據MSN網站31日消息稱，瑞士生物計算初創公司FinalSpark推出一個在線平臺，用戶可遠程訪問16個人腦類器官。該公司官網稱，這一神經元平臺（Neuroplatform）是世界上第一個允許在線訪問的體外生物神經元平臺。
該公司表示，該神經元平臺能夠學習和處理信息，像這樣的生物處理器耗電量僅為傳統數字處理器的百萬分之一。由于其能耗低，可大幅減少計算對環境的影響。一般來講，訓練一個像GPT-3這樣的大型語言模型需要耗電約10吉瓦時，大約是歐洲一個普通家庭全年耗電量的6000倍。如果能部署生物處理器，這種能源消耗有望大幅減少。
目前，神經元平臺的運行依賴于一種可歸類為“濕件”的架構，即硬件、軟件和生物組織的混合。該平臺的主要創新在于使用4個多電極陣列（MEA）來容納活體組織——類器官，也就是腦組織的三維（3D）細胞團。
每個MEA包含4個類器官，通過8個電極連接，用于刺激和記錄。數據經由數字模擬轉換器雙向傳輸，采樣頻率為30kHz，精度為16位。這些關鍵架構，由MEA的微流體生命支持系統和監控攝像頭來維系。
FinalSpark公司已向9家機構開放其遠程平臺，以推動生物計算和研發。通過與這些機構合作，旨在打造世界上第一個活體處理器。此外，已有36所大學對神經元平臺表現出濃厚興趣。
理論上，構成生物處理器的神經元結構可以有很長的壽命，但FinalSpark公司研究人員表示，目前它們僅“適合進行幾個月的實驗”。隨著對系統的進一步改善，類器官的“壽命”還有望提高。
【總編輯圈點】
數據中心、人工智能大模型的能耗問題一直廣受詬病。與之相比，人腦擁有860億個神經元，100萬億個神經突觸，從能耗來看卻僅相當于幾十瓦。因此，近年來，信息技術領域的科學家希望從生物神經網絡中獲得啟發，使信息處理更加高效節能。類腦計算就是這樣一種技術，它從結構上追求設計出像生物神經網絡那樣的系統。上述嘗試直接將類器官納入計算系統當中，為類腦計算提供了新思路。
據MSN網站31日消息稱，瑞士生物計算初創公司FinalSpark推出一個在線平臺，用戶可遠程訪問16個人腦類器官。該公司官網稱，這一神經元平臺（Neuroplatform）是世界上第一個允許在線訪問的體外生物神經元平臺。
該公司表示，該神經元平臺能夠學習和處理信息，像這樣的生物處理器耗電量僅為傳統數字處理器的百萬分之一。由于其能耗低，可大幅減少計算對環境的影響。一般來講，訓練一個像GPT-3這樣的大型語言模型需要耗電約10吉瓦時，大約是歐洲一個普通家庭全年耗電量的6000倍。如果能部署生物處理器，這種能源消耗有望大幅減少。
目前，神經元平臺的運行依賴于一種可歸類為“濕件”的架構，即硬件、軟件和生物組織的混合。該平臺的主要創新在于使用4個多電極陣列（MEA）來容納活體組織——類器官，也就是腦組織的三維（3D）細胞團。
每個MEA包含4個類器官，通過8個電極連接，用于刺激和記錄。數據經由數字模擬轉換器雙向傳輸，采樣頻率為30kHz，精度為16位。這些關鍵架構，由MEA的微流體生命支持系統和監控攝像頭來維系。
FinalSpark公司已向9家機構開放其遠程平臺，以推動生物計算和研發。通過與這些機構合作，旨在打造世界上第一個活體處理器。此外，已有36所大學對神經元平臺表現出濃厚興趣。
理論上，構成生物處理器的神經元結構可以有很長的壽命，但FinalSpark公司研究人員表示，目前它們僅“適合進行幾個月的實驗”。隨著對系統的進一步改善，類器官的“壽命”還有望提高。
【總編輯圈點】
數據中心、人工智能大模型的能耗問題一直廣受詬病。與之相比，人腦擁有860億個神經元，100萬億個神經突觸，從能耗來看卻僅相當于幾十瓦。因此，近年來，信息技術領域的科學家希望從生物神經網絡中獲得啟發，使信息處理更加高效節能。類腦計算就是這樣一種技術，它從結構上追求設計出像生物神經網絡那樣的系統。上述嘗試直接將類器官納入計算系統當中，為類腦計算提供了新思路。
本文鏈接：新型體外生物神經元在線平臺發布http://m.sq15.cn/show-2-6538-0.html
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