近年來，隨著AI技術的飛速發(fā)展，大模型應用成為企業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵利器。在千億大模型層出不窮的大潮中，獵豹移動董事長兼CEO、獵戶星空董事長傅盛則認為“千億大模型全面，但百億專業(yè)”。這一觀點不僅對企業(yè)在選擇AI大模型時提供了新的思路，也引發(fā)了業(yè)內對于模型規(guī)模與專業(yè)場景結合的深入思考。
隨著OpenAI于2023年發(fā)布GPT-4，千億參數(shù)大模型成為了業(yè)界的熱門話題。這類模型在通用性上表現(xiàn)出色，能夠應對各種任務，從編寫代碼到生成文案，無所不能。然而，千億參數(shù)的全面性并不總是適用于企業(yè)的特定需求，尤其是在垂直領域和專業(yè)場景。
在面對企業(yè)的實際應用時，過于通用的大模型可能無法滿足特定行業(yè)的需求。在某些情況下，百億參數(shù)的大模型已經足夠發(fā)揮專業(yè)場景的優(yōu)勢。通過對模型進行微調和打磨，結合企業(yè)的私有數(shù)據(jù)，可以在特定領域取得更優(yōu)異的效果。
獵戶星空的實踐成為了這一理念的有力佐證。他們在推進自研大模型時聚焦百億參數(shù)，強化應用套件，同樣在專業(yè)場景中取得了非常好的效果。這個專為企業(yè)應用而生的模型，通過全鏈條的AI大模型咨詢定制，為客戶提供AI輔助決策交鑰匙解決方案。獵戶星空的數(shù)字老板產品更是在企業(yè)全流程的經營數(shù)據(jù)中發(fā)揮了卓越的作用，助力企業(yè)實現(xiàn)流程重構和數(shù)字化升級。
傅盛對千億大模型和百億大模型的差異化應用進行了深刻的思考。他指出，千億大模型在通用性上有著顯著優(yōu)勢，但在處理特定行業(yè)問題時，百億參數(shù)的大模型有時會做得更好。企業(yè)應該根據(jù)自身的需求和場景，靈活選擇適用的大模型，避免陷入盲目追求參數(shù)規(guī)模的誤區(qū)。
這一觀點也在業(yè)界引發(fā)了廣泛的共鳴。在AI大潮中，企業(yè)紛紛投入大模型創(chuàng)業(yè)，但如何在模型規(guī)模和專業(yè)場景之間取得平衡，成為了擺在每個企業(yè)面前的重要課題。傅盛通過獵戶星空的實踐向業(yè)界傳遞了一個重要的啟示：大模型的規(guī)模不是唯一的衡量標準，關鍵在于模型的專業(yè)性和適用性。
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