“去年我們接觸的客戶對大模型的認知還相對較少，質疑的聲音比較多。今年我們明顯感覺到，大家討論的已經不是要不要用大模型，而是如何用的問題。”在近日舉行的“云端眺望 數智共生”2024浪潮云數智未來大會上，浪潮云信息技術股份公司（以下簡稱“浪潮云”）總經理顏亮說。
公開數據顯示，截至目前，我國完成備案并上線、能為公眾提供服務的生成式人工智能服務大模型已達190多個，注冊用戶數超6億。其中，行業大模型占比近70％。從類型看，教育、金融、辦公、政務、醫療是大模型重點應用領域。
顏亮說，過去兩年，各大廠商拼的是大模型的各種參數；而今年，拼的是行業大模型的落地應用，是大模型賦能千行百業的能力。
今年4月，騰訊發布汽車行業大模型“全域智能”方案，提供從模型、算力、人工智能工程平臺到人工智能應用的全棧大模型能力底座；同月，浪潮云發布海若大模型業務戰略，精準錨定政務、交通、應急、制造、醫療和農業六大領域，加快推動海若大模型在100個城市落地……
業界普遍認為，行業大模型是“人工智能+”場景落地的“最后一公里”。
在國際數據公司（IDC）中國研究總監盧言霞看來，行業大模型驅動人工智能深入產業。通用大模型與行業大模型將共同推動中國生成式人工智能發展。她認為，應借助大模型東風，重構數據平臺基座，讓數據要素與智能技術成為人工智能發展的雙輪驅動因素。
“行業大模型的競爭還處于‘開球’階段，剛剛起步。這個時候大家都在做各種嘗試，難免會走些彎路，但這是行業發展的必經之路。”顏亮認為，當前正是產業鏈轉型關鍵期。建設面向數據的基礎設施是行業大模型更好落地的關鍵和前提，而組織的智能化將成為未來競爭的方向。
面對行業大模型帶來的變革，浪潮云在此次大會上提出“有云處皆智能”的全新品牌標語。顏亮解釋說：“浪潮云深入理解客戶需求，量身定制解決方案，確保每一朵‘云’都能精準對接，釋放最大智能效能。”同時，浪潮云還注重生態化運營，通過多中心、場景化、生態化的智慧運營模式，為各類業務場景提供定制化智慧支持，助力客戶在數字化轉型的浪潮中穩健前行。
為加快數據空間技術在各行業的推廣和應用覆蓋，完善相關應用技術、標準和規范，有效支撐我國數據要素市場化配置，國家信息中心聯合浪潮云等單位在會上發布《數據空間關鍵技術研究報告》。該報告對數據空間的建設模式、服務模式、運營模式等方面展開研究，分析數據空間的信任體系、數據互操作、流通控制、分布式架構等關鍵技術路線，總結數據空間面臨的主要挑戰和未來發展建議，為有關單位和行業提供參考。
“去年我們接觸的客戶對大模型的認知還相對較少，質疑的聲音比較多。今年我們明顯感覺到，大家討論的已經不是要不要用大模型，而是如何用的問題。”在近日舉行的“云端眺望 數智共生”2024浪潮云數智未來大會上，浪潮云信息技術股份公司（以下簡稱“浪潮云”）總經理顏亮說。
公開數據顯示，截至目前，我國完成備案并上線、能為公眾提供服務的生成式人工智能服務大模型已達190多個，注冊用戶數超6億。其中，行業大模型占比近70％。從類型看，教育、金融、辦公、政務、醫療是大模型重點應用領域。
顏亮說，過去兩年，各大廠商拼的是大模型的各種參數；而今年，拼的是行業大模型的落地應用，是大模型賦能千行百業的能力。
今年4月，騰訊發布汽車行業大模型“全域智能”方案，提供從模型、算力、人工智能工程平臺到人工智能應用的全棧大模型能力底座；同月，浪潮云發布海若大模型業務戰略，精準錨定政務、交通、應急、制造、醫療和農業六大領域，加快推動海若大模型在100個城市落地……
業界普遍認為，行業大模型是“人工智能+”場景落地的“最后一公里”。
在國際數據公司（IDC）中國研究總監盧言霞看來，行業大模型驅動人工智能深入產業。通用大模型與行業大模型將共同推動中國生成式人工智能發展。她認為，應借助大模型東風，重構數據平臺基座，讓數據要素與智能技術成為人工智能發展的雙輪驅動因素。
“行業大模型的競爭還處于‘開球’階段，剛剛起步。這個時候大家都在做各種嘗試，難免會走些彎路，但這是行業發展的必經之路。”顏亮認為，當前正是產業鏈轉型關鍵期。建設面向數據的基礎設施是行業大模型更好落地的關鍵和前提，而組織的智能化將成為未來競爭的方向。
面對行業大模型帶來的變革，浪潮云在此次大會上提出“有云處皆智能”的全新品牌標語。顏亮解釋說：“浪潮云深入理解客戶需求，量身定制解決方案，確保每一朵‘云’都能精準對接，釋放最大智能效能。”同時，浪潮云還注重生態化運營，通過多中心、場景化、生態化的智慧運營模式，為各類業務場景提供定制化智慧支持，助力客戶在數字化轉型的浪潮中穩健前行。
為加快數據空間技術在各行業的推廣和應用覆蓋，完善相關應用技術、標準和規范，有效支撐我國數據要素市場化配置，國家信息中心聯合浪潮云等單位在會上發布《數據空間關鍵技術研究報告》。該報告對數據空間的建設模式、服務模式、運營模式等方面展開研究，分析數據空間的信任體系、數據互操作、流通控制、分布式架構等關鍵技術路線，總結數據空間面臨的主要挑戰和未來發展建議，為有關單位和行業提供參考。
本文鏈接：行業大模型：打通AI場景應用“最后一公里”http://m.sq15.cn/show-2-8452-0.html
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