從早期的概念和實驗室研究到如今廣泛應用于各個行業，人工智能（AI）的發展可謂相當迅猛。譬如，在制造領域，智能機器人已能完成裝配線上的大部分工作；在交通領域，無人駕駛汽車正逐步改變人們的出行方式；在醫療健康領域，AI數據分析可輔助醫生進行疾病診斷和治療方案的選擇……
面對AI席卷全球的浪潮，我們在見證它幫助人類提高生產力、破解傳統難題的同時，也會發現它給社會帶來的沖擊——瑞典一家先買后付服務公司Klarna宣布，基于OpenAI構建的聊天機器人可以換掉原本由700名客服人員負責的工作；美國得克薩斯州教育局推出一個AI評分系統，可以換掉大多數評分員在標準化考試中的閱卷工作……類似的情況，在國內一些行業也開始顯現。
AI技術特別是機器學習和自動化系統，具有人工所不具備的獨特優勢，能很好地執行重復性、規律性強的任務，幫助企業降低運營成本、提高生產效率。隨著AI在數據分析、客戶服務等領域的應用，一些傳統的體力勞動崗位，乃至部分腦力勞動崗位，正在被取而代之。
對于AI“換人”可能帶來的結構性失業，究竟該怎么看？其實，“變”與“守”的選擇題已經出現過多次。
歷史經驗告訴我們，技術進步的潮流是不可阻擋的，每一次技術革命都伴隨著舊有模式的消亡和新興產業的崛起。工業革命促使手工生產方式逐漸被機械化工廠取代，許多家庭手工業者失去了傳統的工作；電力革命推動以蒸汽動力為主的工廠向電力驅動轉型，一些依賴蒸汽機的企業亦被淘汰。這種由技術迭代帶來的產業升級，雖在某一時期給社會帶來過陣痛，但無疑是大勢所趨。
即使這樣，在這一過程中，還是要盡可能減少技術進步帶來的負面影響，給予被“換”人群足夠的緩沖時間。一方面，政府部門要充分評估AI應用可能對就業帶來的沖擊，有計劃、分步驟地擴大應用領域，并通過提供再教育、職業轉型培訓等方式，幫助那些因技術革新而被“換”的人們順利過渡到新的工作領域。另一方面，勞動者自身也應主動識變、積極應變，盡快學習掌握新興技術，與時俱進地提升和完善自己，在變化中重新找到自己的位置。
可以預見，AI對社會行業的影響是復雜而深遠的。我們既要把握AI發展的時代機遇，也要認清其爆發式增長可能帶來的風險因素，提前采取各種應對措施，真正做到“趨利避害、為我所用”，使之更好地造福人類、服務社會。
從早期的概念和實驗室研究到如今廣泛應用于各個行業，人工智能（AI）的發展可謂相當迅猛。譬如，在制造領域，智能機器人已能完成裝配線上的大部分工作；在交通領域，無人駕駛汽車正逐步改變人們的出行方式；在醫療健康領域，AI數據分析可輔助醫生進行疾病診斷和治療方案的選擇……
面對AI席卷全球的浪潮，我們在見證它幫助人類提高生產力、破解傳統難題的同時，也會發現它給社會帶來的沖擊——瑞典一家先買后付服務公司Klarna宣布，基于OpenAI構建的聊天機器人可以換掉原本由700名客服人員負責的工作；美國得克薩斯州教育局推出一個AI評分系統，可以換掉大多數評分員在標準化考試中的閱卷工作……類似的情況，在國內一些行業也開始顯現。
AI技術特別是機器學習和自動化系統，具有人工所不具備的獨特優勢，能很好地執行重復性、規律性強的任務，幫助企業降低運營成本、提高生產效率。隨著AI在數據分析、客戶服務等領域的應用，一些傳統的體力勞動崗位，乃至部分腦力勞動崗位，正在被取而代之。
對于AI“換人”可能帶來的結構性失業，究竟該怎么看？其實，“變”與“守”的選擇題已經出現過多次。
歷史經驗告訴我們，技術進步的潮流是不可阻擋的，每一次技術革命都伴隨著舊有模式的消亡和新興產業的崛起。工業革命促使手工生產方式逐漸被機械化工廠取代，許多家庭手工業者失去了傳統的工作；電力革命推動以蒸汽動力為主的工廠向電力驅動轉型，一些依賴蒸汽機的企業亦被淘汰。這種由技術迭代帶來的產業升級，雖在某一時期給社會帶來過陣痛，但無疑是大勢所趨。
即使這樣，在這一過程中，還是要盡可能減少技術進步帶來的負面影響，給予被“換”人群足夠的緩沖時間。一方面，政府部門要充分評估AI應用可能對就業帶來的沖擊，有計劃、分步驟地擴大應用領域，并通過提供再教育、職業轉型培訓等方式，幫助那些因技術革新而被“換”的人們順利過渡到新的工作領域。另一方面，勞動者自身也應主動識變、積極應變，盡快學習掌握新興技術，與時俱進地提升和完善自己，在變化中重新找到自己的位置。
可以預見，AI對社會行業的影響是復雜而深遠的。我們既要把握AI發展的時代機遇，也要認清其爆發式增長可能帶來的風險因素，提前采取各種應對措施，真正做到“趨利避害、為我所用”，使之更好地造福人類、服務社會。
本文鏈接：AI“換人”還是AI“助人”？http://m.sq15.cn/show-2-9945-0.html
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