近日，字節跳動旗下火山引擎在深圳舉辦AI創新巡展，發布了豆包視頻生成-PixelDance、豆包視頻生成-Seaweed兩款大模型。此前視頻生成模型大多只能完成簡單指令，豆包視頻生成模型則能實現自然連貫的多拍動作與多主體復雜交互。例如，后者可以讓不同人物完成多個動作指令的互動，使人物樣貌、服裝細節甚至頭飾在不同運鏡下也保持一致，接近實拍效果。
據火山引擎介紹，豆包視頻生成模型基于DiT架構，通過高效的DiT融合計算單元，讓視頻在大動態與運鏡中自由切換，擁有變焦、環繞、平搖、縮放、目標跟隨等多鏡頭語言能力。全新設計的擴散模型訓練方法攻克了多鏡頭切換的一致性難題，在鏡頭切換時可同時保持主體、風格、氛圍的一致性，這也是豆包視頻生成模型獨樹一幟的創新點。
經過剪映、即夢AI等業務場景打磨和持續迭代，豆包視頻生成模型已具備專業級光影布局和色彩調和，畫面視覺極具美感和真實感。深度優化的Transformer結構，則大幅提升了豆包視頻生成的泛化能力，支持3D動畫、2D動畫、國畫、黑白、厚涂等多種風格。
“視頻生成有很多難關亟待突破。豆包兩款模型會持續演進，在解決關鍵問題上探索更多可能性，加速拓展AI視頻的創作空間和應用落地。”火山引擎總裁譚待說。
近日，字節跳動旗下火山引擎在深圳舉辦AI創新巡展，發布了豆包視頻生成-PixelDance、豆包視頻生成-Seaweed兩款大模型。此前視頻生成模型大多只能完成簡單指令，豆包視頻生成模型則能實現自然連貫的多拍動作與多主體復雜交互。例如，后者可以讓不同人物完成多個動作指令的互動，使人物樣貌、服裝細節甚至頭飾在不同運鏡下也保持一致，接近實拍效果。
據火山引擎介紹，豆包視頻生成模型基于DiT架構，通過高效的DiT融合計算單元，讓視頻在大動態與運鏡中自由切換，擁有變焦、環繞、平搖、縮放、目標跟隨等多鏡頭語言能力。全新設計的擴散模型訓練方法攻克了多鏡頭切換的一致性難題，在鏡頭切換時可同時保持主體、風格、氛圍的一致性，這也是豆包視頻生成模型獨樹一幟的創新點。
經過剪映、即夢AI等業務場景打磨和持續迭代，豆包視頻生成模型已具備專業級光影布局和色彩調和，畫面視覺極具美感和真實感。深度優化的Transformer結構，則大幅提升了豆包視頻生成的泛化能力，支持3D動畫、2D動畫、國畫、黑白、厚涂等多種風格。
“視頻生成有很多難關亟待突破。豆包兩款模型會持續演進，在解決關鍵問題上探索更多可能性，加速拓展AI視頻的創作空間和應用落地。”火山引擎總裁譚待說。
本文鏈接：豆包視頻生成模型實現多主體復雜交互http://m.sq15.cn/show-2-8756-0.html
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