分析報告、診斷病情……這一切將變得更加高效，因為醫生如今有了專業人工智能助手。日前，在浙江杭州舉行的中華醫學會第十八次檢驗醫學學術會議上，醫檢大模型——“域見醫言”正式發布。基于該大模型的智能應用“小域醫”同步上線，它具備智慧報告解讀、疾病診療助手等功能，可大幅縮短醫生決策的時間，減輕醫生負擔。
醫學檢測是醫學診療過程中的關鍵一環。研究顯示，70%的臨床決策信息來自醫學實驗室報告。然而，檢測技術增多、操作流程煩瑣、臨床場景復雜多變等因素，大幅增加了臨床醫生、檢驗醫師分析報告的工作量。此外，由于培養周期長、難度大，富有臨床經驗的復合型檢驗醫師人才緊缺。
為破解這些難題，廣州金域醫學檢驗集團股份有限公司耗時近兩年開發訓練出“域見醫言”。該公司在通用語料基礎上注入超20億Token（數據單元）醫檢語料，目前已有超2萬名企業專業技術人員、臨床專家、檢驗醫師參與“域見醫言”測試。
記者體驗后發現，類似使用ChatGPT、通義千問等大模型應用，使用者可通過對話框與“小域醫”互動，問詢診療相關內容。
以智慧報告解讀功能為例，對涉及生化、免疫、質譜、基因組等多學科報告的復雜病情，使用者可上傳報告圖片或PDF，由應用進行解讀。單份報告通常10秒內即可完成解讀。疾病診療助手功能可提供全面的臨床診療輔助，包括疾病查詢、病歷整理、鑒別診斷、醫囑輔助和體檢評估等服務，幫助患者接受更及時、精準的治療。
廣州金域醫學檢驗集團股份有限公司副總裁兼數字化管理中心總經理李映華介紹，和其他行業大模型不同，“域見醫言”不依賴特定大模型底座，能適應各類通用多模態大模型。它支持與形態學、病理、基因等專業領域的大模型以及醫檢特定場景的專用模型、工具進行銜接。通過技術融合，它可以有效提升在整體判讀與識別方面的精準度。
浙江省腫瘤醫院檢驗科主任張毅敏認為，精準醫療時代下，醫學檢驗人要有臨床思維，也要有數據思維。醫檢大模型可以將臨床、檢驗和數據更緊密地結合起來，有利于醫生出具更精準的檢查報告，更好服務患者。
分析報告、診斷病情……這一切將變得更加高效，因為醫生如今有了專業人工智能助手。日前，在浙江杭州舉行的中華醫學會第十八次檢驗醫學學術會議上，醫檢大模型——“域見醫言”正式發布。基于該大模型的智能應用“小域醫”同步上線，它具備智慧報告解讀、疾病診療助手等功能，可大幅縮短醫生決策的時間，減輕醫生負擔。
醫學檢測是醫學診療過程中的關鍵一環。研究顯示，70%的臨床決策信息來自醫學實驗室報告。然而，檢測技術增多、操作流程煩瑣、臨床場景復雜多變等因素，大幅增加了臨床醫生、檢驗醫師分析報告的工作量。此外，由于培養周期長、難度大，富有臨床經驗的復合型檢驗醫師人才緊缺。
為破解這些難題，廣州金域醫學檢驗集團股份有限公司耗時近兩年開發訓練出“域見醫言”。該公司在通用語料基礎上注入超20億Token（數據單元）醫檢語料，目前已有超2萬名企業專業技術人員、臨床專家、檢驗醫師參與“域見醫言”測試。
記者體驗后發現，類似使用ChatGPT、通義千問等大模型應用，使用者可通過對話框與“小域醫”互動，問詢診療相關內容。
以智慧報告解讀功能為例，對涉及生化、免疫、質譜、基因組等多學科報告的復雜病情，使用者可上傳報告圖片或PDF，由應用進行解讀。單份報告通常10秒內即可完成解讀。疾病診療助手功能可提供全面的臨床診療輔助，包括疾病查詢、病歷整理、鑒別診斷、醫囑輔助和體檢評估等服務，幫助患者接受更及時、精準的治療。
廣州金域醫學檢驗集團股份有限公司副總裁兼數字化管理中心總經理李映華介紹，和其他行業大模型不同，“域見醫言”不依賴特定大模型底座，能適應各類通用多模態大模型。它支持與形態學、病理、基因等專業領域的大模型以及醫檢特定場景的專用模型、工具進行銜接。通過技術融合，它可以有效提升在整體判讀與識別方面的精準度。
浙江省腫瘤醫院檢驗科主任張毅敏認為，精準醫療時代下，醫學檢驗人要有臨床思維，也要有數據思維。醫檢大模型可以將臨床、檢驗和數據更緊密地結合起來，有利于醫生出具更精準的檢查報告，更好服務患者。
本文鏈接：大模型“域見醫言”上線 醫生診斷病情有了專業AI助手http://m.sq15.cn/show-2-8319-0.html
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