近日，華南農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院副教授劉軼倫團(tuán)隊(duì)在國(guó)家自然科學(xué)基金等項(xiàng)目的資助下，在城市更新領(lǐng)域取得重要突破，創(chuàng)新性地構(gòu)建了多利益相關(guān)者視角的城市更新規(guī)劃優(yōu)化模型（MSP-URPO）。相關(guān)成果發(fā)表于《土地利用政策》（Land Use Policy）。
論文第一作者、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院碩士生林川表示，該研究緊密結(jié)合我國(guó)城市更新行動(dòng)“加強(qiáng)存量資源盤活利用”“完善城市功能布局”等核心任務(wù)，針對(duì)政策實(shí)施中多方利益博弈難協(xié)調(diào)、規(guī)劃選址方法可解釋性不足等痛點(diǎn)問題，研究團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新性地構(gòu)建了多利益相關(guān)者視角的MSP-URPO。
該模型通過耦合可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)（XML）與多目標(biāo)優(yōu)化算法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)政府、居民、開發(fā)商等多元主體決策影響力的量化分析，有效破解了傳統(tǒng)方法中目標(biāo)沖突與決策“黑箱”兩大難題。
基于深圳市的實(shí)證研究表明，該模型可精準(zhǔn)識(shí)別786個(gè)城市更新地塊（占候選地塊的3.28%），預(yù)測(cè)更新規(guī)模可達(dá)616公頃。研究發(fā)現(xiàn)，居民決策與多方利益協(xié)同度對(duì)選址影響最為顯著，貢獻(xiàn)率分別達(dá)33.69%和27.66%，為科學(xué)平衡社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)成本提供了量化依據(jù)。
該成果不僅顯著提升城市更新潛力評(píng)估效率，更構(gòu)建了“何時(shí)更新-何處更新-為何更新”的智能規(guī)劃框架，為落實(shí)黨的二十大提出的“建立可持續(xù)城市更新模式”戰(zhàn)略要求提供了新型決策工具，可顯著降低政府部門的政策試錯(cuò)成本。
相關(guān)論文信息：https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2025.107588
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