的數據顯示，預計到2028年，機器人顧問市場的資產管理規模將達到2.33萬億美元，用戶數量將達到3413萬。
事實上，可自行學習的復雜模型正在迅速迭代舊模型，即使是行業專家也很難理解這些模型的內部工作原理。
戈皮納特表示，在經濟衰退期間，依賴復雜的算法模型可能會加劇金融市場不穩定。由于缺乏與其訓練數據的相似性，AI在面臨新事件場景時往往變現不佳。這可能導致AI迅速做出保守決策和投資組合的再平衡，而這一同時采取的行動，可能會引發資產價格的螺旋式下降。
戈皮納特稱：“AI的‘黑箱’(black box)特性，使得管理此類事件尤為具有挑戰性。”
此外，AI在經濟衰退期間可能對全球供應鏈產生破壞。“依賴AI進行生產預測的公司，可能會基于過時的數據犯錯，導致嚴重的生產和供應問題。”戈皮納特補充道。
戈皮納特警告，上述形式的綜合風險，可能會將常規的經濟衰退轉變為由AI加劇的經濟和金融危機，并給政策制定者帶來巨大挑戰。
如何應對
對此，IMF提出三方面建議減輕上述風險。
首先，政策制定者應確保稅收制度不會低效地偏向自動化而非勞動力。戈皮納特解釋稱，需要明確的是，這并不是呼吁對AI征收特殊稅。相反，他呼吁重新考慮現有的企業稅收激勵措施――部分措施恐使AI變得“特殊”，并鼓勵取代勞動力的投資。
其次，應采取措施幫助工人應對AI的影響。加強社會安全網并對工人進行技能提升。
其三，改進金融和供應鏈監管，以應對AI帶來的獨特挑戰，包括加強披露要求和AI系統的壓力測試。
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