在與計算機的日常交互過程中，用戶可能會體驗到喜悅、煩躁或無聊等各種情緒，但當前計算機不能識別、更無法對這些情緒做出回應。研究人員最近開發出一種模型，能使計算機理解人類情緒，有望在未來幫助計算機以不同方式引導用戶緩解煩躁或焦慮情緒。
芬蘭于韋斯屈萊大學近日發布公報說，該校認知科學專業副教授尤西·約基寧領導開發出一種新模型，使計算機利用數學心理學原理來解釋和理解人類情感，這一進展可顯著改善人類與智能技術之間的交互。
約基寧介紹說，其研究理論基礎是，當人類認知從不同角度對事件評估時，就會產生情緒。“如果在處理一個關鍵任務時，計算機出現錯誤，用戶認知會將這一事件評估為起反作用的糟糕事件。一些沒經驗的用戶可能會感到焦慮和恐懼，因為不知道如何解決這個錯誤。還有一些有經驗的用戶可能會感到惱火，因為不得不花時間去解決問題。我們的模型就是通過模擬這種認知評估過程來預測用戶的情緒反應。”
約基寧說，當前該模型可以預測到用戶愉悅、無聊、煩躁、生氣、絕望和焦慮等情緒。該模型可以集成到人工智能系統中，使計算機能預測到并試圖減輕用戶的負面情緒。“這種積極主動的方法可以在各種環境中使用，從辦公環境到社交媒體平臺，通過敏感地管理情緒動態來改善用戶體驗。”
研究人員表示，希望通過這一技術改善人們與計算機交互的體驗，讓后者既是工具，也是善解人意的合作伙伴。
在與計算機的日常交互過程中，用戶可能會體驗到喜悅、煩躁或無聊等各種情緒，但當前計算機不能識別、更無法對這些情緒做出回應。研究人員最近開發出一種模型，能使計算機理解人類情緒，有望在未來幫助計算機以不同方式引導用戶緩解煩躁或焦慮情緒。
芬蘭于韋斯屈萊大學近日發布公報說，該校認知科學專業副教授尤西·約基寧領導開發出一種新模型，使計算機利用數學心理學原理來解釋和理解人類情感，這一進展可顯著改善人類與智能技術之間的交互。
約基寧介紹說，其研究理論基礎是，當人類認知從不同角度對事件評估時，就會產生情緒。“如果在處理一個關鍵任務時，計算機出現錯誤，用戶認知會將這一事件評估為起反作用的糟糕事件。一些沒經驗的用戶可能會感到焦慮和恐懼，因為不知道如何解決這個錯誤。還有一些有經驗的用戶可能會感到惱火，因為不得不花時間去解決問題。我們的模型就是通過模擬這種認知評估過程來預測用戶的情緒反應。”
約基寧說，當前該模型可以預測到用戶愉悅、無聊、煩躁、生氣、絕望和焦慮等情緒。該模型可以集成到人工智能系統中，使計算機能預測到并試圖減輕用戶的負面情緒。“這種積極主動的方法可以在各種環境中使用，從辦公環境到社交媒體平臺，通過敏感地管理情緒動態來改善用戶體驗。”
研究人員表示，希望通過這一技術改善人們與計算機交互的體驗，讓后者既是工具，也是善解人意的合作伙伴。
本文鏈接：新模型有望讓計算機“善解人意”http://m.sq15.cn/show-2-6855-0.html
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