美國東北大學團隊成功開發(fā)出一款基于網(wǎng)絡的新型人工智能（AI）系統(tǒng)。該系統(tǒng)在檢測乳腺癌方面的準確率高達99.72%。相關(guān)研究論文已發(fā)表于最新一期《癌癥》雜志。
團隊創(chuàng)建了一個集成式深度學習模型，能夠整合利用其他各種不同模型來提高診斷的準確性并減少誤差，然后利用公開的數(shù)據(jù)庫，包含癌癥組織病理學數(shù)據(jù)庫（BCHD）儲存的惡性和良性乳腺組織的圖像，對這些模型進行訓練。
團隊表示，他們新開發(fā)的AI系統(tǒng)會查看高分辨率圖像，并從歷史數(shù)據(jù)中學習如何識別癌癥并進行診斷。該系統(tǒng)在活檢中幾乎不會錯過一個腫瘤，在連續(xù)診斷多人后也能保持穩(wěn)定性能，不會因疲勞而影響準確性。理想情況下，該系統(tǒng)不僅能幫醫(yī)生更快、更準確地識別患者，而且有助于催生新的AI模型，用于診斷那些缺乏患者數(shù)據(jù)的罕見癌癥。
今年初，該團隊曾推出一款能更快、更準確地診斷出前列腺癌的AI工具。他們希望在這些系統(tǒng)的基礎上，創(chuàng)建出一個更大的系統(tǒng)，讓醫(yī)生能借助這些創(chuàng)新的AI技術(shù)診斷出一系列癌癥。研究人員表示，新工具將“重新定義數(shù)字病理學”。
美國東北大學團隊成功開發(fā)出一款基于網(wǎng)絡的新型人工智能（AI）系統(tǒng)。該系統(tǒng)在檢測乳腺癌方面的準確率高達99.72%。相關(guān)研究論文已發(fā)表于最新一期《癌癥》雜志。
團隊創(chuàng)建了一個集成式深度學習模型，能夠整合利用其他各種不同模型來提高診斷的準確性并減少誤差，然后利用公開的數(shù)據(jù)庫，包含癌癥組織病理學數(shù)據(jù)庫（BCHD）儲存的惡性和良性乳腺組織的圖像，對這些模型進行訓練。
團隊表示，他們新開發(fā)的AI系統(tǒng)會查看高分辨率圖像，并從歷史數(shù)據(jù)中學習如何識別癌癥并進行診斷。該系統(tǒng)在活檢中幾乎不會錯過一個腫瘤，在連續(xù)診斷多人后也能保持穩(wěn)定性能，不會因疲勞而影響準確性。理想情況下，該系統(tǒng)不僅能幫醫(yī)生更快、更準確地識別患者，而且有助于催生新的AI模型，用于診斷那些缺乏患者數(shù)據(jù)的罕見癌癥。
今年初，該團隊曾推出一款能更快、更準確地診斷出前列腺癌的AI工具。他們希望在這些系統(tǒng)的基礎上，創(chuàng)建出一個更大的系統(tǒng)，讓醫(yī)生能借助這些創(chuàng)新的AI技術(shù)診斷出一系列癌癥。研究人員表示，新工具將“重新定義數(shù)字病理學”。
本文鏈接：AI診斷乳腺癌準確率近100%http://m.sq15.cn/show-2-7270-0.html
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