7月14日，由中國科學院主管、科學出版社主辦的《互聯網周刊》聯合德本咨詢、中國社會科學院信息化研究中心發布“2025汽車智能服務企業TOP50”榜單，蘑菇車聯憑借物理世界實時數字化AI網絡建設成效入選榜單，成為榜單中唯一的AI網絡企業。
交通運輸部最新發布的《智能交通發展白皮書》顯示，截至2025年第一季度，全國已建成20個公路水路交通基礎設施數字化轉型升級示范區域，示范通道總里程突破6.2萬公里。通過路側傳感器陣列與云端AI調度系統的協同，道路通行效率提升22%，突發事件平均響應時間從15分鐘縮短至8分鐘，真正實現了“人享其行、物暢其流”的數智交通新圖景。
作為智能交通發展的重要支撐，AI通過與交通場景深度融合，通過實時分析路網流量、精準預判風險隱患、動態優化信號配時、輔助駕駛決策等方式，讓路網運行更高效、車輛行駛更安全。
一直以來，蘑菇車聯致力于構建智能體與物理世界實時交互的AI網絡，自主研發物理世界大模型MogoMind，首創將物理世界實時動態數據納入模型訓練，突破了傳統模型依賴互聯網靜態數據的局限，構建起“感知-認知-決策-反饋”的閉環智能體系。
MogoMind通過深度整合路側傳感器、車載終端、交通攝像頭等多模態數據，形成對交通環境的全局感知、深度認知和實時推理決策能力，使城市交通管理者能夠實時獲得、理解并響應交通信息，推動交通系統從“單點智能”邁向“全局智能”。同時，MogoMind賦予自動駕駛車輛和智能網聯車輛超視距感知能力和自主決策能力，極大提升交通安全保障能力。
基于MogoMind大模型核心能力，蘑菇車聯構建起物理世界實施數字化AI網絡，成為未來城市智能交通體系的關鍵支撐。區別于傳統互聯網的虛擬數據處理模式，蘑菇車聯所構建的AI網絡是物理世界與數字世界深度融合的基礎設施，通過路側傳感器、車載終端、云端算力中心的全域連接，實現對交通要素的實時感知、智能決策與精準控制。
AI網絡與MogoMind大模型協同配合，不僅能精準識別車輛、行人，還能對交通流密度、車道級流量及異常事件進行精確分析，構建起“事前預警-事中干預-事后追溯”的全鏈條安全體系。通過路側基礎設施實時監測路面隱患，車載終端實時預警危險場景，云端平臺自動生成事故風險地圖，推動交通管理從“被動響應”向“主動調控”升級進化。
通過構建AI網絡，蘑菇車聯全面賦能城市交通管理與智能輔助駕駛。2024年11月，桐鄉與蘑菇車聯共同建設的首個全息實時數字孿生路口運行。該數字孿生路口可顯示路口與連續路段的動態實時交通數據，準確率接近99.9%，端到端應用時延小于0.1秒，數據質量達到業界最高的“雙SL3”技術要求，充分滿足車企需求。同時，網絡率先支持C-V2X和5G-A雙模通信，可結合各地不同基礎設施條件靈活部署，為AI網絡大規模落地提供有力支撐。
2025年4月，蘑菇車聯在海口市環島旅游公路連續部署了兩個AI智慧路口，形成4.6公里AI道路體驗路段。該路口由MogoMind大模型與路側的感知、通訊、計算設備協同配合，實現400米雙向路口無盲區覆蓋，全天候、不間斷獲取路口動態信息，并將路況信息實時下發至周邊車輛，為自動駕駛和各級別智能網聯車輛提供實時決策支持。
在自動駕駛領域，蘑菇車聯自主研發全球首款AI驅動的前裝量產L4級自動駕駛巴士MOGOBUS。該車通過“單車智能+MogoMind認知網絡”融合模式，將決策系統深度融入AI網絡，使其具備交通環境實時感知、道路數據分析計算、突發事件自主決策等多項能力。目前，MOGOBUS已在全國10個省份實現規模化部署運營，安全行駛里程突破200萬公里，服務乘客超20萬人次，有效提升城市、景區公共交通和公共服務的智能化水平。
今年政府工作報告提出，持續推進“人工智能+”行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用。未來，蘑菇車聯將持續聚焦智能體與物理世界的實時交互，積極探索AI技術與交通產業融合發展路徑，將AI由技術工具進化為基礎設施，為城市和交通的高效運轉打造堅實的“AI數字基座”。（中國日報網）
本文鏈接：AI深度賦能城市交通，百度、華為、蘑菇車聯位列“2025汽車智能服務企業TOP50”前三http://m.sq15.cn/show-1-46449-0.html
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